Actualisation fréquente des tables Delta et Lambda Voir les détails (Aperçu)

Le mécanisme d'actualisation repensé utilise des tables "Delta" pour stocker les données qui contiennent des modifications et des vues "Lambda" pour les données qui intègrent les données de base à partir de l'actualisation incrémentielle des données et les modifications jusqu'au moment où l'actualisation fréquente des données s'est produite

Avec l'actualisation fréquente des données V2, vous verrez les tableaux suivants dans l'entrepôt. Si vous prévoyez d'utiliser ces tables directement pour tout traitement en aval, tel qu'un processus ETL personnalisé, vous devrez comprendre le schéma de ces tables et les données qu'elles contiennent.
  • Table de base : Données de la dernière actualisation incrémentielle. Cette table n'est pas modifiée à chaque actualisation fréquente des données.
  • Table Delta – À chaque exécution d'actualisation fréquente des données, inclut les insertions et les mises à jour dans la source.
  • Tableau Delta_Delete : À chaque exécution d'actualisation fréquente des données, inclut les suppressions et les mises à jour dans la source.
  • Vue Lambda = Base – Delta_Delete + Delta
Note

Les données extraites par la vue Lambda sont filtrées par l'option "Données les plus anciennes à déclarer" définie dans la configuration V2 d'actualisation fréquente des données. Les vues Lambda ne sont utilisées qu'à des fins de consultation; vous ne devez pas les utiliser pour les intégrations en aval. Voir À propos de la programmation d'actualisations de données fréquentes à l'aide d'un nouveau mécanisme d'actualisation (Prévisualisation).