En tant qu'administrateur de service, vous pouvez utiliser un agent distant de service d'extraction pour vous connecter à vos systèmes sur place tels qu'E-Business Suite, Peoplesoft et JD Edwards, charger des données de ces systèmes sur place dans Oracle Fusion Data Intelligence, puis utiliser les données sur place pour créer des augmentations de données.

1. Téléchargez l'image Docker de l'agent distant ici.
2. Identifiez un hôte pour déployer l'agent distant.
   L'hôte que vous identifiez doit répondre aux exigences système minimales suivantes pour la configuration de base d'un agent source unique :

   • UC : 4 (CŒUR/UC)
   • Mémoire : 8 Go
   • Stockage : 8 Go

   Note
   
   Assurez-vous que l'hôte peut établir une connexion JDBC à la base de données applicable.
3. Selon votre hôte, procédez comme suit :
   • Pour un ordinateur Linux, procédez comme suit :
   1. Copiez l'image Docker sur l'hôte et chargez-la à l'aide de ce script :

      docker load -i <docker image zip>
      //List the images docker images

   2. Créez et exécutez le conteneur Docker à l'aide de ce script :

      docker run -d -p 9091:9091 --name remoteagent -v /faw/software/remoteagent/config/:/faw/software/remoteagent/config/ -v /faw/logs/RemoteAgent/:/faw/logs/RemoteAgent <docker image Id>

      Si l'interface utilisateur de l'agent distant n'est pas accessible, exécutez le script suivant :

      sudo docker run -d -p 9091:9091 --name remoteagent --network host -v /faw/software/remoteagent/config/:/faw/software/remoteagent/config/ -v /faw/logs/RemoteAgent/:/faw/logs/RemoteAgent <docker image Id>

      Note
      
      Assurez-vous que le répertoire de journaux dans /faw/logs/RemoteAgent/ dispose d'autorisations d'écriture et que le dossier config dans /faw/software/remoteagent/config/ est présent au cas où vous auriez besoin d'ajouter des propriétés personnalisées.
   3. Vérifiez que le conteneur a démarré avec succès à l'aide de ce script :

      run '$ docker ps'

   4. Configurez l'URL du service d'extraction pour la connexion à l'aide des informations suivantes :
      1. Connectez-vous à l'interface utilisateur de l'agent distant à l'aide de https://<host>:9091/extractservice-remoteagent/index.html.
      2. Configurez l'URL du service d'extraction auquel l'agent distant se connecte et configurez tous les mandataires sortants, si nécessaire, à l'aide des points d'extrémité du service d'extraction applicable. Vous pouvez former l'URL du service d'extraction en fonction de votre URL Oracle Fusion Data Intelligence en remplaçant ui/oax/ par le chemin du contexte du service d'extraction. Par exemple, si l'URL de votre produit est https://myinstance.example.com/ui/oax/, l'URL du service d'extraction est https://myinstance.example.com/extractservice.
   5. Dans l'interface utilisateur de l'agent distant, cliquez sur Configurer pour configurer l'agent.
   6. Copiez les détails de configuration à partir de la zone de texte ou téléchargez-les.
      Vous l'utilisez pour configurer la connexion dans la page Data Configuration d'Oracle Fusion Data Intelligence.
   7. Facultatif : Si vous devez mettre à niveau l'agent distant dans l'hôte Linux, utilisez le script suivant :

      
      Stop Remoteagent docker
      sudo docker stop remoteagent
      
      Remove Remoteagent docker
      sudo docker rm remoteagent
      
      load the image from tar ball
      docker load -i <docker image zip>   
       
      Get Image ID from below 
      sudo docker images
      
      Run the image:       
      sudo docker run -d -p 9091:9091 --name remoteagent -v /faw/software/remoteagent/config/:/faw/software/remoteagent/config/:Z -v /faw/logs/RemoteAgent/:/faw/logs/RemoteAgent:Z <imageid>

   • Pour un ordinateur Windows, procédez comme suit :
   1. Chargez le docker à l'aide de ce script :

      docker load -i .\RemoteAgentFrameworkDocker_19.5.tar.gz

      Assurez-vous de remplacer "19.5" par le dernier numéro de version du docker dans le script.

   2. Fournir l'autorisation pour ces répertoires

      icacls "C:/faw/software/remoteagent/" /grant Everyone:F /t
               icacls "C:/faw/logs/RemoteAgent/" /grant Everyone:F /t

      Note
      
      

      • icacls : Il s'agit d'un outil en ligne de commande utilisé pour gérer les listes de contrôle d'accès aux fichiers et aux répertoires (LCA).
      • C:/faw/software/remoteagent/ : Spécifie le répertoire cible dans lequel les modifications de la liste de contrôle d'accès seront appliquées.
      • /grant Everyone:F : Cela accorde les autorisations "Everyone" group Full Control (F) au répertoire spécifié et à tous les sous-répertoires et fichiers de manière récursive en raison du commutateur "/t". L'utilisateur a besoin d'autorisations d'écriture, d'où "F" (contrôle total fourni). Pour utiliser l'autorisation propre à l'utilisateur, remplacez "Everyone" par le nom d'utilisateur.
   3. Exécutez le docker à l'aide de ce script :

      docker run -d -p 9091:9091 --name remoteagent -v C:/faw/software/remoteagent/config/:/faw/software/remoteagent/config/
            -v C:/faw/logs/RemoteAgent/:/faw/logs/RemoteAgent <imageid>

4. Vous pouvez utiliser le certificat TLS par défaut fourni dans le magasin de clés avec l'agent distant ou fournir votre propre magasin de clés et votre certificat TLS.
   Pour fournir votre propre magasin de clés et votre propre certificat TLS :

   1. Si vous n'avez pas de magasin de clés, générez-en un à l'aide de la commande CLI keytool, par exemple :

      keytool -genkeypair -alias springboot -keyalg RSA -keysize 4096 -storetype PKCS12 -keystore springboot.p12 -validity 3650 -storepass password -ext SAN=dns:test.example.com

      Vous trouverez des instructions sur l'utilisation de la commande d'interface de ligne de commande keytool ici.
   2. Après avoir généré le magasin de clés, placez-le dans le répertoire /faw/software/remoteagent/config de votre instance locale. Une fois dans ce répertoire, vous devez créer un fichier startup-config.properties. Ce fichier de propriétés contient les informations de magasin de clés et les données d'identification nécessaires à l'agent distant pour se connecter à celui-ci et extraire le certificat TLS.
   3. Dans le fichier startup-config.properties, ajoutez les propriétés clé-valeur suivantes :

      server.ssl.enabled=true
      server.ssl.key-store=</PATH/TO/KEYSTORE_FILE>
      server.ssl.key-store-password=<KEYSTORE_PASSWORD>
      server.ssl.key-store-type=<KEYSTORE_TYPE>
      server.ssl.key-alias=<KEYSTORE_ALIAS>
      server.ssl.key-password=<KEY_PASSWORD>

      Les valeurs de chaque paire de clés sont les suivantes :

      • </PATH/TO/KEYSTORE_FILE> - Emplacement du fichier de magasin de clés
      • <KEYSTORE_PASSWORD> - Mot de passe spécifié pour le magasin de clés
      • <KEYSTORE_TYPE> - Le type spécifié pour le magasin de clés doit être JKS ou PKCS12
      • <KEYSTORE_ALIAS> - Alias spécifié pour le magasin de clés
      • <KEY_PASSWORD> - Mot de passe du certificat, PAS le mot de passe du magasin de clés
   4. Après avoir spécifié toutes les propriétés requises dans le fichier startup-config.properties, redémarrez le docker de l'agent distant. L'agent distant utilise votre certificat TLS à la place de la valeur par défaut.
5. Configurez l'agent distant dans la page Data Configuration d'Oracle Fusion Data Intelligence à l'aide des instructions suivantes :
   1. Dans la console, cliquez sur Configuration des données sous Administration de l'application.
   2. Dans la page Configuration des données, cliquez sur Gérer les connexions.
   3. Dans la page Gérer les connexions, cliquez sur Créer, puis cliquez sur Connexion.
   4. Dans Créer une connexion, sélectionnez Configuration dans Type d'utilisation, puis sélectionnez Agent distant comme type de connexion.
      
      
      
      
   5. Dans la boîte de dialogue Créer un agent distant de connexion, dans Nom de la connexion, vous pouvez modifier le nom par défaut et vérifier que À distance est affiché dans Type de connectivité.
      
      
      
      
   6. Entrez une adresse de courriel pour recevoir les avis dans Courriel d'avis, indiquez l'identificateur et l'hôte, dans Clé publique, cliquez sur Charger un fichier ou déposer au-dessus pour entrer les détails de l'agent distant, puis cliquez sur Enregistrer. Vous pouvez ajouter le fichier de détails de configuration que vous avez téléchargé ou utiliser les détails de configuration que vous avez copiés après avoir configuré l'agent distant.

En tant qu'administrateur de service, vous pouvez utiliser un agent distant de service d'extraction pour vous connecter à votre système Oracle E-Business Suite sur place.

1. Configurez l'agent distant pour charger les données de votre système Oracle E-Business Suite sur place dans Oracle Fusion Data Intelligence.
   Voir Configurer l'agent distant pour charger des données dans Fusion Data Intelligence (Aperçu).
2. Configurez l'agent distant et la source de données E-Business Suite dans la page Data Configuration d'Oracle Fusion Data Intelligence à l'aide des instructions suivantes :
   1. Dans la console, cliquez sur Configuration des données sous Administration de l'application.
   2. Dans la page Configuration des données, cliquez sur Gérer les connexions.
   3. Dans la page Gérer les connexions, cliquez sur Créer, puis cliquez sur Connexion.
   4. Dans Créer une connexion, sélectionnez Extraction de données dans Type d'utilisation et sélectionnez Oracle E-Business Suite On-Prem comme type de connexion.
      
      
      
      
   5. Dans Créer une connexion pour Oracle E-Business Suite sur place, sélectionnez À distance comme type de connectivité.
      
      
      
      
   6. Dans le champ Agent distant, sélectionnez la connexion d'agent distant que vous avez créée, par exemple EBS-Agent distant. Enter an email address to receive notifications in Notification Email, provide the credentials in User Name and Password, the E-Business Suite connection using the JDBC format such as jdbc:oracle:thin:@<HOST>:<PORT>/<DB_NAME/SID_NAME> in URL, and select Application Object Library and General Ledger offerings mandatorily, and any other E-Business Suite offerings that you want to load data from in Offerings.
   7. Vérifiez que l'option Actualiser les métadonnées est activée pour vous assurer que les métadonnées sont actualisées lorsque vous enregistrez la connexion. Vous pouvez ensuite actualiser les métadonnées à partir du menu Actions de la page Manage Connections (Gérer les connexions), si nécessaire.
      Note
      
      Vous ne pouvez pas créer d'augmentations pour E-Business Suite sur place, sauf si vous effectuez une extraction de métadonnées.
   8. Vérifiez que les connexions à l'agent distant et à E-Business Suite apparaissent dans la page Manage Connections.
   9. Testez les deux connexions en sélectionnant l'option Tester la connexion dans Actions. Vous pouvez vérifier le statut de toutes ces demandes dans la page Historique demandes configuration données.
3. Une fois les connexions établies, naviguez jusqu'à la page Configuration des données, sélectionnez la connexion dans Source de données, puis cliquez sur la vignette Augmentation des données et créez une augmentation des données à l'aide des données E-Business Suite. Sélectionnez les tables sources E-Business Suite applicables. Voir Augmenter vos données.

En tant qu'administrateur de service, vous pouvez utiliser un agent distant de service d'extraction pour vous connecter à la base de données MySQL sur place.

1. Configurez l'agent distant pour charger les données de la base de données MySQL sur place dans Oracle Fusion Data Intelligence.
   Voir Configurer l'agent distant pour charger des données dans Fusion Data Intelligence (Aperçu).
2. Vérifiez le numéro de port de votre base de données MySQL sur place et créez une demande de service avec les détails de l'hôte et du port du serveur pour activer la connectivité réseau au serveur MySQL sur place.
3. Spécifiez l'agent distant et configurez la base de données MySQL sur place dans la page Configuration de données d'Oracle Fusion Data Intelligence en procédant comme suit :
   1. Dans la console, cliquez sur Configuration des données sous Administration de l'application.
   2. Dans la page Configuration des données, cliquez sur Gérer les connexions.
   3. Dans la page Gérer les connexions, cliquez sur Créer, puis cliquez sur Connexion.
   4. Dans Créer une connexion, sélectionnez Extraction de données dans Type d'utilisation, puis sélectionnez MySQL Sur place comme type de connexion.
      
      
      
      
   5. Dans Type de connectivité, sélectionnez À distance.
   6. Dans le champ Agent distant, sélectionnez la connexion d'agent distant que vous avez créée, par exemple MySQL-Agent distant. Entrez une adresse de courriel pour recevoir les avis dans le champ Courriel d'avis et fournissez les détails suivants :
      • Nom d'hôte : Entrez le nom d'hôte du serveur MySQL, par exemple 100.111.252.64
      • Numéro de port : Entrez le numéro de port où le serveur est à l'écoute, par exemple 3306
      • Base de données : Entrez le nom de la base de données à laquelle vous devez vous connecter, par exemple airportdb
      • Données d'identification pour accéder à la base de données dans Nom d'utilisateur et Mot de passe
      • Modèle de colonne Date de la dernière mise à jour : Entrez "%r%a%o%%"
        Note
        
        Si le nom de colonne correspond au modèle fourni, Fusion Data Intelligence marque le nom de colonne avec isLastUpdateDate = true et l'utilise pour l'extraction incrémentielle. Par exemple, si le modèle fourni est “%mo%fie%te%“, le nom de colonne modifiedDate est marqué comme isLastUpdateDate = true.
      • Modèle de colonne de date d'extraction initiale : Entrez "%e%art%new"
        Note
        
        Si le nom de colonne correspond au modèle fourni, Fusion Data Intelligence marque le nom de colonne avec isCreationDate = true et l'utilise pour l'extraction initiale de la date d'extraction. Par exemple, si le modèle fourni est : “%cr%ted%te%“, le nom de colonne createdDate est marqué comme isCreationDate = true.
      
      
      
      
      
   7. Vérifiez que l'option Actualiser les métadonnées est activée pour vous assurer que les métadonnées sont actualisées lorsque vous enregistrez la connexion. Vous pouvez ensuite actualiser les métadonnées à partir du menu Actions de la page Manage Connections (Gérer les connexions), si nécessaire.
      Note
      
      Vous ne pouvez pas créer d'augmentations pour la base de données MySQL sur place sauf si vous effectuez une extraction de métadonnées.
   8. Vérifiez que les connexions à l'agent distant et à la base de données MySQL sur place s'affichent dans la page Gérer les connexions.
   9. Testez les deux connexions en sélectionnant l'option Tester la connexion dans Actions. Vous pouvez vérifier le statut de toutes ces demandes dans la page Historique demandes configuration données.
4. Une fois les connexions établies, naviguez jusqu'à la page Configuration des données, sélectionnez la connexion dans Source de données, puis cliquez sur la vignette Augmentation des données et créez une augmentation des données à l'aide des données de base de données MySQL sur place. Sélectionnez les tables sources de base de données MySQL sur place applicables. Voir Augmenter vos données.

En tant qu'administrateur de service, vous pouvez utiliser un agent distant de service d'extraction pour vous connecter à votre système Oracle PeopleSoft sur place.

1. Configurez l'agent distant pour charger les données de votre système Oracle E-Business Suite sur place dans Oracle Fusion Data Intelligence.
   Voir Configurer l'agent distant pour charger des données dans Fusion Data Intelligence (Aperçu).
2. Configurez l'agent distant et la source de données PeopleSoft dans la page Configuration de données d'Oracle Fusion Data Intelligence à l'aide des instructions suivantes :
   1. Dans la console, cliquez sur Configuration des données sous Administration de l'application.
   2. Dans la page Configuration des données, cliquez sur Gérer les connexions.
   3. Dans la page Gérer les connexions, cliquez sur Créer, puis cliquez sur Connexion.
   4. Dans Créer une connexion, sélectionnez Extraction de données dans Type d'utilisation, puis sélectionnez le type de connexion en fonction du module fonctionnel auquel vous voulez vous connecter. Par exemple, pour vous connecter au module "Finances", sélectionnez Oracle PeopleSoft On-Prem - Financials comme type de connexion.
      
      
      
      
   5. Dans la boîte de dialogue Créer une connexion pour Oracle PeopleSoft On-Prem - Financials, dans Type de connectivité, vérifiez que l'option À distance est sélectionnée automatiquement.
      
      
      
      
   6. Dans Agent distant, sélectionnez la connexion d'agent distant que vous avez créée précédemment, par exemple Agent distant.
   7. Entrez une adresse de courriel pour recevoir les avis dans Courriel d'avis, fournissez des données d'identification pour votre source PeopleSoft dans Nom d'utilisateur et Mot de passe, et l'URL de votre source PeopleSoft dans URL.
   8. Vérifiez que l'option Actualiser les métadonnées est activée pour vous assurer que les métadonnées sont actualisées lorsque vous enregistrez la connexion. Vous pouvez ensuite actualiser les métadonnées à partir du menu Actions de la page Manage Connections (Gérer les connexions), si nécessaire.
      Note
      
      Vous ne pouvez pas créer d'augmentations pour PeopleSoft sauf si vous effectuez une extraction de métadonnées.
   9. Cliquez sur enregistrer.
   10. Dans la page Gérer les connexions, sélectionnez Actions pour la connexion PeopleSoft, puis Tester la connexion. Vous pouvez vérifier le statut de toutes ces demandes dans la page Historique demandes configuration données.
3. Une fois les connexions établies, naviguez jusqu'à la page Configuration des données, sélectionnez la connexion dans Source de données, puis cliquez sur la vignette Augmentation des données et créez une augmentation des données à l'aide des données PeopleSoft. Sélectionnez les tables sources PeopleSoft applicables. Voir Augmenter vos données.

En tant qu'administrateur de service, vous pouvez utiliser un agent distant de service d'extraction pour vous connecter à votre système JD Edwards sur place et utiliser les données JD Edwards pour créer des augmentations de données.

1. Configurez l'agent distant pour charger les données de votre système Oracle JD Edwards sur place dans Oracle Fusion Data Intelligence.
   Voir Configurer l'agent distant pour charger des données dans Fusion Data Intelligence (Aperçu).
2. Configurez l'agent distant et la source de données JD Edwards dans la page Data Configuration d'Oracle Fusion Data Intelligence à l'aide des instructions suivantes :
   1. Dans la console, cliquez sur Configuration des données sous Administration de l'application.
   2. Dans la page Configuration des données, cliquez sur Gérer les connexions.
   3. Dans la page Gérer les connexions, cliquez sur Créer, puis cliquez sur Connexion.
   4. Dans Créer une connexion, sélectionnez Extraction de données dans Type d'utilisation, puis sélectionnez Oracle JD Edwards On-Prem comme type de connexion.
      
      
      
      
   5. Dans Créer une connexion pour Oracle JD Edwards sur place, dans Type de connectivité, vérifiez que l'option À distance est sélectionnée automatiquement.
      
      
      
      
   6. Dans Agent distant, sélectionnez la connexion d'agent distant que vous avez créée précédemment, par exemple Agent distant.
   7. Entrez une adresse de courriel pour recevoir les avis dans Courriel d'avis, fournissez des données d'identification pour votre source JD Edwards dans Nom d'utilisateur et Mot de passe, et l'URL de votre source JD Edwards dans URL.
   8. Vérifiez que l'option Actualiser les métadonnées est activée pour vous assurer que les métadonnées sont actualisées lorsque vous enregistrez la connexion. Vous pouvez ensuite actualiser les métadonnées à partir du menu Actions de la page Manage Connections (Gérer les connexions), si nécessaire.
      Note
      
      Vous ne pouvez pas créer d'augmentations pour JD Edwards sauf si vous effectuez une extraction de métadonnées.
   9. Vérifiez que les connexions Remote Agent et JD Edwards s'affichent dans la page Manage Connections.
   10. Testez les deux connexions en sélectionnant l'option Tester la connexion dans Actions. Vous pouvez vérifier le statut de toutes ces demandes dans la page Historique demandes configuration données.
3. Une fois les connexions établies, naviguez jusqu'à la page Configuration des données, sélectionnez la connexion dans Source de données, puis cliquez sur la vignette Augmentation des données et créez une augmentation des données à l'aide des données JD Edwards. Sélectionnez les tables sources JD Edwards applicables. Voir Augmenter vos données.

En tant qu'administrateur de service, vous pouvez utiliser le service d'extraction d'Oracle Fusion Data Intelligence pour acquérir des données à partir de SQL Server et les utiliser pour créer des augmentations de données.

1. Configurez l'agent distant pour charger des données à partir de SQL Server dans Oracle Fusion Data Intelligence.
   Voir Configurer l'agent distant pour charger des données dans Fusion Data Intelligence (Aperçu).
2. Dans Oracle Fusion Data Intelligence, créez la connexion de données SQL Server à l'aide des instructions suivantes :
   1. Dans la console Oracle Fusion Data Intelligence, cliquez sur Configuration des données sous Administration de l'application.
   2. Dans la page Configuration des données, cliquez sur Gérer les connexions.
   3. Dans la page Gérer les connexions, cliquez sur Créer, puis cliquez sur Connexion.
   4. Dans Créer une connexion, sélectionnez Extraction de données dans Type d'utilisation, puis sélectionnez SQL Server comme type de connexion.
      
      

      

      
      
   5. Dans la boîte de dialogue de la connexion SQL Server, entrez les détails suivants et cliquez sur Enregistrer :
      • Type de connectivité : Sélectionnez À distance.
      • Agent distant : Sélectionnez l'agent distant que vous avez configuré pour charger des données à partir de votre serveur SQL.
      • Courriel d'avis : Entrez une adresse de courriel pour recevoir des avis.
      • Nom du serveur SQL : Entrez le nom du serveur SQL.
      • Numéro de port : Entrez le numéro de port sur lequel votre serveur SQL est disponible.
      • Nom de la base de données : Entrez le nom de la base de données dans votre instance SQLServer.
      • Nom du schéma : Entrez le nom du schéma pour le jeu de données sur lequel vous voulez charger les analyses.
      • Nom d'utilisateur et Mot de passe : Entrez les données d'identification de votre instance SQL Server.
      • Modèle initial de colonne de date d'extraction : MM/dd/yyyy est le format de date de votre colonne d'extraction initiale; la date d'échantillon est le 1/23/1998.
      • Modèle de colonne Date de dernière mise à jour : La date de dernière mise à jour indique la date à laquelle la dernière mise à jour a été effectuée dans la base de données SQL Server.

      
      

      

      
      
   6. Vérifiez que l'option Actualiser les métadonnées est activée pour vous assurer que les métadonnées sont actualisées lorsque vous enregistrez la connexion.
      Vous pouvez ensuite actualiser les métadonnées à partir du menu Actions de la page Manage Connections (Gérer les connexions), si nécessaire.

      Note
      
      Vous ne pouvez pas créer d'augmentations pour SQL Server sauf si vous effectuez une extraction de métadonnées.
   7. Cliquez sur enregistrer.
3. Dans la page Gérer les connexions, sélectionnez Actions pour la connexion SQL Server, puis sélectionnez Tester la connexion.
4. Une fois les connexions établies, naviguez jusqu'à la page Configuration des données, sélectionnez la connexion dans Source de données, puis cliquez sur la vignette Augmentation des données et créez une augmentation des données à l'aide des données SQL Server. Sélectionnez les tables sources SQL Server applicables. Voir Augmenter vos données.

L'analyseur CSV du service d'extraction des extracteurs de fichiers utilise Opencsv. Les fichiers csv qui sont traités par extractservice doivent être conformes aux normes Opencsv.

Voir Normes relatives aux fichiers Opencsv. En plus de l'analyseur CSV, le service d'extraction prend en charge les fichiers conformes à la spécification RFC4180. L'analyseur CSV RFC 4180 vous permet d'ingérer des données monolignes et multiligne dans vos fichiers .csv. L'analyseur RFC 4180 prend en charge l'ingestion d'enregistrements de données avec jusqu'à 99 sauts de ligne. Pour plus d'informations sur la spécification RFC 4180, voir Format commun et type MIME pour les fichiers CSV (valeurs séparées par des virgules).

Des extracteurs tels que FTP sécurisé (SFTP), Amazon Simple Storage Service (AWS S3) et Oracle Object Storage Service utilisent des fichiers de données CSV comportant des champs de date et d'horodatage.

En tant qu'administrateur de service, vous pouvez utiliser le service d'extraction d'Oracle Fusion Data Intelligence pour acquérir des données à partir d'Amazon Simple Storage Service (AWS S3) et les utiliser pour créer des augmentations de données.

1. Dans Oracle Fusion Data Intelligence, créez la connexion de données AWS S3 à l'aide des instructions suivantes :
   1. Dans la console Oracle Fusion Data Intelligence, cliquez sur Configuration des données sous Administration de l'application.
   2. Dans la page Configuration des données, cliquez sur Gérer les connexions.
   3. Dans la page Gérer les connexions, cliquez sur Créer, puis cliquez sur Connexion.
   4. Dans Créer une connexion, sélectionnez Extraction de données dans Type d'utilisation, puis sélectionnez AWS S3 comme type de connexion.
      
      

      

      
      
   5. Dans la boîte de dialogue de la connexion AWS S3, sélectionnez Standard dans Type de connectivité, entrez une adresse de courriel pour recevoir des avis dans Courriel d'avis et fournissez les détails applicables de votre AWS S3.
      
      

      

      
      
   6. Vérifiez que l'option Actualiser les métadonnées est activée pour vous assurer que les métadonnées sont actualisées lorsque vous enregistrez la connexion.
      Vous pouvez ensuite actualiser les métadonnées à partir du menu Actions de la page Manage Connections (Gérer les connexions), si nécessaire.

      Note
      
      Vous ne pouvez pas créer d'augmentations pour AWS S3 sauf si vous effectuez une extraction de métadonnées.
   7. Cliquez sur enregistrer.
2. Dans la page Gérer les connexions, sélectionnez Actions pour la connexion AWS S3, puis Tester la connexion.
3. Une fois les connexions établies, naviguez jusqu'à la page Configuration des données, sélectionnez la connexion dans Source de données, puis cliquez sur la vignette Augmentation des données et créez une augmentation des données à l'aide des données AWS S3. Sélectionnez les tables sources AWS S3 applicables. Voir Augmenter vos données.

En tant qu'administrateur de service, vous pouvez utiliser le service d'extraction Fusion Data Intelligence pour acquérir des données à partir du service Oracle Object Storage et les utiliser pour créer des augmentations de données.

1. Stockez les détails suivants dans un fichier texte à utiliser lors de la création de la connexion au service de stockage d'objets Oracle dans Fusion Data Intelligence :
   1. Dans le service Oracle Object Storage, créez le répertoire Remote Host Extract Files en tant que dossier de base dans lequel vous devez placer tous vos fichiers de données. Notez le nom de ce répertoire. Voir la section "Pour créer un dossier ou un sous-dossier" dans Utilisation de la console.
   2. Obtenez l'URL du service de stockage d'objets Oracle en vous connectant à la console Oracle Cloud Infrastructure et en naviguant jusqu'au seau pour obtenir les détails de la région, de l'espace de noms et du nom du seau. Par exemple, l'URL doit être au format https://objectstorage.<region>.oraclecloud.com/n/<namespace>/b/<name of the bucket>. Voir la section "Pour voir les détails du seau" dans Utilisation de la console.
   3. Obtenez l'OCID d'un utilisateur en naviguant dans la console Oracle Cloud Infrastructure vers Identité et sécurité, puis Utilisateurs. Dans la page Utilisateurs, recherchez un utilisateur qui a accès au seau utilisé dans le connecteur et copiez l'OCID. Obtenez l'ID location en cliquant sur l'icône de votre profil, puis sur Location dans la console Oracle Cloud Infrastructure. Sous Informations sur la location, copiez l'OCID. Voir Où obtenir l'OCID de la location et l'OCID de l'utilisateur.
   4. Obtenez l'empreinte numérique d'un utilisateur à partir de la console Oracle Cloud Infrastructure. Naviguez jusqu'à Clés d'API sous ressources dans la page d'utilisateur, puis cliquez sur Ajouter des clés d'API. Dans la boîte de dialogue Ajouter des clés d'API, assurez-vous que l'option Générer une paire de clés d'API est sélectionnée. Téléchargez les clés privées et publiques à l'aide des options Télécharger la clé privée et Télécharger la clé publique. Vous devez copier le texte entier de la clé privée avec les commentaires avant et après la clé réelle. Ces commentaires pourraient être aussi simples que : "---------------Début RSA Clé privée --------" et "-----------Fin de RSA Clé privée----------". Ne copiez pas uniquement la clé alphanumérique sans les commentaires d'en-tête et de pied de page. Dans la boîte de dialogue Ajouter des clés d'API, sélectionnez Sélectionner un fichier de clé publique pour charger votre fichier ou Coller la clé publique si vous préférez la coller dans une zone de texte, puis cliquez sur Ajouter. Copiez l'empreinte numérique que vous voyez après avoir chargé la clé publique dans la console. Cela ressemble à ceci :12:34:56:78:90:ab:cd:ef:12:34:56:78:90:ab:cd:ef.
2. Dans Fusion Data Intelligence, créez la connexion au service de stockage d'objets Oracle à l'aide des instructions suivantes :
   1. Dans la console Fusion Data Intelligence, cliquez sur Configuration des données sous Administration de l'application.
   2. Dans la page Configuration des données, cliquez sur Gérer les connexions.
   3. Dans la page Gérer les connexions, cliquez sur Créer, puis cliquez sur Connexion.
   4. Dans Créer une connexion, sélectionnez Extraction de données dans Type d'utilisation, puis sélectionnez Service de stockage d'objets Oracle comme type de connexion.
      
   5. Dans la boîte de dialogue de la connexion au service de stockage d'objets Oracle, sélectionnez Standard dans Type de connectivité et entrez les détails suivants :
      • Nom de la connexion : Stockage d'objets
      • Type de connexion : Standard
      • Courriel d'avis : Adresse de courriel pour la réception d'avis
      • Répertoire des fichiers d'extraction de l'hôte distant : Nom du dossier de base dans lequel vous devez placer tous vos fichiers de données dans le service Oracle Object Storage.
      • URL : URL du service de stockage d'objets Oracle que vous avez notée dans un fichier texte
      • ID utilisateur : OCID d'un utilisateur qui a accès au seau applicable dans le service de stockage d'objets Oracle
      • Impression numérique : Empreinte numérique que vous avez vue et copiée après avoir chargé la clé publique dans la console. Cela ressemble à ceci : 12:34:56:78:90:ab:cd:ef:12:34:56:78:90:ab:cd:ef
      • ID locataire : Location dans la console Oracle Infrastructure Cloud que vous avez notée dans le fichier texte
      • Clé privée : Collez le contenu de la clé privée que vous avez téléchargé précédemment
      • Type de fichier : csv
      • Séparateur CSV : Séparateur pour les fichiers de données
      • Le format de date des fichiers de données doit correspondre au format de date de votre source du service de stockage d'objets Oracle; par exemple, si vous avez utilisé MM/dd/yyyy (23/01/1998) dans votre source, vous devez spécifier le même format dans CSV Date Format. Voir À propos du formatage de date et d'horodatage pour les extracteurs basés sur un fichier CSV.
      • Le format d'horodatage des fichiers de données doit correspondre au format d'horodatage de la source du service de stockage d'objets Oracle; par exemple, si vous avez utilisé MM/dd/yyyy hh:mm:ss (01/23/1998 12:00:20) dans votre source, vous devez spécifier le même format dans Format d'horodatage CSV

      
   6. Vérifiez que l'option Actualiser les métadonnées est activée pour vous assurer que les métadonnées sont actualisées lorsque vous enregistrez la connexion.
      Vous pouvez ensuite actualiser les métadonnées à partir du menu Actions de la page Manage Connections (Gérer les connexions), si nécessaire.

      Note
      
      Vous ne pouvez pas créer d'augmentations pour le service de stockage d'objets Oracle sauf si vous effectuez une extraction de métadonnées.
   7. Cliquez sur enregistrer.
3. Dans le service Oracle Object Storage :
   1. Créez la structure de dossiers dans le seau à l'aide des directives suivantes :
      

      • Le dossier de base du seau doit correspondre aux détails fournis dans la connexion.
      • Dans le dossier de base, assurez-vous de placer chaque fichier dans son propre dossier.
      • Assurez-vous que le préfixe Data_Store_Name (identique au nom du dossier) et les fichiers du dossier cible correspondent exactement.

      Voir la section "Pour créer un dossier ou un sous-dossier" dans Utilisation de la console.

   2. Dans le dossier de base, créez le fichier de métadonnées pour la liste de magasins de données. Ce fichier répertorie les magasins de données pris en charge. Chaque magasin de données est un dossier contenant le fichier réel utilisé pour l'augmentation des données, par exemple, ASSETS. Assurez-vous que le nom de fichier et le nom de dossier correspondent et qu'il n'y a aucun caractère spécial (y compris l'espace) dans la banque de données, le dossier ou les noms de fichier.
      
   3. Créez le fichier de métadonnées pour chaque fichier de données sous le dossier du magasin de données à l'aide des directives suivantes :

      META_DATASTORES.csv doit comporter les colonnes suivantes :

      • DATA_STORE_NAME - Colonne obligatoire pour identifier le nom du magasin de données.
      • DATA_STORE_LABEL - Colonne non obligatoire qui identifie la description du magasin de données.

      Chaque dossier doit comporter :

      • Fichier de données contenant les données réelles chargées dans Fusion Data Intelligence. Ce fichier doit avoir un préfixe avec le nom de stockage des données.
      • Un fichier de métadonnées pour la liste de colonnes contient toutes les informations sur les colonnes des données. Ce fichier doit avoir un préfixe avec META_DATASTORES_<DATA_STORE_NAME>_COL.
        • Pour les colonnes de ces métadonnées, assurez-vous des éléments suivants :
        • Si le nom de colonne est ABC, les métadonnées peuvent être ABC ou "ABC" - les guillemets doubles sont ignorés.
        • Si le nom de colonne est "ABC", les métadonnées doivent être "ABC" - les premiers guillemets sont ignorés.

      Exemple

      Dans l'image, le nom du dossier est ACTIVITY_TYPES. Par conséquent, le nom du magasin de données est ACTIVITY_TYPES. Vous pouvez le confirmer à partir du fichier META_DATASTORES.csv. Dans cet exemple, le fichier est nommé ACTIVITY_TYPES.xlsx ou ACTIVITY_TYPES.csv. Le fichier de métadonnées doit être META_DATASTORES_ACTIVITY_TYPES_COL.csv.

      META_DATASTORES_ACTIVITY_TYPES_COL.csv contient les colonnes suivantes :

      • DATA_STORE_NAME - Il s'agit d'une colonne obligatoire.
      • COLUMN_NAME - Il s'agit d'une colonne obligatoire.
      • COLUMN_LABEL - Il s'agit d'une colonne non obligatoire.
      • DATA_TYPE - Il s'agit d'une colonne obligatoire.
      • WIDTH - Cette colonne identifie la longueur de la chaîne.
      • PRECISION - Cette valeur de colonne doit être de type Données numériques.
      • SCALE - Cette valeur de colonne doit être de type Données numériques.
      • KEY_SEQUENCE - Il s'agit d'une colonne obligatoire qui identifie la définition de la clé primaire. Si vous utilisez la clé primaire composite, utilisez les numéros d'ordre des colonnes comme valeurs.
4. Dans Fusion Data Intelligence, dans la page Gérer les connexions, sélectionnez Actions pour la connexion au service de stockage d'objets Oracle, puis Tester la connexion.
5. Une fois les connexions établies, naviguez jusqu'à la page Configuration des données, sélectionnez la connexion dans Source de données, puis cliquez sur la vignette Augmentation des données et créez une augmentation des données à l'aide des données du service Oracle Object Storage Service. Sélectionnez les tables sources applicables à partir des données du service Oracle Object Storage. Voir Augmenter vos données.

En tant qu'administrateur de service, vous pouvez utiliser le service d'extraction Fusion Data Intelligence pour acquérir des données à partir d'une source FTP sécurisée (SFTP) et les utiliser pour créer des augmentations de données.

1. Vérifiez le numéro de port de votre base de données FTP sécurisée et créez une demande de service pour ouvrir le port.
   Note
   
   Vous devez fournir l'adresse IP du serveur SFTP, qui doit être une adresse IP publique et ne peut pas être un nom d'hôte et un nom de domaine complet ou une adresse IP privée de classe A.
2. Dans Fusion Data Intelligence, créez une connexion de données SFTP à l'aide des instructions suivantes :
   1. Dans la console Fusion Data Intelligence, cliquez sur Configuration des données sous Administration de l'application.
   2. Dans la page Configuration des données, cliquez sur Gérer les connexions.
   3. Dans la page Gérer les connexions, cliquez sur Créer, puis cliquez sur Connexion.
   4. Dans Créer une connexion, sélectionnez Extraction de données dans Type d'utilisation, puis sélectionnez SFTP comme type de connexion.
      
      

      

      
      
   5. In the dialog for the SFTP connection, select Standard in Connectivity Type, enter an email address to receive notifications in Notification Email, and provide applicable values in Remote Host, User Name, Private Key, Remote Host Extract Files Directory, File Type, CSV Delimiter, CSV Date Format, and CSV Timestamp Format. Dans Verrouiller les métadonnées, spécifiez si vous voulez désactiver les extractions de métadonnées après la première actualisation si les métadonnées ne vont pas être modifiées. Cette option est utile si l'indicateur permettant de dériver des métadonnées à partir de fichiers de données à l'aide de l'utilitaire de métadonnées est activé dans votre source. Dans Hôte distant, assurez-vous de spécifier un serveur SFTP qui prend en charge les algorithmes d'échange de clés conformes à FIPS.
      Vérifiez les points suivants :

      • Le nom de la table et le nom du fichier dans votre source SFTP doivent être identiques.
      • La clé privée que vous fournissez est dans le format OpenSSH valide et le nombre minimal de bits dans la clé doit être 2048.
      • Le format de date des fichiers de données doit correspondre au format de date de votre source SFTP. Par exemple, si vous avez utilisé MM/dd/yyyy (23/01/1998) dans votre source, vous devez spécifier le même format dans Format de date CSV. Voir À propos du formatage de date et d'horodatage pour les extracteurs basés sur un fichier CSV.
      • Le format d'horodatage des fichiers de données doit correspondre au format d'horodatage de votre source SFTP. Par exemple, si vous avez utilisé MM/dd/yyyy hh:mm:ss (01/23/1998 12:00:20) dans votre source, vous devez spécifier le même format dans le format d'horodatage CSV.

      
      

      

      
      
   6. Vérifiez que l'option Actualiser les métadonnées est activée pour vous assurer que les métadonnées sont actualisées lorsque vous enregistrez la connexion.
      Vous pouvez ensuite actualiser les métadonnées à partir du menu Actions de la page Manage Connections (Gérer les connexions), si nécessaire.

      Note
      
      Vous ne pouvez pas créer d'augmentations pour SFTP sauf si vous effectuez une extraction de métadonnées.
   7. Cliquez sur enregistrer.
3. Dans votre source SFTP :
   1. Créez la structure de dossiers dans le seau à l'aide des directives suivantes :
      

      • Le dossier de base du seau doit correspondre aux détails fournis dans la connexion.
      • Dans le dossier de base, assurez-vous de placer chaque fichier dans son propre dossier.
      • Assurez-vous que le préfixe Data_Store_Name (identique au nom du dossier) et les fichiers du dossier cible correspondent exactement.

      Voir la section "Pour créer un dossier ou un sous-dossier" dans Utilisation de la console.

   2. Dans le dossier de base, créez le fichier de métadonnées pour la liste de magasins de données. Ce fichier répertorie les magasins de données pris en charge. Chaque magasin de données est un dossier contenant le fichier réel utilisé pour l'augmentation des données, par exemple, ASSETS. Assurez-vous que le nom de fichier et le nom de dossier correspondent et qu'il n'y a aucun caractère spécial (y compris l'espace) dans la banque de données, le dossier ou les noms de fichier.
      
   3. Créez le fichier de métadonnées pour chaque fichier de données sous le dossier du magasin de données à l'aide des directives suivantes :

      META_DATASTORES.csv doit comporter les colonnes suivantes :

      • DATA_STORE_NAME - Colonne obligatoire pour identifier le nom du magasin de données.
      • DATA_STORE_LABEL - Colonne non obligatoire qui identifie la description du magasin de données.

      Chaque dossier doit comporter :

      • Fichier de données contenant les données réelles chargées dans Fusion Data Intelligence. Ce fichier doit avoir un préfixe avec le nom de stockage des données.
      • Un fichier de métadonnées pour la liste de colonnes contient toutes les informations sur les colonnes des données. Ce fichier doit avoir un préfixe avec META_DATASTORES_<DATA_STORE_NAME>_COL.
        • Pour les colonnes de ces métadonnées, assurez-vous des éléments suivants :
        • Si le nom de colonne est ABC, les métadonnées peuvent être ABC ou "ABC" - les guillemets doubles sont ignorés.
        • Si le nom de colonne est "ABC", les métadonnées doivent être "ABC" - les premiers guillemets sont ignorés.

      Exemple

      Dans l'image, le nom du dossier est ACTIVITY_TYPES. Par conséquent, le nom du magasin de données est ACTIVITY_TYPES. Vous pouvez le confirmer à partir du fichier META_DATASTORES.csv. Dans cet exemple, le fichier est nommé ACTIVITY_TYPES.xlsx ou ACTIVITY_TYPES.csv. Le fichier de métadonnées doit être META_DATASTORES_ACTIVITY_TYPES_COL.csv.

      META_DATASTORES_ACTIVITY_TYPES_COL.csv contient les colonnes suivantes :

      • DATA_STORE_NAME - Il s'agit d'une colonne obligatoire.
      • COLUMN_NAME - Il s'agit d'une colonne obligatoire.
      • COLUMN_LABEL - Il s'agit d'une colonne non obligatoire.
      • DATA_TYPE - Il s'agit d'une colonne obligatoire.
      • WIDTH - Cette colonne identifie la longueur de la chaîne.
      • PRECISION - Cette valeur de colonne doit être de type Données numériques.
      • SCALE - Cette valeur de colonne doit être de type Données numériques.
      • KEY_SEQUENCE - Il s'agit d'une colonne obligatoire qui identifie la définition de la clé primaire. Si vous utilisez la clé primaire composite, utilisez les numéros d'ordre des colonnes comme valeurs.
4. Dans la page Gérer les connexions, sélectionnez Actions pour la connexion SFTP, puis sélectionnez Tester la connexion.
5. Une fois les connexions établies, naviguez jusqu'à la vignette Augmentation de données dans la page Configuration des données, sélectionnez la connexion dans Source de données et créez une augmentation de données à l'aide des données SFTP. Sélectionnez les tables sources FTP sécurisées applicables. Voir Augmenter vos données.

En tant qu'administrateur de service, vous pouvez utiliser le service d'extraction d'Oracle Fusion Data Intelligence pour acquérir des données à partir d'Azure Storage et les utiliser pour créer des augmentations de données.

1. Dans Oracle Fusion Data Intelligence, créez la connexion de données Azure Storage à l'aide des instructions suivantes :
   1. Dans la console Oracle Fusion Data Intelligence, cliquez sur Configuration des données sous Administration de l'application.
   2. Dans la page Configuration des données, cliquez sur Gérer les connexions.
   3. Dans la page Gérer les connexions, cliquez sur Créer, puis cliquez sur Connexion.
   4. Dans Créer une connexion, sélectionnez Extraction de données dans Type d'utilisation, puis sélectionnez Stockage Azure comme type de connexion.
   5. Dans la boîte de dialogue de la connexion au stockage Azure, sélectionnez Standard dans Type de connectivité, entrez une adresse de courriel pour recevoir des avis dans Courriel d'avis, entrez les détails de l'instance de stockage Azure, puis cliquez sur Enregistrer :
      • Type de connectivité : Sélectionnez Standard.
      • Courriel d'avis : Entrez une adresse de courriel pour recevoir des avis.
      • Type de fichier : Sélectionnez CSV.
      • Chaîne de connexion Blob Azure : Entrez la chaîne de connexion de votre compte de stockage.
      • Conteneur : Spécifiez le conteneur Azure.
      • Répertoire des fichiers d'extraction de l'hôte distant : Nom du dossier de base dans lequel vous devez placer tous vos fichiers de données dans le stockage Azure.
      • Séparateur CSV : Séparateur pour les fichiers de données.
      • Format de date CSV : Le format de date des fichiers de données doit correspondre au format de date de votre source de stockage Azure; par exemple, si vous avez utilisé MM/dd/yyyy (23/01/1998) dans votre source, vous devez spécifier le même format. Voir À propos du formatage de date et d'horodatage pour les extracteurs basés sur un fichier CSV

      
      

      

      
      
   6. Vérifiez que l'option Actualiser les métadonnées est activée pour vous assurer que les métadonnées sont actualisées lorsque vous enregistrez la connexion.
      Vous pouvez ensuite actualiser les métadonnées à partir du menu Actions de la page Manage Connections (Gérer les connexions), si nécessaire.

      Note
      
      Vous ne pouvez pas créer d'augmentations pour le stockage Azure sauf si vous effectuez une extraction de métadonnées.
   7. Cliquez sur enregistrer.
2. Dans la page Gérer les connexions, sélectionnez Actions pour la connexion au stockage Azure, puis sélectionnez Tester la connexion.
3. Une fois les connexions établies, naviguez jusqu'à la page Configuration des données, sélectionnez la connexion dans Source de données, puis cliquez sur la vignette Augmentation des données et créez une augmentation des données à l'aide des données de stockage Azure. Sélectionnez les tables sources de stockage Azure applicables. Voir Augmenter vos données.

En tant qu'administrateur de service, vous pouvez utiliser le service d'extraction d'Oracle Fusion Data Intelligence pour acquérir des données à partir d'Azure SQL et les utiliser pour créer des augmentations de données.

1. Dans Oracle Fusion Data Intelligence, créez la connexion de données Azure SQL à l'aide des instructions suivantes :
   1. Dans la console Oracle Fusion Data Intelligence, cliquez sur Configuration des données sous Administration de l'application.
   2. Dans la page Configuration des données, cliquez sur Gérer les connexions.
   3. Dans la page Gérer les connexions, cliquez sur Créer, puis cliquez sur Connexion.
   4. Dans Créer une connexion, sélectionnez Extraction de données dans Type d'utilisation, puis sélectionnez Azure SQL comme type de connexion.
      
      

      

      
      
   5. Dans la boîte de dialogue de la connexion SQL Azure, sélectionnez Standard dans Type de connectivité, entrez une adresse de courriel pour recevoir des avis dans Courriel d'avis, entrez les détails de votre instance Azure SQL et cliquez sur Enregistrer.
      
      

      

      
      
   6. Vérifiez que l'option Actualiser les métadonnées est activée pour vous assurer que les métadonnées sont actualisées lorsque vous enregistrez la connexion.
      Vous pouvez ensuite actualiser les métadonnées à partir du menu Actions de la page Manage Connections (Gérer les connexions), si nécessaire.

      Note
      
      Vous ne pouvez pas créer d'augmentations pour Azure SQL sauf si vous effectuez une extraction de métadonnées.
2. Dans la page Gérer les connexions, sélectionnez Actions pour la connexion SQL Azure, puis Tester la connexion.
3. Une fois les connexions établies, naviguez jusqu'à la page Configuration des données, sélectionnez la connexion dans Source de données, puis cliquez sur la vignette Augmentation des données et créez une augmentation des données à l'aide des données SQL Azure. Sélectionnez les tables sources SQL Azure applicables. Voir Augmenter vos données.

Si vous êtes abonné à Oracle Fusion CX Analytics et que vous voulez charger des données de votre source Oracle Eloqua dans Fusion Data Intelligence, créez une connexion à l'aide du type de connexion Eloqua.

1. Dans la console Oracle Fusion Data Intelligence, cliquez sur Configuration des données sous Administration de l'application.
2. Dans la page Configuration des données, cliquez sur Gérer les connexions sous Configurations globales.
3. Dans la page Gérer les connexions, cliquez sur Créer, puis cliquez sur Connexion.
4. Dans Créer une connexion, sélectionnez Extraction de données dans Type d'utilisation, puis sélectionnez Oracle Eloqua comme type de connexion.
   
   

   

   
   
5. Dans la boîte de dialogue de la connexion Eloqua, sélectionnez Standard dans Type de connectivité, entrez une adresse de courriel pour la réception des avis dans Courriel d'avis et les données d'identification pour la connexion à la source Eloqua dans Nom d'utilisateur et Mot de passe.
6. Dans URL, entrez l'URL de votre serveur Eloqua dans cet exemple de format : https://<your eloqua server>/api/odata.
   Description de l'illustration fawag_eloqua_create_connection.png
7. Vérifiez que l'option Actualiser les métadonnées est activée pour vous assurer que les métadonnées sont actualisées lorsque vous enregistrez la connexion.
   Vous pouvez ensuite actualiser les métadonnées à partir du menu Actions de la page Manage Connections (Gérer les connexions), si nécessaire.

   Note
   
   Vous ne pouvez pas créer d'augmentations pour Eloqua sauf si vous effectuez une extraction de métadonnées.
8. Cliquez sur enregistrer.
9. Dans la page Gérer les connexions, sélectionnez Actions pour la connexion Eloqua, puis Tester la connexion.
10. Une fois les connexions établies, naviguez jusqu'à la page Configuration des données, sélectionnez la connexion dans Source de données, puis cliquez sur la vignette Augmentation des données et créez une augmentation des données à l'aide des données Eloqua. Sélectionnez les tables sources Eloqua applicables. Voir Augmenter vos données.

En tant qu'administrateur de service, vous pouvez utiliser le service d'extraction Fusion Data Intelligence pour acquérir des données à partir de l'instance Enterprise Data Management Cloud et les utiliser pour créer des augmentations de données.

1. Dans Fusion Data Intelligence, créez une connexion de données Enterprise Data Management Cloud à l'aide des instructions suivantes :
   1. Dans la console Fusion Data Intelligence, cliquez sur Configuration des données sous Administration de l'application.
   2. Dans la page Configuration des données, cliquez sur Gérer les connexions.
   3. Dans la page Gérer les connexions, cliquez sur Créer, puis cliquez sur Connexion.
   4. Dans Créer une connexion, sélectionnez Extraction de données dans Type d'utilisation, puis sélectionnez Oracle Enterprise Data Management Cloud comme type de connexion.
      
      

      

      
      
   5. Dans la boîte de dialogue de la connexion à Enterprise Data Management Cloud, sélectionnez Standard dans Type de connectivité, entrez une adresse de courriel pour recevoir les avis dans Courriel d'avis, le nom d'hôte du serveur Oracle Enterprise Data Management dans Nom d'hôte, les données d'identification pour accéder à l'instance Enterprise Data Management Cloud dans Nom d'utilisateur et Mot de passe. Dans Extraire la configuration, entrez la liste des extractions en utilisant uniquement "virgule" comme délimiteur. L'extraction de configuration doit être une ligne JSON unique sans formatage pour les guillemets (" au lieu de \"), par exemple :

      [{"applicationName": "Account Reconciliation", "dimensionName": "Profiles","extractName": "Profiles"}]

      
      

      

      
      
   6. Vérifiez que l'option Actualiser les métadonnées est activée pour vous assurer que les métadonnées sont actualisées lorsque vous enregistrez la connexion.
      Vous pouvez ensuite actualiser les métadonnées à partir du menu Actions de la page Manage Connections (Gérer les connexions), si nécessaire.

      Note
      
      Vous ne pouvez pas créer d'augmentations pour Enterprise Data Management Cloud sauf si vous effectuez une extraction de métadonnées.
   7. Cliquez sur enregistrer.
2. Dans la page Gérer les connexions, sélectionnez Actions pour la connexion à Enterprise Data Management Cloud, puis Tester la connexion.
3. Une fois les connexions établies, naviguez jusqu'à la page Configuration des données, sélectionnez la connexion dans Source de données, puis cliquez sur la vignette Augmentation des données et créez une augmentation des données à l'aide des données Enterprise Data Management Cloud. Sélectionnez les tables sources Enterprise Data Management Cloud applicables. Voir Augmenter vos données.

En tant qu'administrateur de service, vous pouvez utiliser le service d'extraction Fusion Data Intelligence pour acquérir des données à partir de l'instance Enterprise Performance Management (EPM) SaaS et les utiliser pour créer des augmentations de données pour divers cas d'utilisation d'Enterprise Resource Planning et de Supply Chain Management.

1. Dans EPM, créez une intégration, écrivez les résultats dans un fichier dont vous indiquez le nom dans Télécharger le nom du fichier, puis spécifiez ce même nom de fichier dans la liste des fichiers de données lors de la création de la connexion à EPM dans Fusion Data Intelligence pour extraire les données.
   
2. Dans le système MRE, lors de l'exportation de données, utilisez l'un des modes suivants :
   • Mode standard : Ce processus de flux de travail intégré aide à gérer le processus de flux de données entrant et sortant du système MRE. Pour le mode Standard, vous indiquez la période au cours de laquelle vous exécutez l'intégration.
   • Mode rapide : Ce processus contourne la plupart des étapes du flux de travail et apporte une amélioration significative du processus d'extraction. Lorsque vous utilisez le mode rapide, vous spécifiez la période dans le filtre de définition d'intégration, qui peut inclure une substitution variable.When à l'aide de l'API, les mêmes règles s'appliquent, sauf que lorsque vous devez spécifier une période, vous ne pouvez pas utiliser une variable de substitution pour extraire de EssBase, mais vous devez inclure la période ou l'année lors de l'extraction.

   Voir Exportation de données.

3. Dans Fusion Data Intelligence, créez une connexion de données EPM à l'aide des instructions suivantes :
   1. Dans la console Fusion Data Intelligence, cliquez sur Configuration des données sous Administration de l'application.
   2. Dans la page Configuration des données, cliquez sur Gérer les connexions.
   3. Dans la page Gérer les connexions, cliquez sur Créer, puis cliquez sur Connexion.
   4. Dans Créer une connexion, sélectionnez Extraction de données dans Type d'utilisation, puis sélectionnez le type de connexion en fonction du module fonctionnel auquel vous voulez vous connecter. Par exemple, pour vous connecter au module "Financial Close and Consolidation (FCCS)" (Fermeture et consolidation financières), sélectionnez Oracle EPM - Financial Close and Consolidation comme type de connexion.
      
      

      

      
      
   5. Dans Créer une connexion pour la source EPM, entrez les détails suivants et cliquez sur Enregistrer :
      • Type de connectivité : Sélectionnez Standard.
      • Courriel d'avis : Entrez une adresse de courriel pour recevoir des avis.
      • Nom d'utilisateur et Mot de passe : Entrez les données d'identification pour votre source EPM. Faites précéder le nom d'utilisateur du domaine de votre source EPM, par exemple domain.username.
      • URL : Entrez l'URL spécifique de votre source EPM au format https://<DOMAIN_NAME>region.ocs.oraclecloud.com. Par exemple, https://epm7-test-a123456.epm.us6.oraclecloud.com. Assurez-vous d'utiliser le protocole https:// pour éviter une erreur de temporisation.
      • Liste des fichiers de données : Spécifiez le nom du fichier que vous avez entré dans Télécharger le nom du fichier lors de la création d'une intégration dans EPM.
      • Liste des noms de tâche : Pour garantir une connexion saine, vous devez d'abord exécuter les tâches d'intégration EPM souhaitées dans l'interface utilisateur EPM. Entrez ensuite les noms de tâche d'intégration du système MRE valides et exécutés avec succès dans ce champ. Si vous avez plusieurs noms de tâche, assurez-vous qu'ils sont séparés par des virgules. Par exemple, FAWEPMTestingV2, FAWEXPORT,FAW Job Testing.
      • Liste des noms de période : Fournissez les noms de période pour les noms de tâche correspondants. Assurez-vous que plusieurs noms de période sont séparés par des virgules. Vous pouvez laisser ce champ vide, auquel cas le connecteur utilise le point de vue global. Voici quelques exemples de noms de période :
        • {Jan-22},{Oct-22}
        • {Nov-22}{Déc-22},{Jan-23}{Fév-23}
        • {Jan#FY20}{Mar#FY20},{Apr#FY20}{May#FY20}

        Pour des exemples détaillés, voir Exécution des intégrations.

      • Extraire la configuration : Fournissez le nom de la tâche EPM, par exemple "Tâche 1" et le nom de la période, par exemple "Trimestre 1", correspondant au nom de tâche indiqué pour extraire les données de périodes spécifiques. Vous pouvez ainsi exécuter plusieurs tâches du système MRE.

      
      

      

      
      
   6. Vérifiez que l'option Actualiser les métadonnées est activée pour vous assurer que les métadonnées sont actualisées lorsque vous enregistrez la connexion.
      Vous pouvez ensuite actualiser les métadonnées à partir du menu Actions de la page Manage Connections (Gérer les connexions), si nécessaire.

      Note
      
      Vous ne pouvez pas créer d'augmentations pour EPM, sauf si vous effectuez une extraction de métadonnées.
   7. Cliquez sur enregistrer.
4. Dans la page Gérer les connexions, sélectionnez Actions pour la connexion EPM, puis sélectionnez Tester la connexion.
5. Une fois les connexions établies, naviguez jusqu'à la page Configuration des données, sélectionnez la connexion dans Source de données, puis cliquez sur la vignette Augmentation des données et créez une augmentation des données à l'aide des données EPM. Sélectionnez les tables sources du système MRE applicables. Voir Augmenter vos données.

En tant qu'administrateur de service, vous pouvez utiliser le service d'extraction Fusion Data Intelligence pour acquérir des données à partir de l'instance d'exportation de données EPM et les utiliser pour créer des augmentations de données.

1. Dans EPM, créez une tâche d'échange de données, écrivez les résultats dans un fichier dont vous indiquez le nom dans Télécharger le nom de fichier, puis spécifiez ce même nom de fichier dans la liste des fichiers de données lors de la création de la connexion à EPM dans Fusion Data Intelligence pour extraire les données.
2. Dans le système MRE, lors de l'exportation de données, utilisez l'un des modes suivants :
   • Mode standard : Ce processus de flux de travail intégré aide à gérer le processus de flux de données entrant et sortant du système MRE. Pour le mode Standard, vous indiquez la période au cours de laquelle vous exécutez l'intégration.
   • Mode rapide : Ce processus contourne la plupart des étapes du flux de travail et apporte une amélioration significative du processus d'extraction. Lorsque vous utilisez le mode rapide, vous spécifiez la période dans le filtre de définition d'intégration, qui peut inclure une substitution variable.When à l'aide de l'API, les mêmes règles s'appliquent, sauf que lorsque vous devez spécifier une période, vous ne pouvez pas utiliser une variable de substitution pour extraire de EssBase, mais vous devez inclure la période ou l'année lors de l'extraction.

   Voir Exportation de données.

3. Dans Fusion Data Intelligence, créez la connexion de données à l'instance d'exportation de données EPM à l'aide des instructions suivantes :
   1. Dans la console Fusion Data Intelligence, cliquez sur Configuration des données sous Administration d'application.
   2. Dans la page Configuration des données, cliquez sur Gérer les connexions.
   3. Dans la page Gérer les connexions, cliquez sur Créer, puis cliquez sur Connexion.
   4. Dans Créer une connexion, sélectionnez Extraction de données dans Type d'utilisation, puis sélectionnez le type de connexion en fonction du module fonctionnel auquel vous voulez vous connecter. Par exemple, pour vous connecter au module "Financial Close and Consolidation (FCCS)" (Fermeture financière et consolidation), sélectionnez EPM Financial Close and Consolidation Data Export (Exportation de données de fermeture financière et de consolidation EPM) comme type de connexion.
      
      

      

      
      
   5. Dans Créer une connexion pour la source EPM, entrez les détails suivants et cliquez sur Enregistrer :
      • Type de connectivité : Sélectionnez Standard.
      • Courriel d'avis : Entrez une adresse de courriel pour recevoir des avis.
      • URL : Entrez l'URL spécifique de votre source EPM pour vous assurer d'utiliser https. Par exemple, https://epm7-test-a123456.epm.us6.oraclecloud.com. Si vous fournissez http://epm7-test-a123456.epm.us6.oraclecloud.com ou epm7-test-a123456.epm.us6.oraclecloud.com, le système le rejette.
      • Nom d'utilisateur et Mot de passe : Entrez les données d'identification pour votre source EPM. Faites précéder le nom d'utilisateur du domaine de votre source EPM, par exemple domain.username.
      • Nom de l'application EPM : Spécifiez le nom de fichier que vous avez entré dans Télécharger le nom du fichier lors de la création de la tâche d'échange de données EPM dans EPM.
      • Noms de tâche séparés par des virgules : Indiquez les noms de tâche d'échange de données EPM. Si vous avez plusieurs noms de tâche, assurez-vous qu'ils sont séparés par des virgules. Par exemple, FAWEPMTestingV2, FAWEXPORT, test de tâche FAW.
      • Extraire la configuration : Indiquez le nom de la tâche d'échange de données EPM dans Nom de la tâche et sélectionnez Exportation de dimension si vous voulez extraire la hiérarchie (données de dimension) de votre instance de données d'exportation EPM.

      
      

      

      
      
   6. Vérifiez que l'option Actualiser les métadonnées est activée pour vous assurer que les métadonnées sont actualisées lorsque vous enregistrez la connexion.
      Vous pouvez ensuite actualiser les métadonnées à partir du menu Actions de la page Manage Connections (Gérer les connexions), si nécessaire.

      Note
      
      Vous ne pouvez pas créer d'augmentations pour EPM, sauf si vous effectuez une extraction de métadonnées.
   7. Cliquez sur enregistrer.
4. Dans la page Gérer les connexions, sélectionnez Actions pour la connexion EPM, puis sélectionnez Tester la connexion.
5. AAfter les connexions ont été établies, naviguez jusqu'à la page Configuration des données, sélectionnez la connexion dans Source de données, puis cliquez sur la vignette Augmentation de données et créez une augmentation de données à l'aide des données EPM. Sélectionnez les tables sources du système MRE applicables. Voir Augmenter vos données.

En tant qu'administrateur de service, vous pouvez utiliser le service d'extraction Fusion Data Intelligence pour acquérir des données à partir de l'instance SaaS de Google Analytics et les utiliser pour créer des augmentations de données pour divers cas d'utilisation d'Enterprise Resource Planning et de Supply Chain Management.

1. Dans le projet Google Cloud (Analytics), créez un compte de service et téléchargez le fichier credentials.json.
   Voir https://cloud.google.com/docs/authentication/production.
2. Ajoutez le compte de service à la propriété Google Analytics 4.
   Voir https://developers.google.com/analytics/devguides/reporting/data/v1/quickstart-client-libraries.
3. Activez les API Google Analytics à l'aide des instructions suivantes :
   1. À l'aide d'un éditeur de texte, ouvrez le fichier credentials.json que vous avez téléchargé et recherchez le champ client_email pour obtenir l'adresse de courriel du compte de service.
   2. Utilisez cette adresse de courriel pour ajouter un utilisateur à la propriété Google Analytics 4 à laquelle vous voulez accéder au moyen de l'API de données Google Analytics v1.
   
4. Assurez-vous que l'API d'administration Google Analytics et l'API de données Google Analytics sont disponibles pour votre instance Google Analytics.
   
5. Dans Fusion Data Intelligence, créez la connexion de données Google Analytics à l'aide des instructions suivantes :
   1. Dans la console Fusion Data Intelligence, cliquez sur Configuration des données sous Administration de l'application.
   2. Dans la page Configuration des données, cliquez sur Gérer les connexions.
   3. Dans la page Gérer les connexions, cliquez sur Créer, puis cliquez sur Connexion.
   4. Dans Créer une connexion, sélectionnez Extraction de données dans Type d'utilisation, puis sélectionnez Google Analytics comme type de connexion.
      
      

      

      
      
   5. Dans la boîte de dialogue de la connexion Google Analytics, sélectionnez Standard comme type de connectivité et entrez les détails suivants :
      • Courriel d'avis : Adresse de courriel pour recevoir des avis concernant cette connexion.
      • Fichier Json des données d'identification du compte de service : Fichier credentials.json du compte Google Cloud Service que vous avez téléchargé.
      • ID compte : ID compte Google Analytics.
      • GA4 Liste d'ID propriété : Liste GA4 d'ID propriété avec des virgules pour séparer chaque ID.
      • Mode de consultation : Sélectionnez Complet ou Validé.
      • Liste des N derniers jours rétrospectifs : Liste de valeurs de jours (entier) séparées par des virgules, par exemple 7,21.

      

      Notez les points suivants :

      • Pour le mode rétrospectif, si vous ne fournissez pas de valeur, le mode rétrospectif n'est pas pris en charge. L'option Complet requiert une valeur d'un jour, si vous fournissez plusieurs valeurs, le traitement utilisera la première valeur. Vous pouvez fournir plusieurs valeurs pour l'option Engagé.
      • Pour les magasins de données de liste, l'API REST retourne une liste d'ID propriété GA4 à l'aide de l'ID compte (le cas échéant) ou uniquement de la liste de propriétés configurée ou fournie par la source.
      • Pour les colonnes Liste, l'API REST retourne une liste de métadonnées de colonne pour l'ID propriété GA4 indiqué.
   6. Vérifiez que l'option Actualiser les métadonnées est activée pour vous assurer que les métadonnées sont actualisées lorsque vous enregistrez la connexion.
      Vous pouvez ensuite actualiser les métadonnées à partir du menu Actions de la page Manage Connections (Gérer les connexions), si nécessaire.

      Note
      
      Vous ne pouvez pas créer d'augmentations pour Google Analytics sauf si vous effectuez une extraction de métadonnées.

      Extraction des métadonnées :

      • Extrait les colonnes de métadonnées pour chaque ID propriété GA4 fourni dans la configuration source.
      • Préfixe les colonnes de propriété GA avec Dimension_ ou Metric_ que Fusion Data Intelligence utilise ultérieurement lors de l'extraction des données pour différencier le type de colonne Dimension et Mesure.
      • Conserve le tableau dataStores de données utiles vide.
   7. Cliquez sur enregistrer.
6. Dans la page Gérer les connexions, sélectionnez Actions pour la connexion à Google Analytics, puis Tester la connexion.
   Note
   
   La signature de l'API REST est la même pour toutes les sources. La connexion de test appelle l'API de métadonnées communes GA. Cela retourne les valeurs de version par défaut et aucun appel n'est effectué à la source.
7. Une fois les connexions établies, naviguez jusqu'à la page Configuration des données, sélectionnez la connexion dans Source de données, puis cliquez sur la vignette Augmentation des données et créez une augmentation des données à l'aide des données Google Analytics. Sélectionnez les tables sources Google Analytics applicables. Assurez-vous de spécifier "Dimension_transactionId" dans les tables sources en tant que clé primaire et utilisez-la pour joindre chacune des tables d'augmentation de données. Vous pouvez sélectionner un nombre maximal de neuf dimensions pour chaque augmentation de données. Voir Augmenter vos données.
   Lorsque vous activez l'extraction de données, vous pouvez planifier l'exécution lorsque vous choisissez de le faire. Pour l'extraction de données, notez les points suivants :

   1. Indiquez des intervalles de dates pour exécuter le rapport et extraire les données.
   2. L'extraction de données standard utilise la dernière ou la dernière ExtractDate comme StartDate et la tâche RunDate comme EndDate.
   3. Le mode rétrospectif inclut des intervalles de dates supplémentaires ainsi que l'intervalle de dates d'extraction standard qui extrait un jeu de données supplémentaire, mais dans un seul appel runReport.
      • L'option Full a un seul intervalle de dates; StartDate=ExtractDate - NdaysAgo, EndDate=RunDate.
      • L'option Validé peut comporter plusieurs intervalles de dates. Pour chaque GA_LIST_OF_N_DAYS_AGO configuré, StartDate=ExtractDate - NdaysAgo, EndDate=RunDate - NdaysAgo.

En tant qu'administrateur de service, vous pouvez utiliser le service d'extraction Fusion Data Intelligence pour acquérir des données à partir de la base Mongo et les utiliser pour créer des augmentations de données.

1. Vérifiez le numéro de port de votre base de données Mongo et créez une demande de service avec les détails de l'hôte et du port du serveur pour activer la connectivité réseau au serveur de base de données Mongo.
2. Dans Fusion Data Intelligence, créez la connexion à la base de données Mongo à l'aide des instructions suivantes :
   1. Dans la console Fusion Data Intelligence, cliquez sur Configuration des données sous Administration de l'application.
   2. Dans la page Configuration des données, cliquez sur Gérer les connexions.
   3. Dans la page Gérer les connexions, cliquez sur Créer, puis cliquez sur Connexion.
   4. Dans Créer une connexion, sélectionnez Extraction de données dans Type d'utilisation, puis sélectionnez MongoDB comme type de connexion.
      
      

      

      
      
   5. Dans la boîte de dialogue de la connexion à la base de données Mongo, sélectionnez Standard dans Type de connectivité, entrez une adresse de courriel pour recevoir des avis dans Courriel d'avis et fournissez les détails suivants :
      • Protocole de connexion : Entrez le protocole de connexion, par exemple mongodb+srv ou mongodb
      • Données d'identification pour accéder à la base de données dans Nom d'utilisateur et Mot de passe
      • Nom d'hôte : Entrez le nom d'hôte de la base de données Mongo, par exemple cluster0.example4.mongodb.net
      • Port d'hôte : Entrez le numéro de port écouté par la base de données Mobgo, par exemple 27017
      • Nom de la base de données : Entrez un nom tel que Analyse
      • Modèle de colonne Date de la dernière mise à jour : Entrez un modèle tel que "%mo%fie%te%"
        Note
        
        Si le nom de colonne correspond au modèle fourni, Fusion Data Intelligence marque le nom de colonne avec isLastUpdateDate = true et l'utilise pour l'extraction incrémentielle. Par exemple, si le modèle fourni est “%mo%fie%te%“, le nom de colonne modifiedDate est marqué comme isLastUpdateDate = true.
      • Modèle initial de colonne de date d'extraction : Entrez un modèle tel que "%cr%ted%te%"
        Note
        
        Si le nom de colonne correspond au modèle fourni, Fusion Data Intelligence marque le nom de colonne avec isCreationDate = true et l'utilise pour l'extraction initiale de la date d'extraction. Par exemple, si le modèle fourni est : “%cr%ted%te%“, le nom de colonne createdDate est marqué comme isCreationDate = true.

      
      

      

      
      
   6. Vérifiez que l'option Actualiser les métadonnées est activée pour vous assurer que les métadonnées sont actualisées lorsque vous enregistrez la connexion.
      Vous pouvez ensuite actualiser les métadonnées à partir du menu Actions de la page Manage Connections (Gérer les connexions), si nécessaire.

      Note
      
      Vous ne pouvez pas créer d'augmentations pour la base de données Mongo, sauf si vous effectuez une extraction de métadonnées.
   7. Cliquez sur enregistrer.
3. Dans la page Gérer les connexions, sélectionnez Actions pour la connexion à la base de données Mongo, puis Tester la connexion.
4. Une fois les connexions établies, naviguez jusqu'à la page Configuration des données, sélectionnez la connexion dans Source de données, puis cliquez sur la vignette Augmentation des données et créez une augmentation des données à l'aide des données de la base de données Mongo. Sélectionnez les tables sources de base de données Mongo applicables. Voir Augmenter vos données.

En tant qu'administrateur de service, vous pouvez utiliser le service d'extraction Fusion Data Intelligence pour acquérir des données à partir de la base de données MySQL Cloud et les utiliser pour créer des augmentations de données.

1. Vérifiez le numéro de port de votre base de données MySQL Cloud et créez une demande de service avec les détails de l'hôte et du port du serveur pour activer la connectivité réseau au serveur MySQL.
2. Dans Fusion Data Intelligence, créez la connexion à la base de données MySQL Cloud à l'aide des instructions suivantes :
   1. Dans la console Fusion Data Intelligence, cliquez sur Configuration des données sous Administration de l'application.
   2. Dans la page Configuration des données, cliquez sur Gérer les connexions.
   3. Dans la page Gérer les connexions, cliquez sur Créer, puis cliquez sur Connexion.
   4. Dans Créer une connexion, sélectionnez Extraction de données dans Type d'utilisation, puis MySQL Cloud comme type de connexion.
      
      

      

      
      
   5. Dans la boîte de dialogue de la connexion à la base de données MySQL Cloud, sélectionnez Standard dans Type de connectivité, entrez une adresse de courriel pour recevoir les avis dans Courriel d'avis et fournissez les détails suivants :
      • Nom d'hôte : Entrez le nom d'hôte du serveur MySQL, par exemple 100.111.252.64
      • Numéro de port : Entrez le numéro de port où le serveur est à l'écoute, par exemple 3306
      • Base de données : Entrez le nom de la base de données à laquelle vous devez vous connecter, par exemple airportdb
      • Données d'identification pour accéder à la base de données dans Nom d'utilisateur et Mot de passe
      • Modèle de colonne Date de la dernière mise à jour : Entrez un format tel que "%mo%fie%te%"
        Note
        
        Si le nom de colonne correspond au modèle fourni, Fusion Data Intelligence marque le nom de colonne avec isLastUpdateDate = true et l'utilise pour l'extraction incrémentielle. Par exemple, si le modèle fourni est “%mo%fie%te%“, le nom de colonne modifiedDate est marqué comme isLastUpdateDate = true.
      • Modèle initial de colonne de date d'extraction : Entrez un format tel que "%cr%ted%te%"
        Note
        
        Si le nom de colonne correspond au modèle fourni, Fusion Data Intelligence marque le nom de colonne avec isCreationDate = true et l'utilise pour l'extraction initiale de la date d'extraction. Par exemple, si le modèle fourni est : “%cr%ted%te%“, le nom de colonne createdDate est marqué comme isCreationDate = true.

      
      

      

      
      
   6. Vérifiez que l'option Actualiser les métadonnées est activée pour vous assurer que les métadonnées sont actualisées lorsque vous enregistrez la connexion.
      Vous pouvez ensuite actualiser les métadonnées à partir du menu Actions de la page Manage Connections (Gérer les connexions), si nécessaire.

      Note
      
      Vous ne pouvez pas créer d'augmentations pour la base de données MySQL Cloud sauf si vous effectuez une extraction de métadonnées.
   7. Cliquez sur enregistrer.
3. Dans la page Gérer les connexions, sélectionnez Actions pour la connexion à la base de données MySQL Cloud, puis Tester la connexion.
4. Une fois les connexions établies, naviguez jusqu'à la page Configuration des données, sélectionnez la connexion dans Source de données, puis cliquez sur la vignette Augmentation des données et créez une augmentation des données à l'aide des données de base de données MySQL Cloud. Sélectionnez les tables sources de base de données MySQL Cloud applicables. Voir Augmenter vos données.

En tant qu'administrateur de service, vous pouvez utiliser le service d'extraction Fusion Data Intelligence pour acquérir des données à partir de l'instance Salesforce SaaS et les utiliser pour créer des augmentations de données.

1. Exécutez la commande suivante dans votre terminal pour générer un fichier de magasin de clés :

   openssl pkcs12 -export -inkey server.key -in server.crt -name YOUR_KEY_NAME -passout pass:YOUR_PASSWORD -out keystorefile.p12

   Remplacez YOUR_KEY_NAME et YOUR_PASSWORD par les valeurs souhaitées et enregistrez le fichier keystorefile.p12 généré pour le charger ultérieurement lors de la création de la connexion à la source Salesforce.

2. Dans Fusion Data Intelligence, créez la connexion de données Salesforce à l'aide des instructions suivantes :
   1. Dans la console Fusion Data Intelligence, cliquez sur Configuration des données sous Administration de l'application.
   2. Dans la page Configuration des données, cliquez sur Gérer les connexions.
   3. Dans la page Gérer les connexions, cliquez sur Créer, puis cliquez sur Connexion.
   4. Dans Créer une connexion, sélectionnez Extraction de données dans Type d'utilisation, puis sélectionnez Salesforce comme type de connexion.
      
      

      

      
      
   5. Dans la boîte de dialogue de la connexion Salesforce, sélectionnez Standard dans Type de connectivité et entrez une adresse de courriel pour recevoir des avis dans Courriel d'avis.
      
      

      

      
      
   6. Dans Type d'autorisation, vous pouvez sélectionner Authentification de base ou OAuth comme type d'autorisation.
      Si vous sélectionnez l'authentification de base, alors :

      • Entrez les données d'identification pour votre source Salesforce dans les champs Nom d'utilisateur et Mot de passe. L'utilisateur indiqué ici doit avoir accès à toutes les données du système Salesforce pour les extraire dans l'entrepôt.
      • Copiez et collez le jeton de sécurité de votre compte Salesforce dans le jeton de sécurité. Il s'agit d'un code alphanumérique qui peut contenir des caractères spéciaux, mais il n'est pas visible. Il est crypté et affiché comme ....
      • Dans Est un environnement de bac à sable, sélectionnez Oui si votre source Salesforce est un environnement de test ou de bac à sable; sinon, sélectionnez Non.

      Si vous sélectionnez OAuth, entrez les valeurs supplémentaires suivantes :

      • Dans ID client, entrez l'identificateur unique qui représente l'application Salesforce dans l'instance Salesforce et qui est visible lors de la connexion à votre compte Salesforce.
      • Dans KeyStore File (Fichier KeyStore), fournissez le fichier au format de fichier PKCS#12 (indiqué par l'extension .p12), qui peut contenir à la fois des clés privées et des certificats (tels que la clé publique du serveur ou le certificat de signature).
      • Dans KeyStore Password (Mot de passe), entrez le mot de passe pour accéder au fichier de magasin de clés spécifié.
      • Dans Nom de la clé de magasin de clés, indiquez le nom unique (identificateur ou alias) du fichier de magasin de clés spécifié.
   7. Vérifiez que l'option Actualiser les métadonnées est activée pour vous assurer que les métadonnées sont actualisées lorsque vous enregistrez la connexion.
      Vous pouvez ensuite actualiser les métadonnées à partir du menu Actions de la page Manage Connections (Gérer les connexions), si nécessaire.

      Note
      
      Vous ne pouvez pas créer d'augmentations pour Salesforce sauf si vous effectuez une extraction de métadonnées.
   8. Cliquez sur enregistrer.
3. Dans la page Gérer les connexions, sélectionnez Actions pour la connexion Salesforce, puis sélectionnez Tester la connexion.
4. Une fois les connexions établies, naviguez jusqu'à la page Configuration des données, sélectionnez la connexion dans Source de données, puis cliquez sur la vignette Augmentation des données et créez une augmentation des données à l'aide des données Salesforce. Sélectionnez les tables sources Salesforce applicables. Voir Augmenter vos données.

En tant qu'administrateur de service, vous pouvez utiliser le service d'extraction Fusion Data Intelligence pour acquérir des données à partir de l'instance Shopify SaaS et les utiliser pour créer des augmentations de données pour divers cas d'utilisation d'Enterprise Resource Planning et de Supply Chain Management.

1. Dans Fusion Data Intelligence, créez la connexion de données Shopify à l'aide des instructions suivantes :
   1. Dans la console Fusion Data Intelligence, cliquez sur Configuration des données sous Administration de l'application.
   2. Dans la page Configuration des données, cliquez sur Gérer les connexions.
   3. Dans la page Gérer les connexions, cliquez sur Créer, puis cliquez sur Connexion.
   4. Dans Créer une connexion, sélectionnez Extraction de données dans Type d'utilisation, puis sélectionnez Shopify (Shopifier) comme type de connexion.
      
      

      

      
      
   5. In the dialog for the Shopify connection, select Standard in Connectivity Type, enter an email address to receive notifications in Notification Email, applicable token value in Access Token, Store Name such as myfawteststore.myshopify.com, and True in Bulk Extract.
      
      

      

      
      
   6. Vérifiez que l'option Actualiser les métadonnées est activée pour vous assurer que les métadonnées sont actualisées lorsque vous enregistrez la connexion.
      Vous pouvez ensuite actualiser les métadonnées à partir du menu Actions de la page Manage Connections (Gérer les connexions), si nécessaire.

      Note
      
      Vous ne pouvez pas créer d'augmentations pour Shopify à moins d'effectuer une extraction de métadonnées.
   7. Cliquez sur enregistrer.
2. Dans la page Gérer les connexions, sélectionnez Actions pour la connexion Shopify, puis sélectionnez Tester la connexion.
3. Une fois les connexions établies, naviguez jusqu'à la page Configuration des données, sélectionnez la connexion dans Source de données, puis cliquez sur la vignette Augmentation des données et créez une augmentation des données à l'aide des données Shopify. Sélectionnez les tables sources Shopify applicables. Voir Augmenter vos données.

En tant qu'administrateur de service, vous pouvez utiliser le service d'extraction d'Oracle Fusion Data Intelligence pour acquérir des données à partir d'Oracle Autonomous Database et les utiliser pour créer des augmentations de données.

1. Dans Oracle Fusion Data Intelligence, créez la connexion à la base de données autonome à l'aide des instructions suivantes :
   1. Dans la console Oracle Fusion Data Intelligence, cliquez sur Configuration des données sous Administration de l'application.
   2. Dans la page Configuration des données, cliquez sur Gérer les connexions.
   3. Dans la page Gérer les connexions, cliquez sur Créer, puis cliquez sur Connexion.
   4. Dans Créer une connexion, sélectionnez Extraction de données dans Type d'utilisation et, selon le nombre de connexions, sélectionnez des options telles que Oracle Autonomous Database 1 ou Oracle Autonomous Database2 comme type de connexion.
      
      

      

      
      
   5. Dans la boîte de dialogue de la connexion à Oracle Autonomous Database, fournissez les détails suivants dans la connexion source, puis cliquez sur Enregistrer et Suivant :
      • Sélectionnez Standard dans Type de connectivité.
      • Entrez une adresse de courriel pour recevoir les avis dans Courriel d'avis.
      • Entrez les données d'identification pour accéder à la base de données dans les champs Nom d'utilisateur et Mot de passe.
      • Entrez les détails du service de base de données dans Service.
      • Dans le portefeuille, glissez-déposez les détails du portefeuille de base de données.

      
      

      

      
      
   6. Dans la boîte de dialogue de la connexion à Oracle Autonomous Database, fournissez les détails suivants dans Configuration de l'extraction et cliquez sur Enregistrer :
      • Dans Stratégie incrémentielle, sélectionnez la stratégie incrémentielle (Flashback, Golden Gate ou RowSCN) compatible avec la configuration de la base de données.
      • Dans Modèle initial de colonne de date d'extraction, indiquez le modèle initial de date d'extraction qui correspond au modèle de votre source.
      • Dans Modèle de colonne Date de la dernière mise à jour, indiquez le modèle de date de la dernière mise à jour qui correspond au modèle de votre source.
      • Dans Liste d'inclusion, sélectionnez Oui ou Non pour inclure ou non la liste mentionnée des magasins de données dans la stratégie incrémentielle.

      • Dans Liste des magasins de données incrémentiels à inclure/exclure, entrez une liste de noms de magasins de données séparés par des virgules.

        Si vous ne le fournissez pas, le connecteur utilise la stratégie incrémentielle pour tous les magasins de données. Si vous indiquez et IS_INCLUSION_LIST=true, seule la liste fournie utilise la stratégie incrémentielle spécifiée. Si elle est fournie et IS_INCLUSION_LIST=faux, la liste fournie n'utilisera pas la stratégie incrémentielle. Si la propriété INCREMENTAL_STRATEGY est disponible, le connecteur utilise IS_INCLUSION_LIST et INCR_DATASTORES_LIST pour toutes les stratégies. S'il n'est pas disponible, pour FLASHBACK, le connecteur vérifie si ENABLE_FLASHBACK_INCREMENTAL et FBA_INCR_DATASTORES_EXCEPTION_LIST sont fournis et pour ROWSCN, il vérifie si ENABLE_ORA_ROWSCN_INCREMENTAL et ROWSCN_INCR_DATASTORES_EXCEPTION_LIST sont fournis.

      • Dans Magasins de données sensibles aux cas, sélectionnez Oui ou Non.
      • Dans Nom du schéma, entrez le nom du schéma à partir duquel extraire les données.
      • Dans Modèle de nom du magasin de données, spécifiez le modèle de nom des magasins de données à extraire. Si vous indiquez cette valeur, le connecteur extrait uniquement les magasins de données correspondant au modèle.
      • Vérifiez que l'option Actualiser les métadonnées est activée pour vous assurer que les métadonnées sont actualisées lorsque vous enregistrez la connexion. Vous pouvez ensuite actualiser les métadonnées à partir du menu Actions de la page Manage Connections (Gérer les connexions), si nécessaire.
        Note
        
        Vous ne pouvez pas créer d'augmentations pour une base de données autonome, sauf si vous effectuez une extraction de métadonnées.

      
      

      

      
      
2. Dans la page Gérer les connexions, sélectionnez Actions pour la connexion à la base de données autonome, puis sélectionnez Tester la connexion.
3. Une fois les connexions établies, naviguez jusqu'à la page Configuration des données, sélectionnez la connexion dans Source de données, puis cliquez sur la vignette Augmentation de données et créez une augmentation de données à l'aide des données de la base de données autonome. Sélectionnez les tables sources de base de données autonome applicables. Voir Augmenter vos données.

En tant qu'administrateur de service, vous pouvez utiliser le service d'extraction d'Oracle Fusion Data Intelligence pour acquérir des données à partir d'une instance Snowflake.

1. Dans Fusion Data Intelligence, créez la connexion de données Snowflake :
   1. Dans la console Fusion Data Intelligence, cliquez sur Configuration des données sous Administration de l'application.
   2. Dans la page Configuration des données, cliquez sur Gérer les connexions.
   3. Dans la page Gérer les connexions, cliquez sur Créer, puis cliquez sur Connexion.
   4. Dans Créer une connexion, sélectionnez Extraction de données dans Type d'utilisation, puis sélectionnez Flocage de neige comme type de connexion.
      
   5. Dans Créer une connexion, entrez les détails suivants, puis cliquez sur Enregistrer :
      • Type de connectivité : Standard.
      • Courriel d'avis : Adresse de courriel de réception des avis.
      • Schéma d'authentification : Entrez "BASICAUTH" si vous utilisez le nom d'utilisateur et le mot de passe pour établir la connexion. Entrez "PRIVATE_KEY" si vous utilisez l'authentification basée sur un jeton.
      • Nom d'utilisateur : Entrez le nom d'utilisateur uniquement si vous utilisez l'authentification de base.
      • Mot de passe : Entrez le mot de passe pour le nom d'utilisateur uniquement si vous utilisez l'authentification de base.
      • Nom d'hôte : Nom d'hôte complet de votre instance Snowflake.
      • Schéma de table : Schéma de la table Snowflake tel que TPCH_SF1.
      • Base de données : Mentionnée dans votre compte Snowflake sous Données.
      • Entrepôt : Ressources de calcul de votre instance Snowflake que vous pouvez trouver en exécutant SHOW WAREHOUSES [ COMME '<pattern>']. Voir Afficher les entrepôts.
      • Clé privée : Générez la clé privée dans Snowflake, si vous n'en avez pas déjà une, et collez-la ici. Voir Générer la clé privée.

      
      

      

      
      
   6. Vérifiez que l'option Actualiser les métadonnées est activée pour vous assurer que les métadonnées sont actualisées lorsque vous enregistrez la connexion.
      Vous pouvez ensuite actualiser les métadonnées à partir du menu Actions de la page Manage Connections (Gérer les connexions), si nécessaire.

      Note
      
      Vous ne pouvez pas créer d'augmentations pour Snowflake sauf si vous effectuez une extraction de métadonnées.
   7. Cliquez sur enregistrer.
2. Dans la page Gérer les connexions, sélectionnez Actions pour la connexion Snowflake, puis sélectionnez Tester la connexion.
3. Une fois les connexions établies, naviguez jusqu'à la page Configuration des données, sélectionnez la connexion dans Source de données, puis cliquez sur la vignette Augmentation des données et créez une augmentation des données à l'aide des données Snowflake. Sélectionnez les tables sources Snowflake applicables. Voir Augmenter vos données.

En tant qu'administrateur de service, vous pouvez utiliser le service d'extraction Fusion Data Intelligence pour acquérir des données à partir de l'instance Taleo et les utiliser pour créer des augmentations de données pour divers cas d'utilisation d'Enterprise Resource Planning et de Supply Chain Management.

1. Dans Fusion Data Intelligence, créez la connexion de données Taleo à l'aide des instructions suivantes :
   1. Dans la console Fusion Data Intelligence, cliquez sur Configuration des données sous Administration de l'application.
   2. Dans la page Configuration des données, cliquez sur Gérer les connexions.
   3. Dans la page Gérer les connexions, cliquez sur Créer, puis cliquez sur Connexion.
   4. Dans Créer une connexion, sélectionnez Extraction de données dans Type d'utilisation, puis sélectionnez Taleo comme type de connexion.
      
      

      

      
      
   5. Dans Type de connectivité, sélectionnez Standard, entrez une adresse de courriel pour recevoir les avis dans Courriel d'avis, le nom d'hôte de votre instance Taleo dans Nom d'hôte et les données d'identification de votre source Taleo dans Nom d'utilisateur et Mot de passe.
      
      

      

      
      
   6. Vérifiez que l'option Actualiser les métadonnées est activée pour vous assurer que les métadonnées sont actualisées lorsque vous enregistrez la connexion.
      Vous pouvez ensuite actualiser les métadonnées à partir du menu Actions de la page Manage Connections (Gérer les connexions), si nécessaire.

      Note
      
      Vous ne pouvez pas créer d'augmentations pour Taleo sauf si vous effectuez une extraction de métadonnées.
   7. Cliquez sur enregistrer.
2. Dans la page Gérer les connexions, sélectionnez Actions pour la connexion Taleo, puis sélectionnez Tester la connexion.
3. Une fois les connexions établies, naviguez jusqu'à la page Configuration des données, sélectionnez la connexion dans Source de données, puis cliquez sur la vignette Augmentation des données et créez une augmentation des données à l'aide des données Taleo. Sélectionnez les tables sources Taleo applicables. Voir Augmenter vos données.

En tant qu'administrateur de service, vous pouvez utiliser le service d'extraction Fusion Data Intelligence pour acquérir des données à partir des rapports Analytics Publisher et les utiliser pour créer des augmentations de données pour divers cas d'utilisation.

1. Dans BI Publisher, créez un rapport CSV (valeurs séparées par des virgules) pour les tables ciblées. Voir Créer des rapports et Générer une sortie CSV.
2. Dans Fusion Data Intelligence, créez la connexion de données aux rapports BI Publisher à l'aide des instructions suivantes :
   1. Dans la console Fusion Data Intelligence, cliquez sur Configuration des données sous Administration de l'application.
   2. Dans la page Configuration des données, cliquez sur Gérer les connexions.
   3. Dans la page Gérer les connexions, cliquez sur Créer, puis cliquez sur Connexion.
   4. Dans Créer une connexion, sélectionnez Extraction de données dans Type d'utilisation, puis sélectionnez Rapports BI Publisher comme type de connexion.
      
      

      

      
      
   5. Dans la boîte de dialogue de connexion aux rapports BI Publisher, fournissez les détails suivants :
      • Sélectionnez Standard dans Type de connectivité.
      • Entrez une adresse de courriel pour recevoir les avis dans Courriel d'avis.
      • Nom d'hôte de BI Publisher dans Nom d'hôte.
      • Données d'identification permettant d'accéder à BI Publisher dans Nom d'utilisateur et Mot de passe
      • Entrez des rapports séparés par des virgules dans la liste des rapports au format <reports directory>/<report names>.
        Note
        
        Assurez-vous que le répertoire et les noms de rapport ne contiennent pas d'espaces.
      • Dans Configuration des rapports, indiquez le chemin du rapport dans Oracle Analytics Publisher, sélectionnez Exécuter de manière asynchrone si le rapport n'est pas volumineux, sinon sélectionnez Exécuter de manière synchrone dans un bloc si le rapport contient un volume de données important (taille de plus de 7 Mo) car cela vous permet de télécharger le rapport en fragments de données.
        Note
        
        

        • Si l'exécution du rapport est terminée avant la limite de temporisation et génère un volume important de données, définissez runInChunkMode: true. La recommandation est de régler runInChunkMode à Vrai si le fichier de sortie du rapport dépasse 7 Mo.
        • Si des paramètres sont définis pour le rapport, indiquez-les dans la section "paramètres" du tableau de configuration du rapport. Si la valeur du tableau des paramètres est définie avec le paramètre fictif __lastUpdateDate__, le connecteur applique la date d'extraction initiale ou la dernière date d'extraction réussie au paramètre.
      • Pour Format de date CSV et Format d'horodatage CSV, voir À propos du formatage de date et d'horodatage pour les extracteurs basés sur un fichier CSV.
        Note
        
        Assurez-vous que le format de date utilisé dans Oracle Analytics Publisher et Fusion Data Intelligence correspond.

      
      

      

      
      
   6. Vérifiez que l'option Actualiser les métadonnées est activée pour vous assurer que les métadonnées sont actualisées lorsque vous enregistrez la connexion.
      Vous pouvez ensuite actualiser les métadonnées à partir du menu Actions de la page Manage Connections (Gérer les connexions), si nécessaire.

      Note
      
      Vous ne pouvez pas créer d'augmentations pour les rapports BI Publisher sauf si vous effectuez une extraction de métadonnées.
   7. Cliquez sur enregistrer.
3. Dans la page Gérer les connexions, sélectionnez Actions pour la connexion aux rapports BI Publisher, puis sélectionnez Tester la connexion.
4. Une fois les connexions établies, naviguez jusqu'à la page Configuration des données, sélectionnez la connexion dans Source de données, puis cliquez sur la vignette Augmentation de données et créez une augmentation de données à l'aide des données des rapports BI Publisher. Sélectionnez les tables sources BI Publisher applicables. Voir Augmenter vos données.

En tant qu'administrateur de service, vous pouvez utiliser un agent distant de service d'extraction pour vous connecter à une base de données Oracle à l'aide de JDBC et utiliser les données pour créer des augmentations de données.

1. Configurez l'agent distant pour charger des données à partir de SQL Server dans Oracle Fusion Data Intelligence.
   Voir Configurer l'agent distant pour charger des données dans Fusion Data Intelligence (Aperçu).
2. Configurez l'agent distant et la source de données de base de données Oracle dans la page Data Configuration d'Oracle Fusion Data Intelligence à l'aide des instructions suivantes :
   1. Dans la console, cliquez sur Configuration des données sous Administration de l'application.
   2. Dans la page Configuration des données, cliquez sur Gérer les connexions.
   3. Dans la page Gérer les connexions, cliquez sur Créer, puis cliquez sur Connexion.
   4. Dans Créer une connexion, sélectionnez Extraction de données dans Type d'utilisation, puis sélectionnez Oracle JDBC comme type de connexion.
      
      
      
      
   5. Dans Créer une connexion pour Oracle JDBC, dans Type de connectivité, vérifiez que l'option À distance est sélectionnée automatiquement.
      
      
      
      
   6. Dans Agent distant, sélectionnez la connexion d'agent distant que vous avez créée précédemment, par exemple Agent distant.
   7. Entrez une adresse de courriel pour recevoir les avis dans Courriel d'avis, fournissez les données d'identification pour la source de base de données Oracle dans Nom d'utilisateur et Mot de passe, et l'URL de la source de base de données Oracle dans URL.
   8. Dans Modèle initial de colonne de date d'extraction, indiquez le modèle initial de date d'extraction qui correspond au modèle de votre source.
   9. Dans Modèle de colonne Date de la dernière mise à jour, indiquez le modèle de date de la dernière mise à jour qui correspond au modèle de votre source.
   10. Si votre source prend en charge le flashback, sélectionnez Oui dans Activer le flashback incrémentiel.
   11. Dans Liste des magasins de données exonérés incrémentiels Flashback, fournissez une liste de magasins de données séparés par des virgules que vous voulez exempter des interrogations incrémentielles Flashback.
   12. Si votre source prend en charge ROWSCN, sélectionnez Oui dans Activer l'option incrémentielle ROWSCN.
   13. Dans Liste des magasins de données exemptés incrémentiels ROWSCN, spécifiez une liste de magasins de données séparés par des virgules que vous voulez exclure du suivi automatique des modifications de rangée en fonction des numéros de modification du système.
   14. Dans Magasins de données sensibles à la casse, sélectionnez Oui ou Non pour spécifier si les magasins de données comportent des données sensibles à la casse.
   15. Dans Nom du schéma, entrez le nom du schéma à partir duquel extraire les données.
   16. Dans Modèle de nom du magasin de données, spécifiez le modèle de nom des magasins de données à extraire. Si vous indiquez cette valeur, le connecteur extrait uniquement les banques de données correspondant au modèle.
   17. Vérifiez que l'option Actualiser les métadonnées est activée pour vous assurer que les métadonnées sont actualisées lorsque vous enregistrez la connexion. Vous pouvez ensuite actualiser les métadonnées à partir du menu Actions de la page Manage Connections (Gérer les connexions), si nécessaire.
       Note
       
       Vous ne pouvez pas créer d'augmentations pour la base de données Oracle, sauf si vous effectuez une extraction de métadonnées.
   18. Cliquez sur enregistrer.
3. Une fois les connexions établies, naviguez jusqu'à la page Configuration des données, sélectionnez la connexion dans Source de données, puis cliquez sur la vignette Augmentation des données et créez une augmentation des données à l'aide des données de la base de données Oracle. Sélectionnez les tables sources de base de données Oracle applicables. Voir Augmenter vos données.

En tant qu'administrateur de service, vous pouvez utiliser le service d'extraction d'Oracle Fusion Data Intelligence pour acquérir des données à partir d'une instance d'Oracle Transportation Management Cloud Service SaaS.

1. Créez une application confidentielle dans Oracle Identity Cloud Service. Voir Configuration IDCS.
2. Dans Oracle Transportation Management Cloud Service, créez un utilisateur et affectez le rôle "Intégration" à l'aide des instructions suivantes :
   1. Naviguez jusqu'au gestionnaire d'utilisateurs avec les privilèges DBA.Admin et cliquez sur Nouveau dans l'outil de recherche d'utilisateurs.
   2. Dans Nom d'utilisateur, entrez le nom de votre choix.
   3. Entrez l'ID client de l'application confidentielle Oracle Identity Cloud Service dans Nom de famille.
   4. Dans Nom de domaine, entrez le nom du domaine cible.
   5. Entrez un mot de passe conforme et la confirmation du mot de passe.
   6. Dans ID rôle d'utilisateur, sélectionnez INTEGRATION.
   7. Dans la liste de contrôle d'accès, ajoutez la liste nommée Service de réplication de données - Restaurer avec l'option Accordé sélectionnée.
   8. Sélectionnez Terminé.
3. Obtenez les données d'identification de client OAuth 2 à partir de votre instance Oracle Transportation Management Cloud Service à fournir lors de la création de la connexion de données. Voir OAuth 2.
4. Dans Fusion Data Intelligence, activez Oracle Transportation Management dans la page Activer les fonctions. Voir Rendre les fonctions d'aperçu disponibles.
5. Dans Fusion Data Intelligence, créez la connexion de données à Oracle Transportation Management Cloud Service :
   1. Dans la console Fusion Data Intelligence, cliquez sur Configuration des données sous Administration de l'application.
   2. Dans la page Configuration des données, cliquez sur Gérer les connexions.
   3. Dans la page Gérer les connexions, cliquez sur Créer, puis cliquez sur Connexion.
   4. Dans Créer une connexion, sélectionnez Extraction de données dans Type d'utilisation, puis sélectionnez Oracle Transportation Management comme type de connexion.
      
      

      

      
      
   5. Dans la boîte de dialogue de connexion à Oracle Transportation Management Cloud Service, entrez les détails suivants, puis cliquez sur Enregistrer :
      • Type de connectivité : Standard.
      • Courriel d'avis : Adresse de courriel de réception des avis.
      • Portée : Nom de portée défini dans la configuration de l'application Oracle Identity Cloud Service de votre service Oracle Transportation Management Cloud Service.
      • URL de jeton : URL à partir de laquelle obtenir le jeton d'accès. Voir Configuration de l'exécution.
      • URL : URL de l'application source (nom d'hôte et protocole de l'instance Oracle Transportation Management Cloud Service).
      • ID client : Identificateur de client unique généré lors du processus d'enregistrement OAuth.
      • Clé secrète client : Clé secrète client générée lors du processus d'enregistrement OAuth (clé privée similaire à un mot de passe généré lors de l'enregistrement de l'application Oracle Identity Cloud Service d'Oracle Transportation Management Cloud Service).
      • Vérifiez que l'option Actualiser les métadonnées est activée pour vous assurer que les métadonnées sont actualisées lorsque vous enregistrez la connexion. Vous pouvez ensuite actualiser les métadonnées à partir du menu Actions de la page Manage Connections (Gérer les connexions), si nécessaire.
        Note
        
        Vous ne pouvez pas créer d'augmentations pour Oracle Transportation Management Cloud Service sauf si vous effectuez une extraction de métadonnées.

      
      

      

      
      
6. Dans la page Gérer les connexions, sélectionnez Actions pour la connexion à Oracle Transportation Management Cloud Service, puis Tester la connexion.
7. Une fois les connexions établies, naviguez jusqu'à la page Configuration des données, sélectionnez la connexion dans Source de données, puis cliquez sur la vignette Augmentation des données et créez une augmentation des données à l'aide des données d'Oracle Transportation Management Cloud Service. Sélectionnez les tables sources d'Oracle Transportation Management Cloud Service applicables. Voir Augmenter vos données.

En tant qu'administrateur de service, vous pouvez utiliser le service d'extraction d'Oracle Fusion Data Intelligence pour acquérir des données à partir de QuickBooks Online et les utiliser pour créer des augmentations de données.

1. Dans Oracle Fusion Data Intelligence, créez la connexion de données en ligne QuickBooks à l'aide des instructions suivantes :
   1. Dans la console Oracle Fusion Data Intelligence, cliquez sur Configuration des données sous Administration de l'application.
   2. Dans la page Configuration des données, cliquez sur Gérer les connexions.
   3. Dans la page Gérer les connexions, cliquez sur Créer, puis cliquez sur Connexion.
   4. Dans Créer une connexion, sélectionnez Extraction de données dans Type d'utilisation, puis sélectionnez QuickBooks En ligne comme type de connexion.
      
      

      

      
      
   5. Dans la boîte de dialogue de la connexion en ligne QuickBooks, entrez les détails suivants et cliquez sur Enregistrer :
      • Type de connectivité : Sélectionnez Standard.
      • Courriel d'avis : Entrez une adresse de courriel pour recevoir des avis.
      • URL : Entrez l'URL complète de votre instance Quickbooks Online.
      • ID client : Il s'agit de l'ID unique de votre instance Quickbooks Online.
      • Clé secrète client : Copiez et collez la clé secrète client complète à partir de votre authentification.
      • Actualiser le jeton : Ce jeton est modifié par Quickbooks tous les jours; entrez votre jeton d'actualisation pour le jour où vous voulez exécuter ce pipeline.
      • ID société : Il s'agit de l'ID société de l'instance Quickbooks Online.

      
      

      

      
      
   6. Vérifiez que l'option Actualiser les métadonnées est activée pour vous assurer que les métadonnées sont actualisées lorsque vous enregistrez la connexion.
      Vous pouvez ensuite actualiser les métadonnées à partir du menu Actions de la page Manage Connections (Gérer les connexions), si nécessaire.

      Note
      
      Vous ne pouvez pas créer d'augmentations pour QuickBooks Online sauf si vous effectuez une extraction de métadonnées.
   7. Cliquez sur enregistrer.
2. Dans la page Gérer les connexions, sélectionnez Actions pour la connexion en ligne QuickBooks, puis sélectionnez Tester la connexion.
3. Une fois les connexions établies, naviguez jusqu'à la page Configuration des données, sélectionnez la connexion dans Source de données, puis cliquez sur la vignette Augmentation des données et créez une augmentation des données à l'aide des données en ligne QuickBooks. Sélectionnez les tables sources en ligne QuickBooks applicables. Voir Augmenter vos données.

En tant qu'administrateur de service, vous pouvez utiliser le service d'extraction d'Oracle Fusion Data Intelligence pour acquérir des données à partir d'Oracle Warehouse Management Cloud et les utiliser pour créer des augmentations de données.

1. Dans Oracle Fusion Data Intelligence, créez la connexion de données Oracle Warehouse Management Cloud à l'aide des instructions suivantes :
   1. Dans la console Oracle Fusion Data Intelligence, cliquez sur Configuration des données sous Administration d'application.
   2. Dans la page Configuration des données, cliquez sur Gérer les connexions.
   3. Dans la page Gérer les connexions, cliquez sur Créer, puis cliquez sur Connexion.
   4. Dans Créer une connexion, sélectionnez Extraction de données dans Type d'utilisation, puis sélectionnez Warehouse Management Cloud comme type de connexion.
      
      

      

      
      
   5. Dans la boîte de dialogue de la connexion à Oracle Warehouse Management Cloud, fournissez les détails suivants dans la connexion source, puis cliquez sur Enregistrer et Suivant :
      • Type de connectivité : Sélectionnez Standard.
      • Courriel d'avis : Entrez une adresse de courriel pour recevoir des avis.
      • URL : Entrez l'URL de votre instance Oracle Warehouse Management Cloud dans le format suivant : *protocol://domain/environment/app/lgfapi version/lgfapi module/resourcepath*. Par exemple, https://xxxxx.wms.ocs.oraclecloud.com/myenv/wms/lgfapi/v10/entity.
      • Nom d'utilisateur et Mot de passe : Entrez les données d'identification de votre instance Oracle Warehouse Management Cloud.

      
      

      

      
      
   6. Dans la boîte de dialogue de la connexion à Oracle Warehouse Management Cloud, dans Configuration de l'extraction, fournissez une valeur dans Filtrer pour l'historique des stocks à l'aide d'au moins une des combinaisons suivantes (en plus de tout autre champ) et cliquez sur Enregistrer :

      * company_id_{_}code, facility_id{_}_code, group_nbr
      * company_id_{_}code, facility_id{_}_code, history_activity_id, status_id
      * company_id_{_}code, facility_id{_}_code, history_activity_id, item_code
      * company_id_{_}code, facility_id{_}_code, history_activity_id, item_alternate_code
      * company_id_{_}code, facility_id{_}_code, history_activity_id, container_nbr 

      Si vous n'entrez pas les informations de filtre, l'extraction des données pour la banque de données de l'historique des stocks ne fonctionnera pas. Voir la documentation sur Oracle Warehouse Management pour plus d'informations sur le filtre de l'historique des stocks.

      
      

      

      
      
   7. Vérifiez que l'option Actualiser les métadonnées est activée pour vous assurer que les métadonnées sont actualisées lorsque vous enregistrez la connexion.
      Vous pouvez ensuite actualiser les métadonnées à partir du menu Actions de la page Manage Connections (Gérer les connexions), si nécessaire.

      Note
      
      Vous ne pouvez pas créer d'augmentations pour Oracle Warehouse Management Cloud sauf si vous effectuez une extraction de métadonnées.
2. Dans la page Gérer les connexions, sélectionnez Actions () pour la connexion à Oracle Warehouse Management Cloud, puis sélectionnez Tester la connexion.
3. Une fois les connexions établies, naviguez jusqu'à la page Configuration des données, sélectionnez la connexion dans Source de données, puis cliquez sur la vignette Augmentation des données et créez une augmentation des données à l'aide des données Oracle Warehouse Management Cloud. Sélectionnez les tables sources Oracle Warehouse Management Cloud applicables. Voir Augmenter vos données.