Fusionner vos applications externes
Si vous disposez d'un modèle sémantique externe à partir d'Oracle Analytics Cloud, d'Oracle Analytics Server ou d'Oracle Business Intelligence Enterprise Edition autonome, vous ne pouvez le fusionner avec le modèle sémantique d'Oracle Fusion Data Intelligence que dans votre instance hors production.
Vous pouvez également fusionner vos catalogues existants dans Oracle Analytics Cloud externe avec ceux de l'instance Oracle Analytics Cloud associée à votre instance Oracle Fusion Data Intelligence. Les extensions de modèle sémantique externe et de modèle sémantique peuvent coexister et vous pouvez inclure le modèle sémantique externe dans vos extensions de modèle sémantique. Dans la page Publier le modèle, sélectionnez "Oui" si vous souhaitez inclure le modèle sémantique externe.
Si le modèle sémantique externe référence des rôles et des groupes d'application, vous devez les créer manuellement. La fonction de fusion importe uniquement les mappages et n'importe pas les définitions de rôles et de groupes. Créez les groupes applicables dans votre fournisseur d'identités, voir Créer des groupes ou Créer un groupe, selon le cas. Créez des rôles d'application à l'aide de la page Sécurité d'Oracle Fusion Data Intelligence, voir Créer un rôle d'application.
Pour fusionner des modèles sémantiques externes, vous devrez peut-être augmenter vos ressources de calcul Oracle Analytics Cloud afin d'assurer une meilleure performance. En particulier, si vous fusionnez un modèle sémantique qui était utilisé sur une instance Oracle Analytics Cloud en direct, Oracle recommande d'augmenter les ressources de calcul Oracle Analytics Cloud d'Oracle Fusion Data Intelligence du même nombre d'UC que l'instance à partir de laquelle le modèle sémantique est fusionné.
- Les types de données des colonnes conformes correspondent, sinon vous ne pouvez pas fusionner.
- Les données des colonnes mappées correspondent, sinon les interrogations n'extraient pas les résultats corrects.
- Niveau de détails correspondant au stockage des données dans les dimensions. Sinon, les interrogations retournent des résultats incorrects.
- La taille du modèle sémantique externe est maximale de 25 Mo.
- Les objets de catalogue se trouvent dans des noms de dossier qui ne sont pas en conflit avec les dossiers prédéfinis d'Oracle Fusion Data Intelligence et dans le dossier
/Shared/Custom/. - La nouvelle source de table logique que vous ajoutez a un groupe de priorité plus élevé que la source de table logique prédéfinie. Par exemple, si la source de table logique de l'objet prédéfini est 2, vous devez spécifier un groupe de priorités de 3 ou supérieur.
- La hiérarchie supplémentaire a son propre niveau total.
Le modèle sémantique externe se connecte uniquement à Oracle Autonomous Data Warehouse associé à Oracle Fusion Data Intelligence. Après avoir activé la fonctionnalité de fusion d'applications externes, si vous apportez des modifications au modèle sémantique avec l'augmentation de données, des erreurs inattendues seront générées. Si de telles modifications existent, vous devez mettre à jour les augmentations de données pour supprimer les modifications du modèle sémantique. Assurez-vous d'apporter les modifications au modèle sémantique dans le modèle sémantique externe et que vous n'utilisez pas de variables de système dans votre extensions.You doit également vous assurer que les secteurs fonctionnels activés dans l'environnement cible et l'environnement de développement à partir duquel le modèle sémantique de modèle a été extrait sont les mêmes pour éviter l'échec de la fusion de l'application externe.
- Créez un schéma de base de données personnalisé dans Oracle Autonomous Data Warehouse associé à votre instance Oracle Fusion Data Intelligence.
- Migrez ou créez des objets de base de données tels que des tables, des vues et des synonymes dans le nouveau schéma.
- Accorder l'accès au modèle sémantique aux objets de base de données.
- Configurer les outils clients pour Oracle Analytics (outil d'administration d'Oracle BI).
- Exporter le modèle sémantique.
- Intégrez les objets de base de données personnalisés dans la couche physique du modèle sémantique en important, fusionnant ou copiant et collant.
- Modélisez les objets de modèle sémantique personnalisés.
- Fusionnez le modèle sémantique externe avec le modèle sémantique de votre instance Oracle Fusion Data Intelligence.
- Validez les résultats.
- Regroupez le modèle sémantique fusionné dans votre instance de production.