Programmer des actualisations incrémentielles des données
Vous pouvez programmer une actualisation incrémentielle des données pour extraire les dernières modifications incrémentielles de votre source vers l'entrepôt avec lac de données autonome associé à votre instance Oracle Fusion Data Intelligence. Selon le programme, Oracle Fusion Data Intelligence actualise les données pour les secteurs fonctionnels activés, les configurations de données personnalisées et les augmentations de données.
Oracle Fusion Data Intelligence actualise les données dans les étapes suivantes (dans l'ordre) :
- Tables spécifiées dans Actualisation priorisée. Voir Prioriser les jeux de données pour une actualisation incrémentielle (prévisualisation).
- Modules prédéfinis, augmentations de données de type Dimensions, Extension d'entité et Fait à l'étape principale. Voir Augmenter vos données.
- Modules de prédiction, augmentations de données de type Jeu de données, augmentations de données sans date de dernière modification et alias de dimension à l'étape secondaire.
Note
Les augmentations de données avec jeu de données avec numéro de version font partie de la maintenance des données.
La programmation de l'actualisation incrémentielle des données est l'actualisation la plus critique d'Oracle Fusion Data Intelligence. Pour éviter les interférences lors de cette actualisation, vous pouvez configurer une fenêtre d'arrêt temporaire qui empêche le démarrage d'autres actualisations. Par défaut, cette fenêtre commence 180 minutes (3 heures) avant l'heure de début programmée de l'actualisation incrémentielle. Toutefois, toute actualisation en cours se poursuit jusqu'à ce qu'elle soit terminée et que l'actualisation incrémentielle ne commence qu'une fois qu'elle est terminée. Assurez-vous que les autres actualisations se terminent bien avant l'actualisation incrémentielle programmée.
Définissez la programmation de sorte que l'actualisation incrémentielle s'exécute en dehors des heures d'ouverture. Par exemple, si les utilisateurs ont besoin de données prêtes pour l'analyse d'ici 8 h 00 et que l'actualisation prend généralement environ 4 heures, programmez-la pour commencer à 2 h 00. Cette planification fournit une mémoire tampon pour toute variation de la durée d'actualisation et garantit que les données sont disponibles lorsque les utilisateurs en ont besoin.
Utilisez le programme d'actualisation des données de la page Paramètres de pipeline pour spécifier la fréquence et le moment auquel le chargement incrémentiel des données doit se produire. Tout en spécifiant le fuseau horaire, il est recommandé d'utiliser des noms de ville pour gérer les économies d'énergie. Par exemple, au lieu de sélectionner un fuseau horaire comme EST ou PST, sélectionnez Europe/Bucarest ou America/Los_Angeles. Dans ce cas, le traitement d'actualisation des données calcule la valeur indiquée dans le champ Heure en fonction de l'heure locale, quelle que soit l'heure d'été. Pour plus de détails sur les fuseaux horaires, consultez TimeZoneID