Stratégies de sauvegarde et de restauration d'Oracle Autonomous AI Lakehouse

Pour assurer une sauvegarde et une récupération efficaces de votre Oracle Autonomous AI Lakehouse, il est important que vous compreniez la façon dont chaque objet a été créé et alimenté à l'origine. En tenant compte de ces origines, vous pouvez concevoir une stratégie de sauvegarde qui capture tous les composants critiques de votre entrepôt de données.

Les objets Oracle Autonomous AI Lakehouse sont généralement créés de l'une des façons suivantes :

• Pipelines prédéfinis d'Oracle Fusion Data Intelligence

  Les objets sont automatiquement créés et alimentés par les pipelines de données prédéfinis standard d'Oracle Fusion Data Intelligence. Ces objets ne nécessitent pas de sauvegardes distinctes. Si vous devez effectuer une restauration, utilisez l'option Réinitialiser l'entrepôt de données pour restaurer les objets créés par des pipelines de données prédéfinis.

• Configurations définies par l'utilisateur

  Les objets sont générés au moyen des options de configuration intégrées d'Oracle Fusion Data Intelligence (par exemple, augmentations de données ou configurations personnalisées définies par l'utilisateur). Ces objets ne nécessitent pas non plus de sauvegardes distinctes. Si vous devez effectuer une restauration, utilisez l'option Réinitialiser et recharger la source de données pour restaurer les configurations définies par l'utilisateur.

• Méthodes manuelles

  Objets créés ou alimentés manuellement, par exemple au moyen d'interactions directes de base de données (par exemple, scripts PL/SQL, éditeurs d'interrogations) ou d'outils d'extraction, de transformation et de chargement (ETL). Ces objets nécessitent une sauvegarde. Oracle recommande d'utiliser Oracle Data Pump pour sauvegarder et restaurer ces objets.

Lors de la sauvegarde et de la restauration des objets Oracle Autonomous AI Lakehouse vers une autre instance, suivez ces processus manuels.