Principales FAQ sur la personnalisation et l'augmentation de données
Les principales FAQ sur la personnalisation et l'augmentation des données pour Oracle Fusion Data Intelligence sont présentées dans cette rubrique.
Puis-je personnaliser le contenu Oracle prédéfini?
Oui, vous pouvez personnaliser le contenu Oracle prédéfini au moyen de la personnalisation du modèle sémantique.
Oracle Fusion Data Intelligence extrait-t-il toutes les données des applications Oracle Fusion Cloud?
Oracle Fusion Data Intelligence est fourni avec un modèle sémantique de base avec des métadonnées prédéfinies. Les pipelines de données extraient les données et chargent les tables prédéfinies pour tous les secteurs fonctionnels activés. L'augmentation des données vous permet d'intégrer des données personnalisées dans Oracle Fusion Data Intelligence.
Pourquoi certaines augmentations de données, configurations de données personnalisées et secteurs fonctionnels sont-ils rejetés?
Lors de l'exécution d'une tâche incrémentielle, le système extrait les données de tous les modules (augmentations de données, configurations de données personnalisées et secteurs fonctionnels) activés. Si vous avez activé une augmentation de données avant la prochaine exécution incrémentielle ou marqué avec Réinitialiser les données, le système extrait les données de ces modules en entier. Il est possible de ne pas obtenir de données pour certaines augmentations de données en raison de l'ajout de nouvelles colonnes ou d'un problème d'extraction. Dans ce cas, le système rejette les augmentations de données, les configurations de données personnalisées et les secteurs fonctionnels.
Où puis-je trouver les meilleures pratiques de personnalisation de modèle sémantique?
Voir Recommandations et conseils pour l'extension du modèle sémantique.
Puis-je étendre Oracle Fusion Data Intelligence avec des objets vue publics personnalisés?
Oui, vous pouvez étendre Oracle Fusion Data Intelligence avec des objets de vue personnalisés. Pour plus de détails, reportez-vous à Extension Fusion Data Intelligence avec objets de vue publics personnalisés.
Puis-je créer des modèles de données personnalisés avec le cadre du modèle sémantique?
Oui, vous pouvez créer des modèles de données personnalisés à l'aide du cadre de modèle sémantique. Pour plus de détails, voir Cas d'utilisation du modèle de données personnalisé.
Oracle Fusion Data Intelligence fournit-il tous les champs flexibles descriptifs?
Les pipelines de données d'Oracle Fusion Data Intelligence n'intègrent pas tous les champs flexibles descriptifs pour des raisons de performance. Assurez-vous de configurer le mappeur de champs flexibles descriptifs qui permet de sélectionner uniquement les champs flexibles descriptifs et les attributs requis aux fins de production de rapports. Voir À propos de l'extension des données avec le programme de mappage d'attributs de champs flexibles descriptifs pour plus d'informations sur la configuration du programme de mappage de champs flexibles descriptifs.
Lorsque j'utilise le mappeur de champs flexibles descriptifs, est-ce que je reçois aussi des champs flexibles descriptifs personnalisés?
Oui, vous obtenez des champs flexibles descriptifs personnalisés tant qu'ils sont activés pour BI. Voir À propos de l'extension des données avec le programme de mappage d'attributs de champs flexibles descriptifs.
Ai-je accès au fichier de référentiel?
Le modèle sémantique dans Oracle Fusion Data Intelligence n'expose pas le fichier de référentiel. Toutefois, vous pouvez utiliser la console Oracle Fusion Data Intelligence pour définir les connexions externes au fichier de référentiel.
Pourquoi les modifications de colonne ne sont-elles pas répercutées immédiatement après la mise à jour d'une augmentation existante?
Les modifications sont visibles après la prochaine exécution incrémentielle.
Pourquoi le message "There Are Pending System Requests" s'affiche-t-il lors de la publication d'un modèle après l'activation réussie de tous les modules?
Ce message s'affiche car après chaque activation du module, les étapes de personnalisation sont appliquées de nouveau. Comme la dernière activation du module s'est terminée récemment, la demande de publication est en file d'attente. Oracle Fusion Data Intelligence traite sous peu les demandes en attente.
Pourquoi la modification de l'étape du domaine prend-elle beaucoup de temps lors de l'extension du modèle sémantique?
Le domaine répliqué hérite normalement de tout du domaine parent, par exemple des autorisations et des rôles. Par conséquent, en fonction de la taille du domaine, l'exécution prend un certain temps.
L'application externe et l'augmentation peuvent-elles coexister si vous avez une augmentation sur le même objet qui fait partie du modèle sémantique squelette utilisé pour l'application externe?
L'application externe et l'augmentation ne peuvent pas coexister. Si vous avez une augmentation sur le même objet qui fait partie du modèle sémantique squelette utilisé pour une application externe, vous devez déplacer ces augmentations vers le modèle sémantique externe.
Pourquoi est-ce que je vois les augmentations de mes données sans données dans l'objet de vue public ayant le statut "Rejeté"?
Le système rejette automatiquement les augmentations de données sans enregistrements. Vous devez vous assurer que l'objet de vue public sous-jacent contient des données avant de créer des extensions d'augmentation de données et de modèle sémantique dessus.
Le type de données CLOB est-il pris en charge dans l'augmentation des données?
Non, il n'est pas pris en charge actuellement.
Puis-je modifier une augmentation de données après l'avoir incluse dans le programme d'actualisation fréquente des données?
Si vous modifiez une augmentation de données après l'avoir incluse dans le programme d'actualisation fréquente des données, vous devez supprimer cette augmentation de données et laisser la prochaine actualisation incrémentielle se terminer. Sinon, l'actualisation fréquente des données risque d'échouer. Une fois l'actualisation incrémentielle terminée, vous pouvez ajouter l'augmentation de données mise à jour au programme d'actualisation fréquente des données.
Comment résoudre les modules activés incohérents entre l'environnement et le modèle de modèle sémantique?
- Les modules activés dans l'environnement ne correspondent pas au modèle utilisé pour créer le modèle sémantique de l'application externe. Cela provoque des problèmes en aval. Téléchargez à nouveau le modèle et recréez votre modèle sémantique d'application externe.
- Identifiez les incohérences :
- Téléchargez le modèle sémantique importé. Voir Télécharger le modèle sémantique importé.
- Exporter le modèle sémantique. Voir Exporter le modèle sémantique.
- Ouvrez chaque modèle sémantique dans les outils clients pour Oracle Analytics en allant à Gérer dans le menu, puis en sélectionnant Projets et en comparant la liste des projets et objets définis.
- Régénérez un modèle de modèle sémantique cohérent :
- Supprimez le secteur fonctionnel Oracle Fusion Data Intelligence incohérent à l'aide de la vignette Configuration des données de la console.
- Attendez la fin du pipeline.
- Dans l'onglet Activité de l'onglet Extensions de modèle sémantique, vérifiez que l'application des étapes du système et la génération du modèle sémantique ont été exécutées.
- Exportez le modèle sémantique qui est maintenant cohérent. Voir Exporter le modèle sémantique.
- Créer une application externe cohérente :
- Option 1 : Réimporter les objets personnalisés dans un modèle de modèle sémantique cohérent. Voir Modéliser les objets de modèle sémantique personnalisé.
- Option 2 : Supprimer manuellement les projets et objets non cohérents du modèle sémantique importé.
- Identifiez les incohérences en comparant les secteurs fonctionnels Oracle Fusion Data Intelligence activés dans l'instance où l'offre groupée est importée avec la liste des projets dans le modèle sémantique d'application externe inclus dans l'offre groupée.
- Créez une application externe cohérente :
- Importez et fusionnez une application externe cohérente dans l'instance de développement ou de test. Voir Fusionner les applications externes.
- Exportez l'ensemble de modèles sémantiques cohérents dans l'instance de développement ou de test. Voir Exporter une offre groupée.
- Importez et déployez l'ensemble de modèles sémantiques cohérents dans l'instance de production. Voir Importer un ensemble et Déployer un ensemble.
Pourquoi les segments personnalisés ne sont-ils pas affichés dans ma langue traduite?
Les segments personnalisés traduits ne sont pas pris en charge dans Oracle Fusion Data Intelligence. Par conséquent, les segments personnalisés s'affichent uniquement en anglais.
Après la migration vers le cadre de bac à sable, pourquoi la fusion de mon application externe prend-elle plus de temps?
La fusion d'un modèle sémantique d'application externe avec le cadre de bac à sable est un processus en plusieurs étapes. Dans l'environnement de bac à sable, les développeurs peuvent personnaliser et étendre des objets d'application externes. Par conséquent, lorsque vous fusionnez l'application externe, toutes les extensions système, les extensions utilisateur de personnalisation de bac à sable et l'application externe sont appliquées de nouveau, ce qui augmente la durée de fusion. Cette recompilation complète garantit la cohérence et l'absence d'erreur du modèle sémantique.
Après la migration vers le modèle d'environnement restreint, pourquoi l'application des modifications et la fusion avec le modèle d'environnement restreint principal prennent-elles beaucoup de temps?
Quelle que soit la taille des modifications, l'application des modifications et l'opération de fusion recompilent toujours le modèle sémantique complet. La taille du modèle sémantique et le nombre de personnalisations à appliquer déterminent la durée de la fusion.
Vous pouvez sélectionner Exécution manuelle des extensions de système d'application pour exécuter les étapes de système manuellement au lieu de les exécuter automatiquement et réduire le temps d'application du bac à sable. Voir Configurer les paramètres de rapport globaux.
Quelles sont les étapes à exécuter par le système?
Les étapes suivantes déclenchent l'exécution du système :
- Modifications apportées aux composants, telles que les augmentations de données (créer une dimension, créer un fait, une extension d'entité), des applications ou des configurations de données personnalisées (telles que les champs flexibles descriptifs, l'analyse de compte configurable, Fusion Accounting Hub et l'application Supply Chain Planning).
Il s'agit notamment :
- Création, suppression, activation et désactivation de ces composants.
- Apporter des modifications structurelles telles que l'ajout ou la suppression d'attributs.
- Exécution de rechargements complets. Voir Programmer le rechargement des données.
- Le modèle sémantique présente des erreurs et nécessite un repositionnement du système. Par exemple, si votre modèle sémantique contient des erreurs qui bloquent une mise à jour de version, le système peut effectuer un repositionnement obligatoire pour traiter le correctif de version nécessaire.
- Réinitialisation et rechargement de l'entrepôt et de la source de données :
- réinitialisation de l'entrepôt de données; Voir Reset the Data Warehouse.
- Réinitialisation et rechargement de la source de données. Voir Réinitialiser et recharger la source de données.
- Application manuelle des extensions système. Voir Appliquer les extensions de système.
- Réapplication des extensions système à votre application externe. Voir Importer le modèle sémantique.
- Affichage des colonnes personnalisées dans les domaines prêts à l'emploi de votre application externe.
Si vous voulez réduire le temps d'application du bac à sable et que vous préférez exécuter les étapes de système manuellement, vous pouvez activer l'exécution manuelle des extensions de système d'application. Voir Configurer les paramètres de rapport globaux.