Principales caractéristiques d'Oracle Autonomous AI Database

Principales fonctions

• Géré : Oracle simplifie la gestion de bout en bout de la base de données :

  • Provisionnement de nouvelles bases de données

  • Augmentation ou réduction des ressources de stockage et de calcul

  • Application de correctifs et mises à niveau

  • Sauvegarde et récupération

• Ajustement entièrement élastique : Dimensionnez les capacités de calcul et de stockage de manière indépendante pour s'adapter à la charge de travail de votre base de données sans temps d'arrêt :

  • Dimensionner la base de données selon le calcul et le stockage exacts requis

  • Mise à l'échelle de la base de données sur demande : mise à l'échelle indépendante du calcul ou du stockage

  • Arrêtez le calcul inactif pour économiser de l'argent

• Ajustement automatique : Permet à votre base de données d'utiliser plus de ressources d'UC et d'E/S ou d'utiliser automatiquement un stockage supplémentaire lorsque la charge de travail ou la demande de stockage nécessite des ressources supplémentaires :

  • Spécifiez le nombre d'UC pour votre charge de travail Autonomous AI Database.

  • Utilisez l'ajustement automatique du calcul pour permettre à la base de données d'utiliser jusqu'à trois fois plus de ressources d'UC et d'E/S, selon les exigences de charge de travail. L'ajustement automatique du service de calcul est activé par défaut lorsque vous créez une base de données d'intelligence artificielle autonome.

  • Utilisez l'ajustement automatique du stockage pour permettre à la base de données de se développer afin d'utiliser jusqu'à trois fois le stockage de base réservé, selon vos besoins de stockage. L'ajustement automatique du stockage est désactivé par défaut lorsque vous créez une base de données Autonomous AI Database.

  • Gérez l'ajustement automatique à partir de la console Oracle Cloud Infrastructure pour activer ou désactiver l'ajustement automatique des calculs ou l'ajustement automatique du stockage pour votre base de données d'intelligence artificielle autonome.

• La fonction Base de données d'IA autonome prend en charge :

  • Applications existantes, exécutées dans le nuage ou sur place

  • Connectivité au moyen de SQL*Net, JDBC, ODBC

    Pour plus d'informations, voir Se connecter à Autonomous AI Database.

  • Outils d'intégration des données de tiers

  • Services en nuage Oracle : Oracle Analytics Cloud, marché des applications Oracle GoldenGate et autres

• Interrogations haute performance et charges de travail concurrentes : Performance d'interrogation optimisée avec des profils de ressource préconfigurés pour différents types d'utilisateur.

• Oracle SQL : Autonomous AI Database est compatible avec les applications existantes qui prennent en charge Oracle AI Database.

• Outil d'analyse de données basé sur le Web intégré : Outil de carnet basé sur le Web pour la conception et le partage de documents interactifs basés sur des données SQL.

• Utilitaire de migration de base de données : Migration facile à partir de MySQL, Amazon AWS Redshift, PostgreSQL, SQL Server et d'autres bases de données.

Chargement simple des données dans le nuage

Oracle Database Actions

Database Actions est une interface Web qui utilise Oracle REST Data Services pour fournir des outils de développement et de données, ainsi que des fonctions d'administration et de surveillance pour Autonomous AI Database, notamment :

• Outils de développement

  • SQL Navigator and Worksheet : afficher des objets, entrer et exécuter des instructions SQL et PL/SQL, et créer des objets de base de données

  • Data Modeler : fournit une version intégrée d'Oracle SQL Developer Data Modeler avec des fonctions de production de rapports de base. Vous pouvez créer des diagrammes à partir de schémas existants, extraire des informations de dictionnaire de données, générer des instructions LDD et exporter des diagrammes.

  • REST : IDE pour vos API REST qui vous permet de gérer les modèles, les programmes de traitement et les clients OAuth, de générer la documentation sur les API et de tester les API.

  • LIQUIBASE : Voir ChangeLogs appliqué à votre schéma.

  • JSON : Créer des collections, charger des documents, interroger et filtrer les données, créer des diagrammes pour les structures de document JSON, et créer des vues relationnelles et des index.

  • Graphiques : Utilisez des interrogations SQL pour créer des graphiques riches et des tableaux de bord contenant plusieurs graphiques.

  • Programmation : Interface pour DBMS_SCHEDULER qui vous permet de surveiller les tâches, de voir l'historique d'exécution, de prévoir les tâches à venir et de visualiser les chaînes du programmateur.

  • Oracle Machine Learning : fournit plusieurs composants accessibles via une interface utilisateur commune. Les carnets OML prennent en charge les interpréteurs Python, R, SQL, PL/SQL et Markdown, avec accès à l'apprentissage automatique dans la base de données au moyen de OML4Py, OML4R et OML4SQL. Les modèles OML prennent en charge la gestion et le déploiement de modèles dans la base de données. L'interface utilisateur d'OML AutoML fournit une interface utilisateur sans code pour créer, évaluer et déployer des modèles dans la base de données à l'aide de l'apprentissage automatique.

  • Oracle APEX : Connectez-vous à Oracle APEX pour développer et exécuter des applications Web riches et à faible code.

  • Graph Studio : Oracle Graph Studio vous permet de créer des bases de données de graphiques de propriétés et d'automatiser la création de modèles de graphique et de graphiques en mémoire à partir de tables de base de données.

• Studio de données

  • Data Load : chargement ou accès aux données de fichiers locaux ou de bases de données distantes.

  • Catalogue : Comprenez les dépendances de données et l'impact des modifications.

  • Données clés : découvrez les anomalies, les valeurs aberrantes et les modèles cachés de vos données.

  • Analyse de données : analysez vos données

  • Transformation des données : transformer les données à des fins d'analyse et d'autres applications.

• Administration et surveillance

  • Gérer les utilisateurs

  • Tableau de bord de base de données : Surveillez les graphiques d'activité de base de données tels que l'utilisation d'UC, le nombre d'énoncés SQL en cours d'exécution et les événements Wait précédemment trouvés dans votre console de service Autonomous Database.

  • Centre de performance : Accédez aux rapports de surveillance SQL et aux analyses de l'historique des sessions actives.

Options de récupération après sinistre

Autonomous Data Guard Autonomous AI Database fournit Oracle Autonomous Data Guard pour permettre à une base de données de secours (pair) d'assurer la protection des données et la récupération après sinistre de votre instance Autonomous AI Database. Lorsque vous ajoutez une base de secours Oracle Autonomous Data Guard, le système crée une base de secours qui est continuellement mise à jour avec les modifications de la base principale. Vous pouvez utiliser Autonomous Data Guard avec une base de données de secours dans la région courante, une base de données de secours locale ou une base de données de secours dans une autre région, une base de données de secours inter-région. Vous pouvez également utiliser Oracle Autonomous Data Guard avec une base de données de secours locale et une base de données de secours inter-région.

Le service Récupération après sinistre basée sur la sauvegarde utilise des sauvegardes pour instancier une base de données pair au moment de la permutation ou du basculement. Cela vous permet d'avoir une option de récupération après sinistre d'objectif de temps de récupération (ODR) à moindre coût et supérieure pour votre base de données d'IA autonome, par rapport à Oracle Autonomous Data Guard. Pour la récupération après sinistre basée sur les sauvegardes locales, les sauvegardes locales existantes sont utilisées. Il n'y a aucun coût supplémentaire pour une reprise après sinistre locale basée sur des sauvegardes. La récupération après sinistre basée sur des sauvegardes inter-régions entraîne un coût supplémentaire.

Prise en charge de SQL Developer

À l'aide d'Autonomous AI Database avec SQL Developer, vous pouvez effectuer les opérations suivantes :

• Se connecter à Autonomous AI Database

• Créer des tables, des index et des vues matérialisées dans Autonomous AI Database

• Charger des données dans une base de données autonome sur l'IA

• Copier des tables dans Autonomous AI Database

• Transférer un schéma vers une base de données Autonomous AI Database

Prise en charge des outils d'intelligence d'affaires

Autonomous AI Database est compatible avec un certain nombre d'outils d'intelligence d'affaires et de visualisation de données d'Oracle et de tiers de confiance :

• Oracle Analytics Cloud

• Oracle Analytics Desktop

• Outils d'intelligence d'affaires de tierce partie