Gérer les accès simultanés et les priorités dans Autonomous AI Database
La concurrence et l'établissement des priorités des demandes des utilisateurs dans Autonomous AI Database sont déterminées par le service de base de données auquel l'utilisateur est connecté et si l'ajustement automatique du calcul est activé.
- Noms de service de base de données pour Autonomous AI Database
La base de données autonome AI Database est fournie avec des services de base de données prédéfinis présentant des caractéristiques de performance et d'accès simultané différentes. Vous devez choisir un de ces services pour chaque application ou utilisateur qui se connecte à la base de données. - Limites de temps d'inactivité
La base de données autonome d'IA comporte des limites de temps d'inactivité prédéfinies pour les sessions afin que les sessions inactives ne conservent pas les ressources système pendant une longue période. - Accès simultané au service
Les groupes de consommateurs des noms de service prédéfinis fournissent différents niveaux de performance et d'accès simultané. - Modifier la limite d'accès simultané du service MEDIUM (modèle de calcul d'ECPU)
Si votre application requiert une accès simultané personnalisé, vous pouvez modifier la limite d'accès simultané de votre service MEDIUM de base de données IA autonome. - Modifier la limite d'accès simultané du service MEDIUM (modèle de calcul d'OCPU)
Si votre application requiert une accès simultané personnalisé, vous pouvez modifier la limite d'accès simultané de votre service MEDIUM de base de données IA autonome. - Classes de travail prédéfinies avec Oracle Scheduler
La base de données autonome d'IA inclut des valeursjob_classprédéfinies à utiliser avec Oracle Scheduler. - Gérer les partages d'UC/d'E/S sur une base de données d'IA autonome
La base de données d'IA autonome est fournie avec des partages d'UC/d'E/S prédéfinis affectés à différents groupes de consommateurs. Vous pouvez modifier ces partages d'UC/E/S prédéfinis si votre charge de travail nécessite des affectations de ressources d'UC/E différentes. - Gérer les énoncés SQL bloqués sur la base de données d'intelligence artificielle autonome
Précise comment configurer la base de données d'intelligence artificielle autonome pour mettre fin automatiquement aux énoncés SQL en fonction de leur exécution d'interrogation ou de leur utilisation des E/S. - Gérer les ressources de charge de travail avec le gestionnaire de ressources de base de données dans Autonomous AI Database
Pour personnaliser l'affectation des ressources pour différents utilisateurs, applications ou types de charge de travail dans Autonomous AI Database, vous pouvez créer et gérer vos propres plans et groupes de consommateurs de ressources Database Resource Manager (DBRM) à l'aide des sous-programmescs_resource_manager.
Rubrique parent : Surveiller et gérer la performance