Gérer les accès simultanés et les priorités dans Autonomous AI Database

La concurrence et l'établissement des priorités des demandes des utilisateurs dans Autonomous AI Database sont déterminées par le service de base de données auquel l'utilisateur est connecté et si l'ajustement automatique du calcul est activé.

• Les noms de service de base de données pour Autonomous AI Database sont fournis avec des services de base de données prédéfinis présentant des caractéristiques de performance et d'accès simultané différentes. Vous devez choisir un de ces services pour chaque application ou utilisateur qui se connecte à la base de données.

• Limites de temps d'inactivité

  La base de données autonome d'IA comporte des limites de temps d'inactivité prédéfinies pour les sessions inactives de sorte que les sessions inactives ne conservent pas les ressources système pendant une longue période.

• Accès simultané au service Les groupes de consommateurs des noms de service prédéfinis fournissent différents niveaux de performance et d'accès simultané.

• Modifier la limite d'accès simultané du service MEDIUM (modèle de calcul ECPU) Si votre application nécessite un accès simultané personnalisé, vous pouvez modifier la limite d'accès simultané de votre service MEDIUM de base de données IA autonome.

• Modifier la limite de concurrence du service MEDIUM (modèle de calcul d'OCPU)

  Si votre application nécessite une simultanéité personnalisée, vous pouvez modifier la limite d'accès simultané pour votre service MEDIUM de base de données IA autonome.

• Classes de travail prédéfinies avec Oracle Scheduler

  Autonomous AI Database inclut des valeurs job_class prédéfinies à utiliser avec Oracle Scheduler.

• La gestion des partages d'UC/d'E/S sur la base de données d'IA autonome est fournie avec des partages d'UC/d'E/S prédéfinis affectés à différents groupes de consommateurs. Vous pouvez modifier ces partages d'UC/E/S prédéfinis si votre charge de travail nécessite des affectations de ressources d'UC/E différentes.

• Gérer les énoncés SQL bloqués sur une base de données autonome avec intelligence artificielle

  Spécifie comment configurer la base de données autonome d'intelligence artificielle pour mettre fin automatiquement aux énoncés SQL en fonction de leur exécution d'interrogation ou de leur utilisation des E/S.

• Gérer les ressources de charge de travail avec Database Resource Manager dans Autonomous AI Database Pour personnaliser l'affectation des ressources pour différents utilisateurs, applications ou types de charge de travail dans Autonomous AI Database, vous pouvez créer et gérer vos propres plans et groupes de consommateurs de ressources Database Resource Manager (DBRM) à l'aide des sous-programmes cs_resource_manager.