Sélectionner des cas d'utilisation d'agent d'intelligence artificielle

Select AI Agent prend en charge des scénarios pratiques entre les rôles : connecter des services externes, créer une automatisation axée sur les tâches à l'aide d'outils PL/SQL et permettre un accès conversationnel aux données à l'aide d'interactions en langage naturel.

Les cas d'utilisation sont les suivants :

Intégrez des API externes pour des réponses enrichies :

Connecter des services REST tels que le statut d'expédition, les articles de connaissance ou la messagerie. L'agent combine les résultats externes avec les faits de la base de données et retourne des conseils pratiques en temps opportun.

Créez des agents propres à une tâche à l'aide des outils PL/SQL :

Créez des agents ciblés qui appellent des outils PL/SQL pour les mises à jour, les validations ou les transformations, en gardant la logique proche des données, en améliorant le rendement et en simplifiant la maintenance dans les environnements de manière cohérente. Encapsulez le code PL/SQL existant pour les mises à jour et les vérifications. Les agents coordonnent les tâches, appliquent des paramètres et enregistrent les résultats tout en respectant les contrôles transactionnels.

Offrez un accès conversationnel aux données d'entreprise :

Exposez les données au moyen de questions en langage naturel fondées sur des objets de base de données. Utilisez NL2SQL pour extraire, appliquer des politiques et présenter clairement les résultats tout en respectant les exigences de sécurité et de gouvernance. NL2SQL traduit les questions en SQL sur les objets approuvés. Les agents récapitulent les résultats et les étapes suivantes tout en suivant les listes d'objets et les règles d'accès.