Une entité composite regroupe des entités connexes pouvant être traitées dans leur ensemble dans le cadre d'une conversation. L'utilisation des entités composites permet d'extraire des valeurs pour plusieurs entités dans un seul énoncé d'utilisateur, ce qui permet une conversation fluide. Très tôt dans la conception de vos compétences, vous devez identifier ces groupes d'entités connexes, qui reflètent souvent des domaines d'activité spécifiques, et définir les entités composites appropriées.

Par exemple, une entité composite pour une pizza peut inclure des entités pour le type, la taille, la croûte et les garnitures supplémentaires. Si un utilisateur entre "Je voudrais une grande pizza pepperoni avec une croûte sans gluten", la compétence peut extraire les informations "grande", "pepperoni" et "sans gluten"et n'a pas besoin de demander ces valeurs une par une à l'utilisateur.

Vous pouvez configurer une entité composite de façon à résoudre ses éléments constitutifs de différentes façons : elle peut demander des valeurs d'entité individuelles lorsqu'elles n'apparaissent pas dans l'entrée utilisateur, par exemple, ou elle peut utiliser la valeur extraite par une de ses entités pour la résolution d'une deuxième.

Les entités composites peuvent également inclure d'autres types d'élément, tels que ceux qui stockent l'emplacement, et acceptent le texte libre et les pièces jointes.

Les entités d'entité composite vous permettent d'écrire des définitions de flux de dialogue beaucoup plus courtes et plus compactes car elles peuvent être résolues à l'aide d'un seul composant. Voir Configurer des entités composites pour plus de détails sur la création et la configuration d'entités composites.

Comme il est difficile d'anticiper le format ou le libellé des messages utilisateur, en particulier pour les compétences multilingues, vous pouvez utiliser une entité ML à la place des entités de liste de valeurs et d'expression rationnelle moins flexibles. Malgré la mise en correspondance floue, les entités de liste de valeurs (statiques et dynamiques) peuvent souvent détecter des valeurs d'entité uniquement lorsqu'elles correspondent à leurs valeurs ou à leurs synonymes. "Ingénieur informatique" peut ne pas correspondre à "ingénierie informatique", par exemple. Les entités d'expression rationnelle limitent l'entrée utilisateur à correspondre à un modèle prédéterminé ou à la formulation qui procède ou suit une valeur d'entité. Les entités ML, par contre, sont adaptables et peuvent l'être davantage grâce à des données d'entraînement robustes.

Entité basée sur une liste de valeurs prédéfinies, comme les éléments de menu sortis par un composant de réponse commune. Vous pouvez optimiser la capacité de l'entité à analyser l'entrée utilisateur en définissant des synonymes. Il peut s'agir d'abréviations, de termes argotiques et de fautes d'orthographe courantes. Les valeurs des synonymes ne sont pas sensibles à la casse : États-Unis et usa, par exemple, sont considérées comme une même valeur.

Résout une entité à l'aide d'une expression rationnelle, telle que (?<=one\s).*(?=\sthree). Les expressions rationnelles permettent à votre compétence de déterminer des formes prédéfinies dans l'entrée utilisateur, comme les numéros de ticket. Contrairement aux autres types d'entité, les entités basées sur les expressions rationnelles n'utilisent pas le traitement du langage naturel car la mise en correspondance est strictement basée sur l'appariement de formes.

Surensemble d'entités. Par exemple, pour une compétence de gestion de voyages, vous pouvez regrouper les entités déjà définies qui extraient des valeurs telles que des noms de ville et des codes et noms d'aéroport dans une entité unique nommée Destination. De la sorte, vous permettez à votre compétence de répondre à un utilisateur qui utilise indifféremment des noms de ville, des codes d'aéroport ou des noms d'aéroport. Ainsi, lorsqu'un utilisateur entre "Je veux aller de JFK à San Francisco", l'entité Destination détecte le point de départ à l'aide de l'entité Code d'aéroport et la destination en utilisant l'entité Nom de ville.

Une entité dérivée est l'enfant d'une entité intégrée ou d'une autre entité que vous définissez. Cette relation est basée sur des expressions prépositionnelles ("à" ou "de" dans des énoncés tels que Je veux aller de Boston à Dallas ou Transférer de l'argent de mon compte de chèques à mon compte d'épargne). Les entités dérivées ne peuvent pas être des entités parents. Et comme les entités dérivées ne sont détectées par le moteur de compréhension du langage naturel qu'après tous les autres types d'entité, vous ne pouvez pas inclure des entités dérivées dans une liste d'entités.