Analyse d'interrogations

Vous pouvez utiliser le schéma de performance et le schéma sys pour analyser les interrogations exécutées sur le système de base de données.

Le schéma de performances permet d'inspecter l'exécution interne du serveur lors de l'exécution. Il se concentre principalement sur les données de performances, tandis que le schéma sys permet d'interpréter les données collectées par le schéma de performances.

Par exemple, si vous voulez rechercher l'interrogation qui consomme la plus grande partie du temps d'exécution (latence), exécutez les opérations suivantes :

SELECT schema_name, format_pico_time(total_latency) tot_lat,
                exec_count, format_pico_time(total_latency/exec_count)
                latency_per_call, query_sample_text
     FROM sys.x$statements_with_runtimes_in_95th_percentile as t1
     JOIN performance_schema.events_statements_summary_by_digest as t2 on t2.digest=t1.digest 
     WHERE schema_name not in ('performance_schema', 'sys')
     ORDER BY (total_latency/exec_count) desc limit 1\G
*************************** 1. row ***************************
      schema_name: employees
          tot_lat: 21.54 s
       exec_count: 4
 latency_per_call: 5.38 s
query_sample_text: select * from salaries where salary > 80000
1 row in set (0.0127 sec)

SELECT * FROM sys.statement_analysis 
     WHERE db notin('performance_schema','sys')limit1\G
***************************1.row***************************
            query: SELECT`new_table`.`title`,...`title`ORDERBY`salary`DESC
               db: employees
        full_scan: 
       exec_count: 11
        err_count: 0
       warn_count: 0
    total_latency: 38.96 s
      max_latency: 5.15 s
      avg_latency: 3.54 s
     lock_latency: 33.00 us
      cpu_latency:   0 ps
        rows_sent: 77
    rows_sent_avg: 7
    rows_examined: 13053117
rows_examined_avg: 1186647
    rows_affected: 0
rows_affected_avg: 0
       tmp_tables: 22
  tmp_disk_tables: 11
      rows_sorted: 77
sort_merge_passes: 0
           digest: 922701de9e5c51847f9f7de245b88fef4080b515ba8805082cd90c32830714eb
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