Ce diagramme montre la progression d'une solution axée sur les données, de l'intention stratégique au résultat stratégique mesurable. Cette progression est un cycle continu dans lequel les résultats mesurables passés deviennent une contribution pour les intentions stratégiques futures.

La progression comprend les étapes de gestion des données suivantes, listées en séquence :

1. Détecter : Détecter et évaluer les données sources pour déterminer si elles répondent aux exigences de cas d'utilisation.
2. Connexion, ingestion et transformation : Se connecter aux sources de données, ingérer des données à l'aide de plusieurs mécanismes et les transformer pour répondre au cas d'utilisation.
3. Persister, organiser, créer : Persister les données transformées en tant que données fiables et organisées à partir desquelles les produits de données sont créés pour répondre aux cas d'utilisation courants et futurs.
4. Analyser, apprendre, prédire : Analyser des produits et des informations de données organisés, obtenir de nouvelles informations à l'aide des capacités d'IA et d'apprentissage automatique classiques et génératives et prédire les résultats, ce qui vous aide à prendre des décisions d'affaires planifiées plutôt que de simplement réagir aux événements d'affaires.
5. Mesurer, agir : Mesurer l'entreprise et anticiper les tendances à l'avenir à l'aide de produits de données fiables, d'ICR, d'inférence liée à l'intelligence artificielle et à l'apprentissage automatique, puis utiliser ces informations pour améliorer des résultats stratégiques mesurables.