Ce diagramme montre la progression d'une solution axée sur les données, de l'intention stratégique au résultat stratégique mesurable.

Au sein de la progression de la gestion des données se trouvent les étapes conceptuelles suivantes, listées dans l'ordre :

1. Comprendre (caractéristiques basées sur les modèles de données) : Étend les étapes de gestion des données :
   • Découvrir
   • Connexion et ingestion

   Les méthodologies de science des données identifient et valident les données de toutes les sources disponibles afin que l'entreprise puisse les exploiter pour produire des informations et une valeur mesurable.

2. Créer (caractéristiques axées sur la technologie) : Étend les étapes de gestion des données :
   • Connexion et ingestion
   • Transformer
   • Persister, organiser et créer
   • Analyser, apprendre et prédire

   Une plateforme technologique flexible et efficace stocke et transforme les données pour obtenir des résultats de grande valeur en fonction du flux de données en constante augmentation et en évolution.

3. Utilisation (caractéristiques axées sur le développement) : Étend les étapes de gestion des données :
   • Analyser, apprendre et prédire
   • Mesurer et agir

   Les méthodes avancées d'analyse et de visualisation tirent parti des données pour aider à produire de nouveaux modèles, services et expériences qui répondent aux indicateurs clés de rendement (ICR) de l'entreprise.