Ce diagramme présente la conversion des données d'application d'entreprise, de fichier plat, d'événement et de capteur provenant de plusieurs sources à l'aide de composants dans une région Oracle Cloud Infrastructure afin de produire des informations utilisables pour les consommateurs de données.

Les composants suivants s'appliquent à l'ensemble de la région Oracle Cloud Infrastructure :

• Gouvernance qui comprend : sécurité des données (sécurité des données, vérification, journalisation, chambre forte) et gouvernance des données (catalogue de données)
• Infrastructure, sécurité de réseau, gestion des identités et des accès (IAM)

La région est divisée en couches fonctionnelles qui abritent des composants physiques ou fonctionnels :

• Couche Sources de données : Les sources de données comprennent les applications d'entreprise, les appareils, les utilisateurs finaux, les événements, les capteurs, les fichiers et toute source de données de tout type. Les métadonnées des bases de données des applications d'entreprise sont collectées et transmises au service de gouvernance des blocs (catalogue de données).

• Ingérez, transformez la couche : Les données sont affinées à l'aide de méthodes par lots et de fédération, en tirant parti de différents services en fonction du cas d'utilisation.

  Un bloc étiqueté Ingest (OCI Data Integration, Data Integrator, Data Transforms) traite les données ingérées et transformées en lots ou en micro-lots. Les données brutes sont stockées dans le stockage d'objets.

  Un bloc étiqueté Traitement par lots (Flux de données, OCI Data Integration, Data Integrator) traite les données du stockage en nuage et de la base de données de service dans la couche Persist, Curate, Create.

  Les données de n'importe quelle source peuvent également être stockées directement dans Cloud Storage (stockage d'objets) et les métadonnées des applications d'entreprise sont stockées dans le bloc étiqueté Data Governance (catalogue de données) dans la couche Persist, Curate et Create.

• Persister, organiser, créer : Les données sont conservées dans l'entrepôt avec lac de données dans Oracle Autonomous AI Lakehouse ou Oracle Cloud Infrastructure Object Storage, ou les deux. Il est accessible par les API et est utilisé pour l'analyse, la visualisation et la science des données. Les métadonnées sont transmises au bloc étiqueté Gouvernance des données (catalogue de données).

  Le traitement supplémentaire est fourni par le traitement par lots (flux de données, intégration de données OCI, intégrateur de données).

• Couche d'analyse, d'apprentissage et de prédiction : Oracle Analytics Cloud utilise les données pour l'analyse et la visualisation. La science des données et l'intelligence artificielle utilisent les données pour les prédictions. Les données qui en résultent sont transmises aux consommateurs. Oracle Functions et Oracle API Gateway fournissent les données aux applications et aux consommateurs de l'IdO.

• Couche de mesure et d'action : Les personnes et les partenaires utilisent des données d'analyse, les applications et les consommateurs de l'IdO utilisent des données raffinées, et les destinataires du partage de données peuvent accéder directement aux données fournies par le moteur de service.