Ce diagramme montre la progression d'une solution axée sur les données, de l'intention stratégique à un résultat stratégique mesurable.

Au sein de la progression de la gestion des données se trouvent les étapes conceptuelles suivantes, listées dans l'ordre :

1. Comprendre (caractéristiques basées sur un modèle de données) : S'étend aux étapes de gestion des données :
   • Détecter
   • Connecter et ingérer

   Les méthodologies de science des données identifient et valident les données de toutes les sources disponibles afin que l'entreprise puisse tirer parti des données pour produire des informations et une valeur mesurable.

2. Créer (caractéristiques technologiques) : S'étend aux étapes de gestion des données :
   • Connecter et ingérer
   • Transformer
   • Conserver, organiser et créer
   • Analyser, apprendre et prédire

   Une plateforme technologique flexible et efficace stocke et transforme les données pour obtenir des résultats à valeur élevée en fonction d'un flux de données en constante évolution.

3. Utilisation (caractéristiques axées sur le développement) : S'étend aux étapes de gestion des données :
   • Analyser, apprendre et prédire
   • Mesurer et agir

   Les méthodes d'analyse et de visualisation avancées tirent parti des données pour aider à produire de nouveaux modèles, services et expériences répondant aux indicateurs clés de rendement (ICR) de l'entreprise.