Cette image présente une région Oracle Cloud Infrastructure (OCI) avec 1 domaine de disponibilité et 2 réseaux en nuage virtuels. La région fournit le service Oracle Cloud Infrastructure Identity and Access Management.

Les consommateurs de données consultent les données au moyen de l'application SymetryML software-as-a-service (SaaS) sur OCI. Les contributeurs de données utilisent l'application de bureau SymetryML pour balayer des données brutes et une représentation statistique propriétaire (matrice d'éléments de données ou DEM) est générée et envoyée pour l'apprentissage automatique sur OCI. Les sources de données de tierce partie, sur place et OCI incluent la base de données, les données en continu, le stockage d'objets, la base de données NoSQL, les seaux et les systèmes Oracle Autonomous Database.

Chaque réseau VCN fournit les passerelles suivantes :

• Passerelle Internet : Fournit des communications entre les sous-réseaux publics et les hôtes Internet.
• Passerelle de service : Les réseaux en nuage virtuels communiquent avec des services tels que le stockage d'objets sur la matrice réseau Oracle sans passer par Internet.

L'architecture comprend les réseaux en nuage virtuels suivants :

• VCN d'application SaaS : Gère le trafic entrant des consommateurs de données Internet et fournit 2 sous-réseaux :
  • Sous-réseau d'application SaaS : Fournit l'application SymetryML SaaS qui gère le trafic de consommateur de données entrant à partir d'Internet. Les données sont transmises au sous-réseau de base de données.
  • Sous-réseau de base de données d'application SaaS : Fournit une base de données Redis pour les données de révision entrantes.
• VCN d'apprentissage automatique : Fournit l'apprentissage automatique et des serveurs de système de transport autonome neuronal (NATS) facultatifs. Il fournit 4 sous-réseaux.
  • Sous-réseau de diffusion en continu : Fournit des instances Apache Spark et Apache Kafka.
  • Sous-réseau d'apprentissage automatique : Fournit une instance SymetryML pour AutoML, la modélisation prédictive et les mesures en temps réel. Elle inclut des machines virtuelles (MV), des machines virtuelles GPU et des processeurs graphiques sans système d'exploitation, des instances pour PSR et des données de révision. Les données sont transmises au sous-réseau de base de données.
  • Sous-réseau de base de données : Fournit une base de données Redis pour les données d'apprentissage automatique.
  • Sous-réseau de fédération (facultatif) : Fournit un cluster de serveurs de système de transport autonome neuronal (NATS) en option.