Tutoriels Data Integration
Cet ensemble de tutoriels vous guide tout au long d'un cas d'emploi spécifique qui vous permet de vous familiariser rapidement et facilement avec le service Data Integration.
Assurez-vous de lire les sections avant de commencer de chaque tutoriel afin de disposer de tout ce dont vous avez besoin pour les mener à bien.
Connexion à Data Integration : créez des stratégies et un espace de travail.
Import de données échantillon : téléchargez les données échantillon à utiliser dans les tutoriels.
- Connexion aux sources d'informations : créez des ressources d'informations pour les sources d'informations source et cible.
- Inclusion et transformation de données à l'aide d'un flux de données : créez un flux de données, ajoutez des opérateurs source et cible, et effectuez des transformations de filtre et de jointure.
- Création d'une tâche d'intégration pour configurer et exécuter un flux de données : créez une tâche d'intégration et une application, puis publiez et exécutez la tâche.
- Chargement des données dans Autonomous AI Lakehouse à l'aide d'une tâche de programmes de chargement de Données : créez une tâche de programmes de chargement de Données, puis publiez et exécutez la tâche.
- Utiliser un pipeline : créez un pipeline pour orchestrer des tâches de programme de chargement de données parallèles, une tâche d'intégration et une tâche REST. Créez, publiez et exécutez ensuite une tâche de pipeline.