TensorFlow
En savoir plus sur les environnements conda TensorFlow.
Description de l'environnement conda TensorFlow 2.16 for GPU on Python 3.10 (version 1.0).
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Publication |
Août 23, 2024 |
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Description |
L'environnement conda TensorFlow est un écosystème d'outils et de bibliothèques permettant de créer les derniers modèles d'apprentissage automatique. Utilisez TensorFlow afin d'entraîner et de déployer des réseaux cloud profonds pour la reconnaissance d'images, le traitement du langage naturel, les réseaux cloud récurrents et d'autres applications d'apprentissage automatique. Utilisez la bibliothèque Pour commencer à utiliser l'environnement TensorFlow pour les GPU, ouvrez et , consultez l'exemple de bloc-notes getting-started.ipynb, à l'aide du lanceur. |
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Version Python |
3,1 |
| Slug |
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| Chemin de stockage d'objet | Le chemin Object Storage se trouve dans l'explorateur d'environnement dans une session de bloc-notes créée dans le domaine que vous utilisez. Le chemin est spécifique au domaine. |
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Bibliothèques principales |
Pour obtenir la liste complète des bibliothèques Python préinstallées, reportez-vous à tensorflow216_p310_gpu_v1.txt. |