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Utilisation de GPU

Pour utiliser des GPU dans Data Science, la location a besoin d'une limite pour cette forme et celle-ci doit être disponible dans la région dans laquelle vous voulez l'utiliser.

Si vous n'êtes pas un client d'entreprise, vous devez créer une augmentation de limite de service pour utiliser le GPU car, par défaut, votre location a une limite de zéro.
Remarque

La limite de service est différente de la capacité de la forme. La limite de GPU Data Science est le nombre maximal de GPU que votre location peut utiliser si la forme est disponible. Si toutes les formes de la région sont utilisées, vous risquez de recevoir une erreur de non-capacité, même si vous disposez d'une limite Data Science.

Demande d'un GPU

  1. Vérifiez si la forme à utiliser dans Data Science est limitée.
  2. Ouvrez la console.
  3. (Facultatif) Modifiez la région si elle n'est pas définie sur la région en question.
  4. Sélectionnez Gouvernance et administration.
  5. Sous Gestion des locations, sélectionnez Limites, quotas et utilisation.
  6. Pour Service, sélectionnez Data Science.
  7. Pour Portée, sélectionnez la région en question,
  8. Pour Resource, sélectionnez la forme de GPU à utiliser.
  9. Pour Compartment, sélectionnez le compartiment root.
  10. Assurez-vous que le nombre disponible est limité.
  11. Pour augmenter la limite, sélectionnez Demander une augmentation de limite de service.

    Assurez-vous que la catégorie de service sur la demande de limite de service est définie sur Data Science.

    Pour plus d'informations sur la demande d'augmentation de limite de service, reportez-vous au tutoriel Augmentation des limites de service Data Science.

Utilisation de la capacité GPU réservée

Compute offre une fonctionnalité de réservation de capacité qui permet aux locataires de réserver des formes de GPU. Si vous avez réservé une capacité de GPU avec Compute, vous pouvez transférer les GPU à utiliser dans Data Science. Créez un ticket de demande de support et indiquez la forme, le nombre, la région, la location et l'ID de réservation de la réservation de GPU à transférer vers Data Science.
Important

Pour le moment, les réservations de capacité A10 ne peuvent pas être acceptées et les réservations de capacité A100 ne peuvent être acceptées que dans certaines régions.
Lorsque Data Science a terminé la réservation, la location est facturée pour la forme, qu'elle soit en cours d'utilisation ou non.
Remarque

Une fois le GPU réservé transféré vers Data Science, Data Science commence à facturer la forme de GPU, que le GPU soit utilisé ou non.

Conseils d'utilisation du GPU avec des actions rapides AI

Si vous avez augmenté la limite de service dans Data Science pour utiliser une forme de GPU spécifique pour le déploiement de modèle ou le réglage fin dans les actions rapides AI, ne créez pas de session de bloc-notes avec cette forme pour accéder aux actions rapides AI. Si vous le faites, le GPU de la session de bloc-notes est comptabilisé dans la limite de service, de sorte que la forme ne peut pas être utilisée pour le déploiement de modèle ou le réglage fin. Sélectionnez une autre forme (CPU ou GPU) pour créer un bloc-notes afin d'accéder aux actions rapides d'IA.

Dépannage

Si vous rencontrez des problèmes lors de l'utilisation de GPU, reportez-vous à la section de dépannage de GPU pour obtenir de l'aide.