Informations d'identification personnelle

L'opérateur d'informations personnelles identifiables (IPI) vise à détecter et à occulter les informations personnelles identifiables dans les ensembles de données en combinant la correspondance de modèles et la solution d'apprentissage automatique.

Les informations d'identification personnelle font référence à toute information qui peut identifier une personne, y compris les dossiers financiers, médicaux, éducatifs et d'emploi. L'omission de protéger les informations d'identification personnelle peut entraîner un vol d'identité, des pertes financières et des atteintes à la réputation des particuliers et des entreprises, soulignant l'importance de prendre des mesures appropriées pour protéger les informations sensibles. La structure Operators est l'écosystème géré le plus extensible et low-code d'OCI pour la détection et la protection par occultation des informations personnellement identifiables dans l'ensemble de données.

Utilisez ads opctl pour détecter et occulter les tâches d'informations personnellement identifiables. Ce module est conçu avec les principes du développement low-code à l'esprit, le rendant accessible aux utilisateurs avec des degrés divers d'expertise technique. Il fonctionne sur une infrastructure gérée, garantissant fiabilité et évolutivité, tandis que sa configuration via YAML vous permet de personnaliser les expurgations en fonction de vos besoins spécifiques.

Pour plus d'informations, reportez-vous à la section relative aux informations d'identification personnelle de la documentation ADS.

Détection et classification automatisées

En utilisant la correspondance de modèles et des solutions basées sur l'IA, l'opérateur d'informations d'identification personnelle identifie les données sensibles sur des textes de forme libre.

Résolution intelligente des co-références

Une caractéristique de l'opérateur d'informations d'identification personnelle est sa capacité à maintenir des relations d'entité de référence commune même après l'anonymisation. Non seulement cela anonymise les données, mais conserve les propriétés statistiques des données.