A propos des modèles personnalisés

Dans Document Understanding, vous pouvez tirer parti de modèles personnalisés pour extraire des paires clé-valeur et classer des documents, en adaptant le processus à vos besoins spécifiques.

Extraction de valeur-clé personnalisée

Cette fonction vous permet de créer un modèle qui identifie et localise les champs définis par l'utilisateur dans les documents. Par exemple, une équipe RH peut créer un modèle pour les formulaires de candidature afin d'extraire des détails tels que le nom, l'ID de fonction et l'adresse électronique. Les résultats incluent un score de confiance pour la précision, plus les coordonnées (boîte de délimitation) de chaque champ détecté sur la page.

Types de modèle personnalisés

Document Understanding propose deux méthodes d'extraction de valeur clé personnalisée via des modèles personnalisés classiques et génératifs :

Classique

Modèles de clé-valeur classiques personnalisés (entraînés)

Nécessite l'entraînement du modèle.
Implique la préparation d'un ensemble de données d'exemples annotés.
Idéal pour les scénarios nécessitant un modèle affiné à une présentation de document ou à un secteur d'activité particulier, où vous avez étiqueté les données d'entraînement disponibles.
Reportez-vous au guide Création d'un ensemble de données pour la configuration.

Généralités

[NOUVEAU] Modèles de clé-valeur générative personnalisés (basés sur une invite)

Parfait pour une extraction rapide et flexible définie à l'aide d'invites en langage naturel, sans données d'entraînement nécessaires.
Ignorer entièrement la création d'ensemble de données et l'entraînement de modèle.
Décrivez les champs en anglais brut. Par exemple :
Extract Invoice Number, Invoice Date, Supplier Name, Total Amount
Convient pour un déploiement rapide, l'évolution des exigences et des documents avec différents formats.
Pour plus d'informations, reportez-vous à Création d'un modèle génératif personnalisé V2.0 (Nouveau).

Classification de documents personnalisée

Ici, vous pouvez développer un modèle pour trier les documents en catégories que vous définissez. Exemple bancaire : classer les fichiers liés aux prêts hypothécaires en tant que rapports de crédit, contrats de location ou formulaires de demande. Il fournit un score de confiance pour chaque catégorie pour indiquer la fiabilité.