Sélection d'une méthode de réglage fin dans l'IA générative
Lorsque vous créez un modèle personnalisé, OCI Generative AI affine les modèles de base préentraînés à l'aide d'une méthode qui correspond au modèle de base.
Important
Certains modèles de base préentraînés fondamentaux d'OCI Generative AI pris en charge pour le mode de service dédié sont désormais en phase d'abandon et seront mis hors service au plus tôt 6 mois après la publication du 1er modèle de remplacement. Vous pouvez héberger un modèle de base ou affiner un modèle de base et héberger le modèle affiné sur un cluster d'IA dédié (mode de service dédié) jusqu'à ce que le modèle de base soit retraité. Pour connaître les dates de retrait du mode de service dédié, voir Mise hors service des modèles.
Certains modèles de base préentraînés fondamentaux d'OCI Generative AI pris en charge pour le mode de service dédié sont désormais en phase d'abandon et seront mis hors service au plus tôt 6 mois après la publication du 1er modèle de remplacement. Vous pouvez héberger un modèle de base ou affiner un modèle de base et héberger le modèle affiné sur un cluster d'IA dédié (mode de service dédié) jusqu'à ce que le modèle de base soit retraité. Pour connaître les dates de retrait du mode de service dédié, voir Mise hors service des modèles.
Le tableau suivant répertorie la méthode utilisée par Generative AI pour entraîner chaque type de modèle de base :
| Modèles de base préentraînés | Méthode de formation |
|---|---|
|
|
|
|
Remarque
Pour plus d'informations sur les hyperparamètres utilisés pour chaque méthode d'entraînement, reportez-vous à Hyperparamètres de réglage fin dans Generative AI.
Pour plus d'informations sur les hyperparamètres utilisés pour chaque méthode d'entraînement, reportez-vous à Hyperparamètres de réglage fin dans Generative AI.