Cohere Embed Multilingual 3

Le modèle cohere.embed-multilingual-v3.0 transforme chaque phrase, phrase ou paragraphe que vous saisissez en tableau.

Vous pouvez utiliser les modèles d'intégration pour rechercher une similarité dans des expressions similaires dans un contexte ou une catégorie. Les incorporations sont généralement stockées dans une base de données vectorielle. Les plongements sont principalement utilisés pour les recherches sémantiques, où la fonction de recherche se concentre sur le sens du texte recherché plutôt que sur les résultats basés sur des mots-clés.

Disponible dans ces régions

  • Est du Brésil (São Paulo)
  • Allemagne centrale (Francfort)
  • Centre du Japon (Osaka)
  • Centre de l'Arabie saoudite (Riyad) (cluster d'IA dédié uniquement)
  • Est des Emirats arabes unis (Dubaï)
  • Sud du Royaume-Uni (Londres)
  • Midwest des Etats-Unis (Chicago)

Principales fonctionnalités

  • Fonctionne pour l'anglais et le multilingue.
  • Le modèle crée un vecteur à 1 024 dimensions pour chaque plongement.
  • 96 phrases au plus par exécution.
  • 512 jetons maximum pour chaque entrée.
  • Idéal pour les cas d'utilisation :

Cluster d'IA dédié pour le modèle

Pour atteindre un modèle via un cluster d'IA dédié dans une région répertoriée, vous devez créer une adresse pour ce modèle sur un cluster d'IA dédié. Pour connaître la taille d'unité de cluster correspondant à ce modèle, reportez-vous au tableau suivant.

Modèle de base Cluster de réglage fin Cluster d'hébergement Informations sur la page de tarification Demander une augmentation de limite de cluster
  • Nom du modèle : Cohere Embed Multilingual 3
  • Nom du modèle OCI : cohere.embed-multilingual-v3.0
Non disponible pour le réglage fin
  • Taille d'unité : Embed Cohere
  • Unités obligatoires : 1
  • Nom du produit de la page de tarification : Embed Cohere - Dedicated
  • Pour l'Hébergement, Multiplier le Prix Unitaire : x1
  • Nom de la limite : dedicated-unit-embed-cohere-count
  • Pour l'hébergement, demandez une augmentation de limite de : 1
Conseil

  • Si votre location ne dispose pas de suffisamment de limites de cluster pour héberger un modèle Embed sur un cluster d'IA dédié, demandez une augmentation de 1 de la limite dedicated-unit-embed-cohere-count.

Dates de déblocage et de sortie

Modèle Date de lancement Date de sortie à la demande Date de retrait du mode dédié
cohere.embed-multilingual-v3.0 2 024-2-7 2 026-1-22 cohere.embed-v4.0
Important

Pour obtenir la liste de toutes les lignes de temps du modèle et des détails de sortie, voir Mettre hors service les modèles.

Paramètre du modèle de plongement

Lorsque vous utilisez les modèles d'intégration, vous pouvez obtenir une sortie différente en modifiant le paramètre suivant.

Tronquer

Permet d'indiquer si les sèmes de début ou de fin doivent être tronqués dans une phrase lorsque celle-ci dépasse le nombre maximal de sèmes autorisés. Par exemple, une phrase a 516 jetons, mais la taille maximale du jeton est de 512. Si vous choisissez de tronquer la fin, les 4 derniers jetons de cette phrase sont coupés.