Cohere Embed Multilingual Light Image 3
cohere.embed-multilingual-light-image-v3.0 est un modèle multimodal qui peut créer des incorporations de texte à partir d'entrées de texte ou d'une image. L'entrée d'image n'est pas disponible dans la console et vous devez utiliser l'API. Pour l'API, entrez une image encodée base64 à chaque exécution. Par exemple, une image 512 x 512 est convertie en environ 1 610 jetons.
Disponible dans ces régions
- Est du Brésil (São Paulo) (cluster d'IA dédié uniquement)
- Allemagne centrale (Francfort) (cluster d'IA dédié uniquement)
- Japan Central (Osaka) (cluster d'IA dédié uniquement)
- Est des Émirats arabes unis (Dubaï) (cluster d'IA dédié uniquement)
- Sud du Royaume-Uni (Londres) (cluster d'IA dédié uniquement)
- Est des Etats-Unis (Ashburn) (cluster d'IA dédié uniquement)
- Midwest des Etats-Unis (Chicago) (cluster d'IA dédié uniquement)
Principales fonctionnalités
- Entrez du texte ou une image, mais pas les deux.
- Pour obtenir des incorporations pour une image, une seule image est autorisée. Vous ne pouvez pas combiner texte et image pour la même intégration. Saisie d'image via l'API uniquement.
- Les modèles légers sont plus petits et plus rapides que les modèles originaux.
- Anglais ou multilingue.
- Le modèle crée un vecteur à 384 dimensions pour chaque plongement.
- 128 000 jetons maximum par intégration.
- Dans la console, entrez une image
.pngou.jpgde 5 Mo ou moins. - Pour l'API, entrez une image encodée
base64à chaque exécution. Par exemple, une image 512 x 512 est convertie en environ 1 610 jetons. - Utilisez les modèles multilingues Cohere Embed lorsque :
- Au lieu de l'anglais, les documents sont écrits dans l'une des langues prises en charge.
- Les documents sont écrits dans plusieurs langues et ces langues sont l'une des langues prises en charge.
Cluster d'IA dédié pour le modèle
Pour atteindre un modèle via un cluster d'IA dédié dans une région répertoriée, vous devez créer une adresse pour ce modèle sur un cluster d'IA dédié. Pour connaître la taille d'unité de cluster correspondant à ce modèle, reportez-vous au tableau suivant.
| Modèle de base | Cluster de réglage fin | Cluster d'hébergement | Informations sur la page de tarification | Demander une augmentation de limite de cluster |
|---|---|---|---|---|
|
Non disponible pour le réglage fin |
|
|
|
-
Si votre location ne dispose pas de suffisamment de limites de cluster pour héberger un modèle Embed sur un cluster d'IA dédié, demandez une augmentation de 1 de la limite
dedicated-unit-embed-cohere-count. - Consultez les tests d'évaluation des performances du cluster Cohere Embed Multilingual Light Image 3 pour différents cas d'utilisation.
Dates de déblocage et de sortie
| Modèle | Date de lancement | Date de sortie à la demande | Date de retrait du mode dédié |
|---|---|---|---|
cohere.embed-multilingual-light-image-v3.0
|
2 025-5-14 | 2 026-1-22 | cohere.embed-v4.0
|
Pour obtenir la liste de toutes les lignes de temps du modèle et des détails de sortie, voir Mettre hors service les modèles.
Paramètre du modèle de plongement
Lorsque vous utilisez les modèles d'intégration, vous pouvez obtenir une sortie différente en modifiant le paramètre suivant.
- Tronquer
-
Permet d'indiquer si les sèmes de début ou de fin doivent être tronqués dans une phrase lorsque celle-ci dépasse le nombre maximal de sèmes autorisés. Par exemple, une phrase a 516 jetons, mais la taille maximale du jeton est de 512. Si vous choisissez de tronquer la fin, les 4 derniers jetons de cette phrase sont coupés.