Documentation Oracle Cloud Infrastructure

Création d'un projet

Créez un projet dans le service OCI Generative AI.

Cette tâche décrit les étapes de création d'un projet à l'aide de la console Oracle Cloud.

Conseil

Une fois que vous avez créé un projet, vous pouvez visualiser ses détails et effectuer d'autres tâches, telles que sa mise à jour, son déplacement vers un autre compartiment, sa gestion des balises ou sa suppression. Utilisez le menu Actions (trois points) de la console pour accéder à ces tâches. Pour plus d'informations, voir Liste d'un projet.

Pour créer un projet, sur la page de liste, sélectionnez Créer un projet. Si vous avez besoin d'aide pour trouver la page de liste, reportez-vous à Liste d'un projet.

Informations de base

  1. (Facultatif) Entrez le nom du projet. Commencez le nom par une lettre ou un tiret de soulignement, suivi de lettres, de chiffres, de traits d'union ou de trait de soulignement. La longueur peut être comprise entre 1 et 255 caractères. Si vous n'entrez pas de nom, le système génère un nom que vous pourrez modifier ultérieurement.
    Le nom généré a le format generativeaiproject<timestamp>. Exemple : generativeaiproject20260316042443
  2. (Facultatif) Entrez une description pour le projet.
  3. Sélectionnez le compartiment dans lequel le projet doit être créé. Le compartiment par défaut est celui de la page de liste, mais vous pouvez sélectionner n'importe quel compartiment dans laquelle vous êtes autorisé à travailler.

Conservation des données

Configurez la durée pendant laquelle les réponses et les conversations peuvent être stockées. La conservation des réponses contrôle la durée pendant laquelle les réponses individuelles sont conservées après la génération avant la suppression automatique. La conservation des conversations contrôle la durée de stockage des conversations après la mise à jour la plus récente. La durée de conservation maximale est de 720 heures (30 jours).

  1. Entrez le temps de conservation de la réponse en heures.
  2. Entrez la durée de conservation de la conversation en heures.

Configuration du compactage de la mémoire à court terme

Résumé et compression continus du contexte de conversation récent en une représentation compacte et structurée pour préserver les informations clés tout en réduisant l'utilisation et la latence des jetons

Remarque

Le modèle de compactage peut uniquement être défini lors de la création. Il ne peut pas être modifié plus tard. Le compactage de la mémoire à court terme peut être activé à tout moment, mais il ne peut pas être désactivé ou supprimé une fois qu'il a été activé, sauf si ce projet est supprimé.
  1. (Facultatif) Activez la compression de mémoire à court terme pour résumer l'historique des discussions antérieures et garder le contexte léger.
  2. Si vous activez la fonction de compactage de la mémoire à court terme, sélectionnez un modèle dans la liste pour le compactage.
    La liste des modèles varie selon les régions. Pour connaître les modèles disponibles, reportez-vous à Modèles et régions d'IA générative pour l'API Agentic.

Configuration de mémoire à long terme

Activez la mémoire à long terme pour extraire les informations clés des conversations et les stocker pour une extraction ultérieure. Les informations stockées sont intégrées en tant que vecteurs recherchables.

Remarque

Les modèles d'extraction et d'incorporation ne peuvent être définis que lors de leur création. Ils ne peuvent pas être modifiés plus tard. La mémoire à long terme peut être activée à tout moment, mais elle ne peut pas être désactivée ou supprimée après avoir été activée, sauf si ce projet est supprimé.
Conseil

Si vous activez cette fonctionnalité de mémoire à long terme, nous vous recommandons, pour de meilleurs résultats, de définir la durée de conservation de la réponse et de la conversation sur la valeur maximale disponible (720 heures) dans la section Conservation des données.
  1. (Facultatif) Activez la mémoire à long terme pour faciliter le stockage des informations clés en vue de leur extraction dans les conversations futures.
  2. Si vous activez la fonction de mémoire à long terme, sélectionnez les modèles suivants :
    • Modèle d'extraction de mémoire à long terme : modèle permettant de capturer et d'identifier les informations clés à stocker. La liste des modèles varie selon les régions. Pour connaître les modèles disponibles, reportez-vous à Modèles et régions d'IA générative pour l'API Agentic.
    • Modèle d'intégration de mémoire à long terme : modèle de conversion des informations stockées en vecteurs interrogeables.

Balises

  1. (Facultatif) Sélectionnez Ajouter une balise et affectez des balises à ce projet. Reportez-vous à Balises de ressource.
  2. Sélectionnez Create (Créer).