Obtention de l'accès à Generative AI

Vous pouvez obtenir l'accès aux ressources OCI Generative AI à l'aide de stratégies OCI Identity and Access Management (IAM).

Par défaut, seuls les utilisateurs du groupe Administrators ont accès à toutes les ressources OCI, y compris les ressources Generative AI. Si vous êtes membre d'un autre groupe, demandez à l'administrateur de vous affecter les privilèges les moins élevés requis pour exécuter vos responsabilités en consultant les sections suivantes.

Accès au terrain de jeu de l'IA générative, aux modèles personnalisés, aux clusters d'IA dédiés et aux adresses

Pour obtenir l'accès à toutes les ressources Generative AI de l'ensemble de la location, utilisez la stratégie suivante :
```
allow group <your-group-name> to manage generative-ai-family in tenancy
```

Pour obtenir l'accès à toutes les ressources Generative AI de votre compartiment, utilisez la stratégie suivante :

allow group <your-group-name> to manage generative-ai-family in compartment <your-compartment-name>

Accès aux jeux de données d'entraînement Generative AI pour affiner les modèles personnalisés

Les ensembles de données d'entraînement pour le réglage fin des modèles personnalisés doivent être stockés dans des buckets Object Storage. Lors de la création d'un modèle personnalisé, vous devez être autorisé à répertorier et à choisir ces ensembles de données d'entraînement dans le workflow Créer un modèle.

Pour permettre aux utilisateurs d'ajouter des ensembles de données d'entraînement de réglage fin aux buckets Object Storage, procédez comme suit :

allow group <your-group-name> to manage object-family in compartment <compartment-with-bucket>

Pour permettre aux utilisateurs de liste et de choisir les données d'entraînement de réglage fin lors de la création d'un modèle personnalisé dans votre compartiment, procédez comme suit :
```
allow group <your-group-name> to use object-family in compartment <compartment-with-bucket>
                                
```

Remarque

Si les données d'entraînement et les modèles personnalisés se trouvent dans des compartiments différents, assurez-vous que les utilisateurs qui créent des modèles personnalisés sont autorisés à effectuer l'opération use object-family dans le compartiment avec le bucket.

Demandez à l'administrateur de consulter les exemples dans Sécurisation d'Object Storage et d'ajouter des stratégies qui s'appliquent à vous, telles que des stratégies pour éviter la suppression accidentelle de buckets contenant des données d'entraînement.

Les sections suivantes répertorient les droits d'accès requis pour chaque opération dans Generative AI.

Types de ressource

Generative AI présente les types individuels de ressource suivants. Vous pouvez affecter différents droits d'accès à différents groupes d'utilisateurs quant à la façon dont ils peuvent utiliser ces ressources.

generative-ai-chat: Modèles de discussion conversationnelle préentraînés de base
generative-ai-text-generation: Modèles de génération de texte préentraînés de base
generative-ai-text-summarization: Modèle de synthèse de texte préentraîné de base
generative-ai-text-embedding: Modèle de base préentraîné de l'intégration de texte
generative-ai-model: Modèles personnalisés
generative-ai-dedicated-ai-cluster: Clusters d'IA dédiés
generative-ai-endpoint: Adresses pour les modèles personnalisés
generative-ai-work-request: Demandes de travail pour les actions Generative AI

Au lieu d'autoriser des types de ressource individuels de l'IA générative, vous pouvez utiliser le type agrégé de ressource generative-AI-family pour inclure les huit types de ressource, par exemple :

allow group <generative-ai-administrators> to manage generative-ai-family in tenancy


Type agrégé de ressource	Types individuels de ressource inclus
`generative-ai-family`	`generative-ai-chat` `generative-ai-text-generation` `generative-ai-text-summarization` `generative-ai-text-embedding` `generative-ai-model` `generative-ai-dedicated-ai-cluster` `generative-ai-endpoint` `generative-ai-work-request`

Détails des combinaisons de verbe et de type de ressource

Cette section répertorie les droits d'accès pour les opérations Generative AI.

Le niveau d'accès est cumulatif à mesure que vous passez d'un verbe à l'autre, dans l'ordre suivant : inspect, read, use, manage.

Par exemple, si vous disposez du droit d'accès manage pour le type de ressource generative-ai-endpoint, vous pouvez répertorier les adresses et obtenir leurs détails, ainsi que créer et supprimer des adresses. Vous n'avez pas besoin du droit d'accès inspect pour les adresses.

`generative-ai-chat`


Droit d'accès	Opération d'API	Type d'opération	Verbe
`GENERATIVE_AI_CHAT`	`Chat`	`POST`	`use`

Par exemple :

allow group GenAIusers to use
                        generative-ai-chat in compartment AI-Models-Compartment

`generative-ai-text-generation`


Droit d'accès	Opération d'API	Type d'opération	Verbe
`GENERATIVE_AI_TEXT_GENERATE`	`GenerateText`	`POST`	`use`

Par exemple :

allow group GenAIusers to use
                        generative-ai-text-generation in compartment AI-Models-Compartment

`generative-ai-text-summarization`


Droit d'accès	Opération d'API	Type d'opération	Verbe
`GENERATIVE_AI_TEXT_SUMMARIZE`	`SummarizeText`	`POST`	`use`

Par exemple :

allow group GenAIusers to use
                        generative-ai-text-summarization in compartment AI-Models-Compartment

`generative-ai-text-embedding`


Droit d'accès	Opération d'API	Type d'opération	Verbe
`GENERATIVE_AI_TEXT_EMBED`	`EmbedText`	`POST`	`use`

Par exemple :

allow group GenAIusers to use
                        generative-ai-text-embedding in compartment AI-Models-Compartment

`generative-ai-model`


Droit d'accès	Opération d'API	Type d'opération	Verbe
`GENERATIVE_AI_MODEL_INSPECT`	`ListModels`	`GET`	`inspect`
`GENERATIVE_AI_MODEL_READ`	`GetModel`	`GET`	`read`
`GENERATIVE_AI_MODEL_UPDATE`	`UpdateModel`	`PUT`	`use`
`GENERATIVE_AI_MODEL_MOVE`	`ChangeModelCompartment`	`POST`	`manage`
`GENERATIVE_AI_MODEL_CREATE`	`CreateModel`	`POST`	`manage`
`GENERATIVE_AI_MODEL_DELETE`	`DeleteModel`	`DELETE`	`manage`

Par exemple :

allow group GenAIusers to manage
                        generative-ai-model in compartment AI-Models-Compartment

`generative-ai-dedicated-ai-cluster`


Droit d'accès	Opération d'API	Type d'opération	Verbe
`GENERATIVE_AI_DEDICATED_AI_CLUSTER_INSPECT`	`ListDedicatedAiClusters`	`GET`	`inspect`
`GENERATIVE_AI_DEDICATED_AI_CLUSTER_READ`	`GetDedicatedAiCluster`	`GET`	`read`
`GENERATIVE_AI_DEDICATED_AI_CLUSTER_UPDATE`	`UpdateDedicatedAiCluster`	`PUT`	`use`
`GENERATIVE_AI_DEDICATED_AI_CLUSTER_MOVE`	`ChangeDedicatedAiClusterCompartment`	`POST`	`manage`
`GENERATIVE_AI_DEDICATED_AI_CLUSTER_CREATE`	`CreateDedicatedAiCluster`	`POST`	`manage`
`GENERATIVE_AI_DEDICATED_AI_CLUSTER_DELETE`	`DeleteDedicatedAiCluster`	`DELETE`	`manage`

Par exemple :

allow group GenAIusers to manage
                        generative-ai-dedicated-ai-cluster in compartment AI-Models-Compartment

`generative-ai-endpoint`


Droit d'accès	Opération d'API	Type d'opération	Verbe
`GENERATIVE_AI_ENDPOINT_INSPECT`	`ListEndpoints`	`GET`	`inspect`
`GENERATIVE_AI_ENDPOINT_READ`	`GetEndpoint`	`GET`	`read`
`GENERATIVE_AI_ENDPOINT_UPDATE`	`UpdateEndpoint`	`PUT`	`use`
`GENERATIVE_AI_ENDPOINT_MOVE`	`ChangeEndpointCompartment`	`POST`	`manage`
`GENERATIVE_AI_ENDPOINT_CREATE`	`CreateEndpoint`	`POST`	`manage`
`GENERATIVE_AI_ENDPOINT_DELETE`	`DeleteEndpoint`	`DELETE`	`manage`

Par exemple :

allow group GenAIusers to manage
                        generative-ai-endpoint in compartment AI-Models-Compartment

`generative-ai-work-request`


Droit d'accès	Opération d'API	Type d'opération	Verbe
`GENERATIVE_AI_WORK_REQUEST_INSPECT`	`ListWorkRequests`	`GET`	`inspect`
`GENERATIVE_AI_WORK_REQUEST_READ`	`GetWorkRequest`	`GET`	`read`
`GENERATIVE_AI_WORK_REQUEST_ERRORS`	`ListWorkRequestErrors`	`GET`	`read`
`GENERATIVE_AI_WORK_REQUEST_LOGS_READ`	`ListWorkRequestLogs`	`GET`	`read`

Par exemple :

allow group GenAIusers to read
                        generative-ai-work-request in compartment AI-Models-Compartment

Droits d'accès requis pour chaque opération d'API

Le tableau suivant répertorie les droits d'accès requis pour les opérations d'API OCI Generative AI.


Opération d'API	Droits d'accès requis pour utiliser l'opération
`Chat`	`GENERATIVE_AI_CHAT`
`GenerateText`	`GENERATIVE_AI_TEXT_GENERATE`
`SummarizeText`	`GENERATIVE_AI_TEXT_SUMMARIZE`
`EmbedText`	`GENERATIVE_AI_TEXT_EMBED`
`ListModels`	`GENERATIVE_AI_MODEL_INSPECT`
`GetModel`	`GENERATIVE_AI_MODEL_READ`
`UpdateModel`	`GENERATIVE_AI_MODEL_UPDATE`
`ChangeModelCompartment`	`GENERATIVE_AI_MODEL_MOVE`
`CreateModel`	`GENERATIVE_AI_MODEL_CREATE`
`DeleteModel`	`GENERATIVE_AI_MODEL_DELETE`
`ListDedicatedAiClusters`	`GENERATIVE_AI_DEDICATED_AI_CLUSTER_INSPECT`
`GetDedicatedAiCluster`	`GENERATIVE_AI_DEDICATED_AI_CLUSTER_READ`
`UpdateDedicatedAiCluster`	`GENERATIVE_AI_DEDICATED_AI_CLUSTER_UPDATE`
`ChangeDedicatedAiClusterCompartment`	`GENERATIVE_AI_DEDICATED_AI_CLUSTER_MOVE`
`CreateDedicatedAiCluster`	`GENERATIVE_AI_DEDICATED_AI_CLUSTER_CREATE`
`DeleteDedicatedAiCluster`	`GENERATIVE_AI_DEDICATED_AI_CLUSTER_DELETE`
`ListEndpoints`	`GENERATIVE_AI_ENDPOINT_INSPECT`
`GetEndpoint`	`GENERATIVE_AI_ENDPOINT_READ`
`UpdateEndpoint`	`GENERATIVE_AI_ENDPOINT_UPDATE`
`ChangeEndpointCompartment`	`GENERATIVE_AI_ENDPOINT_MOVE`
`CreateEndpoint`	`GENERATIVE_AI_ENDPOINT_CREATE`
`DeleteEndpoint`	`GENERATIVE_AI_ENDPOINT_DELETE`
`ListWorkRequests`	`GENERATIVE_AI_WORK_REQUEST_INSPECT`
`GetWorkRequest`	`GENERATIVE_AI_WORK_REQUEST_READ`
`ListWorkRequestErrors`	`GENERATIVE_AI_WORK_REQUEST_ERRORS`
`ListWorkRequestLogs`	`GENERATIVE_AI_WORK_REQUEST_LOGS_READ`

Documentation Oracle Cloud Infrastructure

Obtention de l'accès à Generative AI

Types de ressource

Détails des combinaisons de verbe et de type de ressource

generative-ai-chat

generative-ai-text-generation

generative-ai-text-summarization

generative-ai-text-embedding

generative-ai-model

generative-ai-dedicated-ai-cluster

generative-ai-endpoint

generative-ai-work-request

Droits d'accès requis pour chaque opération d'API

`generative-ai-chat`

`generative-ai-text-generation`

`generative-ai-text-summarization`

`generative-ai-text-embedding`

`generative-ai-model`

`generative-ai-dedicated-ai-cluster`

`generative-ai-endpoint`

`generative-ai-work-request`