Documentation Oracle Cloud Infrastructure

Liste des clusters d'IA dédiés dans Generative AI

Visualisez tous les clusters d'IA dédiés d'un compartiment dans OCI Generative AI.

  1. Dans la barre de navigation de la console, sélectionnez une région avec l'IA générative, par exemple Midwest des Etats-Unis (Chicago) ou Sud du Royaume-Uni (Londres). Reportez-vous à les modèles proposés dans votre région.
  2. Ouvrez le menu de navigation et sélectionnez Analytiques et IA. Sous Services d'IA, sélectionnez IA générative.
  3. Dans le menu de navigation de gauche, sélectionnez le compartiment contenant les clusters d'IA dédiés.
  4. Cliquez sur Clusters d'IA dédiés.
  5. Pour chaque cluster d'IA dédié répertorié, visualisez les propriétés suivantes :
    • Nom du cluster d'IA dédié
    • Etat
      • Création
      • Actif
      • Mise à jour
      • Suppression
      • Supprimé
      • Echec
    • Date et heure de création
    • Type
      • Affinage
      • Hébergement
    • Capacité d'adresse restante
      • S'applique uniquement aux clusters d'hébergement.
      • Avec une capacité de 50 unités, calcule le nombre d'unités disponibles à ajouter au cluster.
      • Vous pouvez ajouter une adresse à chaque unité.
    • Taille d'unité pour le réglage fin des clusters
      • Grand générique, pour les modèles de base meta.llama-3-70b-instruct et meta.llama-3.1-70b-instruct
      • Small Cohere, si le modèle de base est cohere.command-light
      • Small Cohere V2, pour les modèles de base cohere.command-r-16k et cohere.command-r-08-2024
      • Large Cohere, si le modèle de base est cohere.command
    • Taille d'unité pour l'hébergement de clusters
      • Petite valeur générique V2, si le modèle de base est meta.llama-3.2-11b-vision-instruct
      • Grand générique, pour les modèles de base meta.llama-3.1-70b-instruct et meta.llama-3-70b-instruct
      • Grande valeur générique V2, si le modèle de base est meta.llama-3.2-90b-vision-instruct
      • Grand générique 4, si le modèle de base est meta.llama-3.1-405b-instruct
      • Llama2 70, si le modèle de base est meta.llama-2-70b-chat
      • Small Cohere, si le modèle de base est cohere.command-light
      • Small Cohere V2, pour les modèles de base, cohere.command-r-16k et cohere.command-r-08-2024
      • Large Cohere, si le modèle de base est cohere.command
      • Grande Cohere V2_2, pour les modèles de base cohere.command-r-plus et cohere.command-r-plus-08-2024
      • Intégrer Cohere, pour les modèles de base cohere.embed.english-light-v3.0, cohere.embed.english-v3.0, cohere.embed.multilingual-light-v3.0 et cohere.embed.multilingual-v3.0
    • Nombre d'unités
      • 8 pour affiner les clusters avec le modèle de base cohere.command-r-16k et cohere.command-r-08-2024 et 2 pour les autres modèles d'affinage disponibles
      • 1 ou plus pour l'hébergement de clusters
    • Créé par :
    • Description