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Contrôle de la lecture et de l'écriture dans la mémoire

Vous pouvez utiliser le paramètre de métadonnées memory_access_policy pour contrôler la lecture et l'écriture d'une conversation dans la mémoire.

Les valeurs autorisées pour le paramètre de métadonnées memory_access_policy sont les suivantes :
  • recall_and_store : activez le stockage et le rappel (valeur par défaut)
  • recall_only : cette conversation peut rappeler la mémoire mais ne peut pas stocker la nouvelle mémoire

  • store_only : cette conversation peut stocker la mémoire mais ne peut pas se souvenir de la mémoire

  • none : ni stockage ni rappel

Exemple de code :

# first conversation
conversation1 = client.conversations.create(
    metadata={ 
		"memory_subject_id": "user_123456",
        "memory_access_policy": "store_only",
	},
)

# a turn on first conversation, this conversation can store memory, but cannot recall memory
response = client.responses.create(
    model="openai.gpt-4.1",
    input="I like Fish. I don't like Shrimp.", 
    conversation=conversation1.id
)
print(response.output_text)

# delay for long-term memory processing
time.sleep(10)

# second conversation, this conversation can recall memory, but cannot store new memory
conversation2 = client.conversations.create(
    metadata={
		"memory_subject_id": "user_123456"
    	"memory_access_policy": "recall_only",
	},
)

# a turn on second conversation
response = client.responses.create(
    model="openai.gpt-4.1",
    input="What do I like",
    conversation=conversation2.id
)

print(response.output_text)