Présentation du service Generative AI

Pour commencer, utilisez le playground de test pour essayer les modèles de base prédéfinis. Exécutez vos invites, ajustez les paramètres, mettez à jour vos invites et réexécutez les modèles jusqu'à ce que les résultats vous conviennent. Obtenez ensuite le code à partir de la console et copiez-le dans vos applications.

Vous pouvez créer une copie d'un modèle de base préentraîné, ajouter votre propre ensemble de données d'entraînement et laisser le service OCI Generative AI affiner le modèle pour vous. OCI Generative AI utilise des clusters d'IA dédiés spécialement dimensionnés pour l'affinage. Ces clusters appartiennent uniquement à votre location. Une fois le modèle affiné, créez une adresse pour le modèle personnalisé et hébergez celui-ci sur un cluster d'IA dédié conçu pour l'hébergement. Lorsque vous créez le cluster d'hébergement, sélectionnez le modèle préentraîné correct à partir duquel le modèle affiné est dérivé.

Utilisez le service OCI Generative AI pour les types de cas d'emploi suivants.

Génération de texte

Utilisez des modèles de discussion préentraînés ou des modèles de génération de texte pour créer du texte à toutes fins, par exemple :

• Présentation d'un nouveau produit
• Slogan pour une campagne marketing
• Courriel commercial destiné à un client
• Publication sur les réseaux sociaux
• Description de poste
• Titre d'un article

Conversation

Vous pouvez poser des questions en langage naturel et éventuellement soumettre du texte tel que des documents, des e-mails et des critiques de produits au LLM. Le LLM analyse le texte et fournit des réponses intelligentes.

Extraction de données

Extrayez des données spécifiques à partir d'un texte, par exemple :

• Extrayez les informations relatives à un candidat à partir d'une candidature rédigée en texte à format libre.
• Extrayez les dates ou les sommes à partir d'un contrat.
• Extrayez des informations clés ou des tendances à partir de tables de données.

Synthétisation

Générez des synthèses opérationnelles pour des documents trop longs à lire ou synthétisez tout type de texte, par exemple :

• Documents
• Contrats
• Courriels
• Articles
• Articles de blog
• Avis produit
• Publications sur les réseaux sociaux

Classification

Classez un texte en catégories prédéfinies, par exemple :

• Si vous disposez d'une liste de tickets d'assistance, classez-les selon le service qui doit les gérer.
• Si vous disposez d'une liste de secteurs et de noms d'entreprise, classez les entreprises selon leurs secteurs respectifs.

Transfert de style

Modifiez le style ou le ton d'un texte, par exemple :

• Réécrivez un texte dans un style, un format (sous forme de liste ou de paragraphes) ou un ton différent.
• Reformulez un texte.
• Proposez des améliorations grammaticales.

Similarité sémantique

Evaluez plusieurs entrées en fonction du degré de similarité de leur signification, par exemple :

• Evaluez une liste de questions envoyées à un système de support technique afin d'extraire la réponse la plus pertinente donnée à des questions similaires dans le passé lorsqu'une nouvelle question est posée.
• Remplacez les recherches par mot-clé par des recherches sémantiques pour améliorer la pertinence des résultats de recherche.

Oracle héberge ses services OCI dans des régions et des domaines de disponibilité. Une région est une zone géographique précise, tandis qu'un domaine de disponibilité désigne des centres de données dans cette région. OCI Generative AI est hébergé dans les régions suivantes :

Reportez-vous à A propos des régions et des domaines de disponibilité pour obtenir la liste complète des régions OCI disponibles, ainsi que les emplacements associés, les identificateurs de région, les clés de région et les domaines de disponibilité.