DBaaS ADB

A l'aide du domaine ADB DBaaS, vous pouvez créer des rapports sur les bases de données autonomes et les ressources de cluster de machines virtuelles autonome.

Grâce à ces rapports, vous pouvez suivre les différents attributs et mesures des bases de données autonomes et des ressources de cluster de machines virtuelles autonomes dans les locations et les compartiments.

Vous pouvez également visualiser des détails sur des composants réseau supplémentaires, tels que des groupes de sécurité réseau et des tables de routage associés à une instance Autonomous Database ou un cluster de machines virtuelles Autonomous.

Questions professionnelles

Le domaine peut répondre aux questions métier suivantes sur le cluster de bases de données Autonomous AI et les détails de la base de données Autonomous AI :

  • Quel est le nombre total de bases de données autonomes ?
  • Quel est le nombre total de clusters de machines virtuelles autonomes ?
  • Quel est le nombre total de tailles de stockage de base de données autonome disponibles ?
  • Quel est le nombre total de bases de données Conteneur Autonomous ?
  • Quel est le nombre total d'UC provisionnées ?
  • Quel est le nombre total d'UC réservées ?
  • Quels groupes de sécurité réseau sont associés à mon instance Autonomous Database ?
  • Quelle table de routage est associée à ma solution Autonomous Database ?
  • Quels groupes de sécurité réseau sont associés à mon cluster de machines virtuelles Autonomous ?
  • Quelle table de routage est associée à mon cluster de machines virtuelles Autonomous ?

Modèle logique

Une table de faits ADB DBaaS est connectée aux tables de dimension suivantes :


Fait de base de données autonome DbaaS de table de faits connecté à quatorze tables de dimensions, abonnement, location, compartiment, date, région, domaine de disponibilité, réseau cloud virtuel, sous-réseau cloud virtuel, cluster de machines virtuelles Autonomous Dbaas Cloud, base de données Conteneur Autonomous Dbaas, base de données Autonomous AI Dbaas, infrastructure Exadata Dbaas, sauvegarde de base de données Autonomous AI Dbaas et base de données autonome Dbaas - Fait.

Une table de faits de cluster de machines virtuelles Autonomous DBaaS est connectée aux tables de dimension suivantes :


Table de faits DbaaS : cluster de machines virtuelles Autonomous connecté à quinze tables de dimensions, abonnement, location, compartiment, date, région, domaine de disponibilité, réseau cloud virtuel, sous-réseau cloud virtuel, cluster de machines virtuelles Autonomous Dbaas Cloud, base de données Conteneur Autonomous Dbaas, machine virtuelle Autonomous Dbaas, cluster de machines virtuelles Autonomous Dbaas, dernière exécution de maintenance Dbaas, prochaine exécution de maintenance Dbaas et cluster de machines virtuelles Autonomous DBaas - Fait.

Une table de faits Détails du réseau de base de données autonome est connectée aux tables de dimension suivantes :


Détails de fait de réseau de base de données autonome de table de faits connectés à quinze tables de dimension, abonnement, location, compartiment, date, région, domaine de disponibilité, réseau cloud virtuel, cluster de machines virtuelles Autonomous Dbaas Cloud, base de données Conteneur Autonomous Dbaas, table de routage, base de données Autonomous AI Dbaas, infrastructure Exadata Dbaas, sauvegarde de base de données Autonomous AI Dbaas et groupe de sécurité réseau.

Une table de faits de détails de réseau de cluster de machines virtuelles Autonomous DBaaS est connectée aux tables de dimension suivantes :


Détails de fait de réseau de cluster de machines virtuelles Autonomous de table de faits connectés à seize tables de dimensions, abonnement, location, compartiment, date, région, domaine de disponibilité, table de routage, réseau cloud virtuel, sous-réseau de réseau cloud virtuel, cluster de machines virtuelles Autonomous Dbaas, base de données Conteneur Autonomous Dbaas, machine virtuelle Autonomous Dbaas, cluster de machines virtuelles Autonomous Dbaas, dernière exécution de maintenance Dbaas, prochaine exécution de maintenance Dbaas et groupe de sécurité réseau.

Détails de mesure

Les dossiers de faits de ce domaine présentent les métriques suivantes :

Détails de mesure pour la base de données Autonomous AI
MétriqueDescription
Taille réelle de stockage des données utilisées en ToCette métrique est calculée comme la somme totale des volumes de données utilisés en téraoctets.
Taille de stockage supplémentaire en ToCette mesure est calculée comme la somme de la taille de stockage supplémentaire totale utilisée en téraoctets, dérivée de la taille de stockage de données réellement utilisée soustraite de la taille de stockage allouée.
Nombre de bases de données autonomesCette mesure est calculée comme le nombre total d'enregistrements dans le fait Autonomous AI Database.
Nombre de sauvegardesCette mesure est calculée comme la somme du nombre total de sauvegardes de base de données.
Taille de sauvegarde en ToCette mesure est calculée comme la somme de la taille totale des sauvegardes de base de données en téraoctets.
Calcul - NombreCette mesure est calculée comme la somme du nombre total de montants de calcul (UC) disponibles.
Nombre de coeurs de CPUCette métrique est calculée comme la somme du nombre total de coeurs CPU alloués.
Taille de stockage des données en GoCette métrique est calculée comme la somme des quantités totales de données stockées dans la base de données en gigaoctets.
Taille de stockage de données en TbsCette mesure est calculée comme la somme des quantités totales de données stockées dans la base de données en téraoctets.
Nombre d'OCPUCette métrique est calculée comme la somme du nombre total de coeurs OCPI disponibles.
Taille de stockage de données utilisée en GoCette métrique est calculée comme la somme de l'espace de stockage total consommé en Go.
Taille de stockage de données utilisée en ToCette métrique est calculée comme la somme de l'espace de stockage total consommé en téraoctets.
Détails de mesure pour le cluster de machines virtuelles Autonomous
MétriqueDescription
Nombre de bases de données d'IA autonomesCette mesure est calculée comme la somme du nombre total de bases de données autonomes.
Nombre de machines virtuelles AutonomousCette mesure est calculée comme la somme du nombre total de machines virtuelles autonomes.
Nombre de clusters de machines virtuelles AutonomousCette mesure est calculée comme le nombre total d'enregistrements dans le fait de cluster de machines virtuelles Autonomous.
Taille de stockage de données autonome disponible en ToCette mesure est calculée comme la somme de la taille totale du groupe de disques de données disponible pour les bases de données Autonomous AI en téraoctets.
Nombre de bases de données Conteneur disponiblesCette mesure est calculée comme la somme du nombre total de bases de données Conteneur Autonomous pouvant être créées avec le stockage local actuellement disponible.
Nombre d'UC disponiblesCette mesure est calculée comme la somme du nombre total de coeurs de processeur disponibles.
Nombre de bases de données ConteneurCette mesure est calculée comme la somme du nombre total de bases de données Conteneur Autonomous pouvant être créées.
Nombre d'UCCette mesure est calculée comme la somme du nombre total d'UC disponibles dans le cluster de machines virtuelles Autonomous.
Taille de stockage de données en TbsCette mesure est calculée comme la somme des tailles de stockage de données totales allouées en téraoctets.
Mémoire par unité Oracle Compute en GoCette mesure est calculée comme la somme des quantités de mémoire (en Go) à activer par OCPU ou ECPU.
Taille de la mémoire en GoCette métrique est calculée comme la somme de la mémoire totale allouée en gigaoctets.
Nombre de bases de données Conteneur Autonomous non provisionnéesCette mesure est calculée comme la somme du nombre total de bases de données Conteneur Autonomous non provisionnables dans un cluster de machines virtuelles Autonomous.
Nombre de BdD pluggablesCette mesure est calculée comme la somme du nombre total de bases de données pluggables dans les bases de données Conteneur Autonomous d'un cluster de machines virtuelles Autonomous.
Nombre de bases de données Conteneur Autonomous provisionnablesCette mesure est calculée comme la somme du nombre total de bases de données Conteneur Autonomous pouvant être provisionnées dans un cluster de machines virtuelles Autonomous.
Nombre de bases de données Conteneur Autonomous provisionnéesCette mesure est calculée comme la somme du nombre total de bases de données Conteneur Autonomous provisionnées dans un cluster de machines virtuelles Autonomous.
Nombre UC provisionnéesCette mesure est calculée comme la somme du nombre total d'UC provisionnées dans le cluster de machines virtuelles Autonomous.
Nombre d'UC récupérablesCette mesure est calculée comme la somme du nombre total d'UC qui continuent d'être incluses dans le nombre d'UC disponibles pour la base de données Conteneur Autonomous, même après l'arrêt ou la réduction de l'une de ses bases de données Autonomous AI.
Nombre UC réservéesCette mesure est calculée comme la somme du nombre total d'UC réservées dans le cluster de machines virtuelles Autonomous.