Référence pour OpenSearch
Ce guide répertorie les objets prédéfinis dans Resource Analytics pour Oracle OpenSearch. Vous pouvez trouver des informations sur les vues, les relations d'entité, les domaines et les exemples de requêtes.
Vues
Cette section fournit des informations sur les vues dans Resource Analytics OpenSearch et leurs colonnes, types de données, clés et noms de vue et de colonne référencés. Les vues suivantes sont disponibles :
| Nom | Description |
|---|---|
| OPENSEARCH_CLUSTER_DIM_V | Cette vue stocke des informations sur une ressource de cluster OpenSearch, qui représente un ensemble d'instances fournissant la fonctionnalité OpenSearch dans le service OCI Search avec OpenSearch. |
| OPENSEARCH_CLUSTER_BACKUP_DIM_V | Cette vue stocke les informations sur une ressource de sauvegarde de cluster OpenSearch, qui représente une sauvegarde pour un ensemble d'instances qui fournissent la fonctionnalité OpenSearch dans OCI Search Service avec OpenSearch. |
| OPENSEARCH_CLUSTER_PIPELINE_DIM_V | Cette vue stocke les informations sur une ressource de pipeline de cluster OpenSearch, qui représente les configurations de pipeline pour les instances fournissant la fonctionnalité OpenSearch dans OCI Search Service avec OpenSearch. |
| OPENSEARCH_CLUSTER_BACKUP_FACT_V | Table de faits pour les sauvegardes de cluster OpenSearch. |
| OPENSEARCH_CLUSTER_FACT_V | Table de faits pour les clusters OpenSearch. |
Les suffixes dans les noms de vue indiquent le type de vue :
- FACT_V : fait
- DIM_V : dimension
Diagramme des relations
Cette section fournit des diagrammes qui définissent la relation logique d'une table de faits avec différentes tables de dimension.
Le contenu de chaque vue et ses relations sont répertoriés dans le fichier suivant : OpenSearch views.
Ces diagrammes montrent la relation entre les vues de fait OpenSearch et les différentes vues de dimension.


Il existe des relations entre les dimensions. Les dimensions peuvent être jointes directement les unes aux autres. Ce diagramme illustre la relation entre les vues de dimension.

Exemples de requêtes
Exemples d'interrogation pour OpenSearch.
SELECT SOURCE_CLUSTER_ID, COUNT(CLUSTER_BACKUP_ID)
FROM OCIRA.OPENSEARCH_CLUSTER_BACKUP_FACT_V
GROUP BY SOURCE_CLUSTER_ID;SELECT CLUSTER_ID, LIFECYCLE_STATE, TOTAL_STORAGE_GB
FROM OCIRA.OPENSEARCH_CLUSTER_FACT_V;SELECT COMPARTMENT_ID, COUNT(ID)
FROM OCIRA.OPENSEARCH_CLUSTER_PIPELINE_DIM_V
GROUP BY COMPARTMENT_ID;Lignage des données
La feuille de calcul Lignage de modèle sémantique de l'expérience client et la feuille de calcul Logique de calcul de mesure pour OpenSearch fournissent un rapport récapitulatif de lignage de données de bout en bout pour les relations physiques et logiques dans vos données.
Pour plus d'informations, voir Lignage des données.
Domaines
Cette section fournit des informations sur les domaines avec les données que vous gérez dans OpenSearch. Ces domaines, avec leurs données correspondantes, peuvent être utilisés lors de la création et de la modification d'analyses et de rapports. Les informations de chaque domaine sont les suivantes :
Description du domaine.
Questions professionnelles auxquelles peuvent répondre les données du domaine, avec un lien vers des informations plus détaillées sur chaque question professionnelle.
Groupes et rôles de responsabilité spécifiques à l'emploi pouvant être utilisés pour sécuriser l'accès au domaine, avec un lien vers des informations plus détaillées sur chaque rôle fonctionnel et rôle de responsabilité.
Navigation principale vers la zone de travail représentée par le domaine.
Considérations relatives à la saisie des temps lors de l'utilisation du domaine, telles que le fait que le domaine contienne des données historiques ou uniquement les données actuelles. Les rapports historiques font référence aux rapports sur les données transactionnelles historiques dans un domaine. A quelques exceptions près, toutes les données dimensionnelles sont à jour à la date de transaction principale ou à la date système.
Niveau le plus bas des données transactionnelles dans un domaine. Le grain de données transactionnel le plus bas détermine la manière dont les données sont jointes dans un rapport.
Considérations spéciales, conseils et éléments à prendre en compte lors de l'utilisation du domaine pour créer des analyses et des rapports.