Référence pour les abonnements

Ce guide répertorie les objets prédéfinis dans Resource Analytics pour les abonnements Oracle. Vous pouvez trouver des informations sur les vues, les relations d'entité, les domaines et les exemples de requêtes.

Vues

Cette section fournit des informations sur les vues dans Oracle Resource Analytics Subscriptions et leurs colonnes, types de données, clés, ainsi que sur les noms de vue et de colonne référencés. Les vues suivantes sont disponibles :

Vues dans les abonnements
NomDescription
SUBSCRIPTION_DIM_VCette vue stocke des informations sur les abonnements de base, qui contiennent des propriétés partagées pour n'importe quelle version d'abonnement.
SUBSCRIPTION_MAPPING_DIM_VCette vue stocke des informations sur les mises en correspondance d'abonnement, qui mettent en correspondance des locations et des abonnements.

Les suffixes dans les noms de vue indiquent le type de vue :

  • DIM_V : dimension

Diagramme des relations

Cette section fournit des diagrammes qui définissent la relation logique entre différentes vues de dimension.

Le contenu de chaque vue et leurs relations sont répertoriés dans le fichier suivant : vues d'abonnement.

Il existe des relations entre les dimensions. Les dimensions peuvent être jointes directement les unes aux autres. Ce diagramme illustre la relation entre les vues de dimension.

SUBSCRIPTION_DIM_V et SUBSCRIPTION_MAPPING_DIM_V
Diagramme de relation avec SUBSCRIPTION_MAPPING_DIM_V connecté à deux autres vues de dimension, SUBSCRIPTION_DIM_V et TENANCY_DIM_V

Exemples de requêtes

Exemples de requêtes pour les abonnements.

Répertoriez tous les ID d'abonnement dans un compartiment spécifique :
SELECT ID
FROM OCIRA.SUBSCRIPTION_DIM_V
WHERE COMPARTMENT_ID = <compartment_ID>;

Lignage des données

La feuille de calcul Lignage de modèle sémantique de l'expérience client et la feuille de calcul Logique de calcul de mesure pour les abonnements fournissent un rapport récapitulatif de lignage de données de bout en bout pour les relations physiques et logiques dans vos données.

Pour plus d'informations, reportez-vous à Data Lineage.