Mesures de modèle personnalisé - Mesures

Les métriques suivantes sont fournies pour les modèles personnalisés dans Vision.

Score mAP@0.5
Le score de précision moyenne (mAP) avec un seuil de 0,5 est fourni uniquement pour les modèles de détection d'objets personnalisés. Il est calculé en prenant la précision moyenne sur toutes les classes. Elle va de 0,0 à 1,0, où 1,0 est le meilleur résultat.
Precision
Fraction d'instances pertinentes parmi les instances extraites.
Rappel
Fraction des instances pertinentes qui ont été extraites.
Seuil
Seuil de décision pour effectuer une prédiction de classe pour les métriques.
Total des images
Nombre total d'images utilisées pour l'entraînement et le test.
Tester les images
Nombre d'images de l'ensemble de données utilisées pour le test et non pour l'entraînement.
Durée de l'entraînement
Durée en heures pendant laquelle le modèle a été entraîné.