A propos de l'augmentation des données

Améliorer les données utilisées dans les analyses avec des données supplémentaires, divers calculs et combinaisons pour réaliser des analyses complètes et des visualisations à plusieurs facettes. En augmentant les données, vous pouvez réduire ou même éliminer l'intervention manuelle dans le développement d'une vision significative des données de l'entreprise.

L'augmentation des données vous permet d'augmenter les données que vous apportez à partir d'Oracle Fusion Cloud Applications et d'autres sources auxquelles vous pouvez vous connecter à l'aide des connecteurs Oracle Fusion Data Intelligence. Reportez-vous à la section Connecteurs dans Fonctionnalités d'aperçu. Vous pouvez ajouter des données à vos rapports à partir de diverses banques de données (objets vue Business Intelligence) des sources de données Oracle Fusion Cloud Applications.

Sélectionnez les colonnes à partir des banques de données, créez un ensemble de données d'augmentation et utilisez-le pour créer des pipelines de données de domaine fonctionnel. L'utilisation d'un ensemble de données d'augmentation vous permet d'extraire et de charger en toute simplicité des données provenant de banques de données Oracle Fusion Cloud Applications supplémentaires, et de les rendre disponibles aux tables de l'entrepôt de données. Vous pouvez ensuite utiliser les données à des fins de visualisation et d'analyse. Pour rechercher les banques de données disponibles pour extraction à l'aide de l'augmentation, reportez-vous à la section Stocks de données dans Référence pour Oracle Fusion SCM Analytics, Référence pour Oracle Fusion HCM Analytics et Référence pour Oracle Fusion ERP Analytics. Bien qu'il n'y ait pas de limite technique, vous pouvez créer une centaine d'augmentations de données pour un seul locataire afin de garantir des performances optimales de tous les pipelines de données. Si vous avez d'autres questions, contactez le support technique Oracle.

Pour des performances et une stabilité optimales, Oracle recommande de ne pas l'activer. Au lieu de cela, configurez manuellement votre modèle sémantique avec des extensions utilisateur, plutôt que de faire en sorte que l'augmentation des données génère automatiquement les extensions de modèle sémantique du système. La raison de cette recommandation est que toute modification apportée à l'augmentation de données sous-jacente, qui reste référencée dans le modèle sémantique, entraîne l'abandon de la synchronisation et l'échec de vos extensions de modèle sémantique. La pratique recommandée consiste à séparer le processus d'augmentation des données et d'extension du modèle sémantique, qui permet une modélisation plus flexible et empêche les erreurs. A l'avenir, lors de la création d'augmentations de données, utilisez toujours le type de jeu de données et définissez vos propres extensions de modèle sémantique utilisateur. Ne créez aucune augmentation de données (de type Dimension, Fait ou Entité d'extension) qui crée les extensions de modèle sémantique système. Si possible, convertissez toutes vos augmentations de données existantes en jeux de données et extensions de modèle sémantique utilisateur.