A propos de l'augmentation des données

Améliorer les données utilisées dans les analyses avec des données supplémentaires, divers calculs et combinaisons pour réaliser des analyses complètes et des visualisations à plusieurs facettes. En augmentant les données, vous pouvez réduire ou même éliminer l'intervention manuelle dans le développement d'une vision significative des données de l'entreprise.

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L'augmentation des données vous permet d'augmenter les données que vous apportez à partir d'Oracle Fusion Cloud Applications et d'autres sources auxquelles vous pouvez vous connecter à l'aide des connecteurs Oracle Fusion Data Intelligence. Reportez-vous à la section Connecteurs dans Fonctionnalités d'aperçu. Vous pouvez ajouter des données à vos rapports à partir de diverses banques de données (objets vue Business Intelligence) des sources de données Oracle Fusion Cloud Applications.

Sélectionnez les colonnes à partir des banques de données, créez un ensemble de données d'augmentation et utilisez-le pour créer des pipelines de données de domaine fonctionnel. L'utilisation d'un ensemble de données d'augmentation vous permet d'extraire et de charger en toute simplicité des données provenant de banques de données Oracle Fusion Cloud Applications supplémentaires, et de les rendre disponibles aux tables de l'entrepôt de données. Vous pouvez ensuite utiliser les données à des fins de visualisation et d'analyse. Pour rechercher les banques de données disponibles pour extraction à l'aide de l'augmentation, reportez-vous à la section Stocks de données dans Référence pour Oracle Fusion SCM Analytics, Référence pour Oracle Fusion HCM Analytics et Référence pour Oracle Fusion ERP Analytics. Bien qu'il n'y ait pas de limite technique, vous pouvez créer une centaine d'augmentations de données pour un seul locataire afin de garantir des performances optimales de tous les pipelines de données. Si vous avez d'autres questions, contactez le support technique Oracle.

Si vous activez les options SME pour l'augmentation des données dans l'onglet Fonctionnalités généralement disponibles de la page Activer les fonctions, vous pouvez augmenter les rapports avec des ensembles de données créés en étendant une entité ou un groupe de faits existant, en ajoutant une nouvelle dimension à l'instance cible et en ajoutant un nouveau fait à l'instance cible. Lorsque vous exécutez ces travaux de pipeline d'augmentation de données, ils publient ces ensembles de données dans le modèle sémantique. Cependant, ce n'est pas la pratique recommandée. La méthode recommandée n'est pas d'activer la fonctionnalité Options SME pour l'augmentation des données et d'utiliser le type d'augmentation Ensemble de données par défaut pour importer des données variées dans l'entrepôt. Lorsque vous exécutez le travail de pipeline d'augmentation de données d'ensemble de données, il ne publie rien dans le modèle sémantique. Vous pouvez ensuite utiliser les extensions de modèle sémantique pour créer votre propre modèle sémantique. Cette méthode prend en charge la modélisation sémantique complexe pour répondre aux besoins de votre entreprise. Utilisez la fonctionnalité d'augmentation des données pour intégrer des données dans l'entrepôt, puis la fonctionnalité d'extensibilité de modèle sémantique pour créer les jointures et exposer ces données aux domaines souhaités. Cela permet une flexibilité et de meilleures performances des deux fonctionnalités. En outre, cette méthode permet une meilleure gestion du cycle de vie. Par exemple, si vous devez apporter des ajustements au modèle sémantique, vous pouvez effectuer les modifications directement dans le modèle sémantique. Vous n'avez pas besoin d'ajuster l'augmentation des données qui a amené les données dans l'entrepôt.