Fusionner vos applications externes
Si vous disposez d'un modèle sémantique externe à partir d'Oracle Analytics Cloud, d'Oracle Analytics Server ou d'Oracle Business Intelligence Enterprise Edition autonome, vous pouvez le fusionner avec le modèle sémantique d'Oracle Fusion Data Intelligence uniquement dans votre instance hors production.
Vous pouvez également fusionner vos catalogues existants dans l'instance Oracle Analytics Cloud externe avec ceux de l'instance Oracle Analytics Cloud associée à votre instance Oracle Fusion Data Intelligence. Les extensions de modèle sémantique externe et de modèle sémantique peuvent coexister et vous pouvez inclure le modèle sémantique externe dans vos extensions de modèle sémantique. Dans la page Publier un modèle, sélectionnez "Oui" si vous voulez que le modèle sémantique externe soit inclus.
Si le modèle sémantique externe référence des rôles d'application et des groupes, vous devez les créer manuellement. La fonctionnalité de fusion importe uniquement les mappages et n'importe pas les définitions de rôles et de groupes. Créez les groupes applicables dans votre fournisseur d'identités. Reportez-vous à Création de groupes ou à Création d'un groupe, le cas échéant. Créez des rôles d'application à l'aide de la page Sécurité d'Oracle Fusion Data Intelligence. Reportez-vous à Création d'un rôle d'application.
La fusion de modèles sémantiques externes peut vous obliger à augmenter vos ressources de calcul Oracle Analytics Cloud pour garantir de meilleures performances. En particulier, si vous fusionnez un modèle sémantique utilisé sur une instance Oracle Analytics Cloud active, Oracle recommande de mettre à l'échelle les ressources de calcul Oracle Analytics Cloud d'Oracle Fusion Data Intelligence avec le même nombre d'UC que l'instance à partir de laquelle le modèle sémantique est fusionné.
- Les types de données des colonnes conformes correspondent. Sinon, vous ne pouvez pas fusionner.
- Les données des colonnes mappées correspondent. Sinon, les requêtes n'extraient pas les résultats corrects.
- Niveau de détail auquel les données sont stockées dans les dimensions correspondent, sinon les requêtes renvoient des résultats incorrects.
- La taille du modèle sémantique externe peut atteindre 25 Mo.
- Les objets de catalogue se trouvent dans des noms de dossier qui ne sont pas en conflit avec les dossiers prédéfinis d'Oracle Fusion Data Intelligence et dans le dossier
/Shared/Custom/. - La nouvelle source de table logique que vous ajoutez a un groupe de priorité plus élevé que la source de table logique prédéfinie. Par exemple, si la source de table logique de l'objet prédéfini est 2, vous devez indiquer un groupe de priorité supérieur ou égal à 3.
- La hiérarchie supplémentaire a son propre niveau de total.
Le modèle sémantique externe se connecte uniquement à Oracle Autonomous Data Warehouse associé à Oracle Fusion Data Intelligence. Après avoir activé la fonctionnalité de fusion d'applications externes, si vous apportez des modifications au modèle sémantique avec augmentation des données, des erreurs inattendues se produiront. Si de telles modifications existent, vous devez mettre à jour les augmentations de données pour supprimer les modifications du modèle sémantique. Assurez-vous que vous apportez les modifications du modèle sémantique dans le modèle sémantique externe et que vous n'utilisez pas de variables système dans extensions.You. Vous devez également vous assurer que les domaines fonctionnels activés dans l'environnement cible et l'environnement de développement à partir duquel le modèle sémantique de modèle a été extrait sont les mêmes pour éviter l'échec de la fusion de l'application externe.
- Créez un schéma de base de données personnalisé dans Oracle Autonomous Data Warehouse associé à votre instance Oracle Fusion Data Intelligence.
- Migrez ou créez des objets de base de données tels que des tables, des vues et des synonymes dans le nouveau schéma.
- Accordez l'accès au modèle sémantique aux objets de base de données.
- Configurer les outils client Oracle Analytics (outil d'administration Oracle BI).
- Exporter le modèle de modèle sémantique.
- Intégrez les objets de base de données personnalisés dans la couche physique du modèle de modèle sémantique en important, en fusionnant ou en copiant et collant.
- Modéliser les objets de modèle sémantique personnalisé.
- Fusionnez le modèle sémantique externe avec le modèle sémantique de votre instance Oracle Fusion Data Intelligence.
- Validez les résultats.
- Regroupez le modèle sémantique fusionné dans votre instance de production.