Considérations relatives aux performances pour l'actualisation fréquente des données
Vérifiez et tenez compte des éléments suivants pour vous assurer que les actualisations fréquentes des données fonctionnent comme prévu.
Les performances des actualisations fréquentes des données dépendent des éléments suivants :
- Taille des données.
- Modification des données, par exemple, données modifiées et pipeline déclenché.
- Nombre d'enregistrements extraits pouvant entraîner un nombre très différent d'enregistrements publiés. Par exemple, dans un scénario, 44 enregistrements extraits ont donné lieu à 1060 enregistrements publiés en 70 minutes et 395 enregistrements extraits ont donné lieu à 55 enregistrements publiés en 35 minutes.
Le traitement d'actualisation fréquente des données n'est pas exécuté dans les scénarios suivants :
- Dans la fenêtre de 180 minutes avant le début planifié de l'actualisation incrémentielle quotidienne des données.
- Si une mise à niveau de version est en cours.
- Jusqu'à ce que le processus précédent d'actualisation fréquente des données soit terminé. Vous pouvez définir une fréquence maximale de 1 heure. Si l'actualisation prend plus d'1 heure, la prochaine actualisation fréquente des données démarre à l'heure suivante.
Suivez ces instructions pour configurer l'actualisation fréquente des données des tables de data warehouse, c'est-à-dire celles des jeux de données :
- Assurez-vous de connaître les noms exacts des jeux de données à actualiser.
- Indiquez pas plus de 20 jeux de données pour chaque exécution.
- Déterminez les dépendances et incluez les tables applicables car les dépendances ne sont pas automatiquement incluses.