Validation des données

En tant qu'administrateur fonctionnel, validez les données après avoir chargé les données source dans l'entrepôt de données.

Vous pouvez planifier la validation de vos données à l'aide des jeux de validation prédéfinis ou personnalisés que vous créez. Vous pouvez créer un jeu de validation et définir le domaine, les métriques et les colonnes que vous souhaitez valider et planifier la fréquence et la date de validation. Vous pouvez définir et appliquer des paramètres communs à plusieurs mesures au sein d'un jeu de validation. Lorsque vous lancez le traitement Créer un jeu de validation, le bouton Définir les paramètres communs est désactivé par défaut. Le bouton n'est activé qu'une fois que vous avez sélectionné plusieurs mesures. Lorsque vous cliquez sur Définir des paramètres communs, le système calcule automatiquement les paramètres communs pour les mesures sélectionnées. Vous pouvez ensuite sélectionner les valeurs de paramètre souhaitées parmi les options disponibles et les appliquer à toutes les mesures activées. Vous pouvez remplacer ces paramètres en modifiant individuellement les mesures pour ajouter des paramètres facultatifs ou ajuster les valeurs copiées. Les jeux de validation que vous créez s'affichent sous Jeux de validation personnalisés dans l'onglet Validation planifiée.

Vérifiez que vous validez les données à partir de la date d'extraction initiale configurée dans les paramètres de pipeline et évitez d'utiliser des données avant la date d'extraction initiale. Par exemple, si la date d'extraction initiale dans les paramètres de pipeline est le 1er janvier 2014, même s'il existe des données dans votre source Oracle Fusion Cloud Applications du 1er janvier 2010 au 31 décembre 2013, car il n'y a rien à valider dans l'entrepôt, le traitement de validation des données ne produira pas de résultats corrects.

En fonction du planning et du jeu de validations, Oracle Fusion Data Intelligence valide les données et stocke les détails dans le classeur de validation des données disponible dans le dossier Commun d'Oracle Analytics Cloud. Utilisez les onglets de rapport tels que Valider les données pour ERP Analytics et Valider les données pour HCM Analytics disponibles dans ce classeur pour afficher les détails de validation des données.

  1. Connectez-vous à votre service.
  2. Dans la console Oracle Fusion Data Intelligence, cliquez sur Validation des données sous Administration des applications.
  3. Sur la page Validation des données, dans l'onglet Validation programmée, vérifiez que la bascule Exécuter les rapports automatisés de validation des données est activée si vous voulez valider vos données à l'aide des jeux de validation prédéfinis ou personnalisés. Cochez la case correspondant aux groupes de validation spécifiques.
  4. Pour créer un jeu de validation personnalisé, cliquez sur Créer un rapport.
  5. Dans Créer un jeu de validation :
    1. Entrez le nom de votre jeu validé personnalisé.
    2. Sélectionnez le pilier source.
      Les domaines des piliers sélectionnés s'affichent.
    3. Sélectionnez la fréquence de validation et le jour, le mois et la date correspondants, le cas échéant.
    4. Pour chaque domaine, cochez la case correspondant aux mesures souhaitées.
      Veillez à sélectionner plusieurs mesures pour activer le bouton Définir les paramètres communs.
    5. Cliquez sur Définir les paramètres communs, sélectionnez les valeurs de paramètre souhaitées dans les options disponibles dans Sélectionner des valeurs, puis cliquez sur Appliquer.
    6. Cliquez sur l'icône de modification en regard d'une mesure pour définir des valeurs spécifiques.
    7. Dans Sélectionner des valeurs, sélectionnez les valeurs affichées ou recherchez des valeurs, ou cliquez sur Afficher plus de valeurs, puis déplacez-les dans la zone Valeurs sélectionnées à l'aide des flèches.
    8. Cliquez sur Sélectionner pour conserver la sélection.
    9. Cliquez sur Enregistrer.
  6. Dans Afficher les détails de, sélectionnez le jeu de validation pour afficher le domaine et ses mesures qui seraient validés dans le cadre de ce jeu de validation.
  7. Sur la page Validation des données, dans l'onglet Validation détaillée, sélectionnez le domaine, par exemple Financials - GL Balance Sheet, une mesure associée au domaine sélectionné et le jeu de colonnes à valider.
    Les colonnes sont répertoriées à partir du jeu de colonnes sélectionné.

  8. Pour chaque colonne, cliquez sur l'icône + pour ouvrir la boîte de dialogue Sélectionner des valeurs.
  9. Dans Sélectionner des valeurs, sélectionnez les valeurs affichées ou recherchez des valeurs, ou cliquez sur Afficher plus de valeurs, puis déplacez-les dans la zone Valeurs sélectionnées à l'aide des flèches.
  10. Cliquez sur Sélectionner pour conserver la sélection.
  11. Dans l'onglet Validation détaillée, cliquez sur Exécuter pour afficher les valeurs de mesure dans l'instance Oracle Fusion Data Intelligence et l'instance Oracle Transactional Business Intelligence.
  12. Sur la page Validation des données, cliquez sur Afficher le récapitulatif afin d'afficher l'analyse descendante détaillée des valeurs de mesure pour l'instance Oracle Fusion Data Intelligence et l'instance Oracle Transactional Business Intelligence.
  13. Sélectionnez les colonnes d'attribut sur lesquelles vous souhaitez faire pivoter les détails dans l'affichage.
    Le tableau Récapitulatif contient les valeurs des catégories suivantes :
    • Nombre total d'enregistrements dans Analytics Warehouse
    • Nombre total d'enregistrements dans Oracle Transactional Business Intelligence
    • Enregistrements uniquement dans Analytics Warehouse
    • Enregistrements uniquement dans Oracle Transactional Business Intelligence
    • Enregistrements mis en correspondance
    • Enregistrements non correspondants
  14. Sur la page Validation des données, cliquez sur Afficher les détails afin d'afficher l'analyse descendante détaillée des valeurs de mesure pour l'instance Oracle Fusion Data Intelligence et l'instance Oracle Transactional Business Intelligence. Le tableau détaillé fournit les données réelles des différences entre ces instances à l'aide des colonnes de pivot que vous avez sélectionnées précédemment.
    Notez qu'avoir des enregistrements non concordants n'est pas nécessairement une indication d'une erreur. Les paramètres de pipeline ou la synchronisation de pipeline peuvent entraîner une non-concordance entre la source et l'entrepôt de données.
    • Lorsque vous configurez les colonnes et les valeurs pour la validation des données, assurez-vous qu'elles correspondent aux valeurs équivalentes dans les paramètres de pipeline. Par exemple, si vous sélectionnez par erreur une valeur qui n'est pas utilisée dans le pipeline sur la page Validation des données, il y aura une non-concordance lors de l'exécution de la validation des données. L'entrepôt attend ces valeurs, mais elles n'ont jamais été extraites de la source.
    • Les données source peuvent être mises à jour entre les exécutions de pipeline. Si vous exécutez la validation des données dans ce scénario, une non-concordance est attendue, car les données source modifiées n'existent pas encore dans Oracle Fusion Data Intelligence.
  15. Facultatif : utilisez l'option Détails de téléchargement pour télécharger les données détaillées dans un fichier CSV.
  16. Facultatif : utilisez l'option Modifier les colonnes pour modifier les colonnes sur lesquelles vous souhaitez faire pivoter les données détaillées.
    Cette action régénère le récapitulatif et l'analyse détaillée.