A propos des profils AI

Data Studio propose des profils d'IA pour faciliter la traduction des invites en langage naturel en instructions SQL et tirer parti des fonctionnalités d'IA dans Autonomous AI Database.

Vous pouvez créer des profils AI guidés dans Data Studio pour accéder aux LLM et les configurer à l'aide des modes suivants :

  • NL2SQL
  • Génération augmentée de récupération (RAG).

NL2SQL

Il utilise des listes d'objets de métadonnées de table pour traiter les questions en langage clair en tant que requêtes SQL exécutables.

Métadonnées de table

Il s'agit de la description structurée d'un schéma de base de données que le système utilise. Il aide le modèle d'IA à identifier les objets de base de données tels que les tables, les colonnes, les types de données, etc., et à les différencier. Par exemple, une date peut être creation date dans une table et expiration date dans une autre. Il applique également des stratégies de sécurité et s'aligne sur les contrôles IAM pour empêcher tout accès ou utilisation non autorisé des données.

Génération augmentée de récupération (RAG).

Il configure les pipelines RAG dans la base de données d'IA autonome et aide le modèle d'IA à charger et à interroger des données non structurées à partir de bases de connaissances, telles que des documents ou des bases de données. Il applique la gouvernance des données pour les sources indexées et permet d'accéder uniquement aux données autorisées. Pour plus de détails, reportez-vous à Sélectionner une IA avec la génération augmentée d'extraction (RAG).

RAG utilise Vector Index pour la recherche sémantique sur les données non structurées afin d'exploiter les fonctionnalités de recherche vectorielle dans Oracle AI Database.

Index vectoriel

Il s'agit d'un mécanisme de recherche conçu pour extraire les incorporations vectorielles générées à partir de pipelines RAG ou de données de table. Il permet une recherche rapide et efficace pour trouver des vecteurs similaires et renvoie des réponses plus précises pour les requêtes en langage naturel.

Vous pouvez créer des index vectoriels à partir des paramètres Data Studio.

Remarque

Les fonctionnalités d'IA et les LLM ne sont pas pris en charge dans Oracle Database 21c, 19c et versions antérieures. Les fonctionnalités d'IA sont introduites dans Oracle AI Database 26ai.

De plus, Data Studio vous permet également de créer un profil d'IA avec des fonctionnalités d'IA de base en utilisant des attributs minimaux. Il ne s'agit pas d'un profil spécialisé. Par conséquent, l'IA effectue des recherches dans tous les objets du magasin de données au lieu d'exécuter une requête sélective.