Autonomous AI Database Serverless dans les environnements multicloud
Découvrez quels services Oracle Multicloud peuvent provisionner Autonomous AI Database Serverless et vérifiez les exigences et les limites avant de créer une base de données.
Vous pouvez utiliser Oracle Autonomous AI Database Serverless dans le cloud où vos applications et données sont exécutées. Les services de base de données multicloud Oracle vous permettent de provisionner des ressources de base de données gérées par Oracle dans Amazon Web Services (AWS), Azure, Google Cloud et OCI, tandis qu'Oracle automatise le provisionnement, la mise à l'échelle, l'application de patches, les sauvegardes, la récupération et la gestion de la sécurité.
Vous pouvez sélectionner le type de charge globale, le calcul, le stockage, l'accès réseau et les paramètres de sauvegarde lors du provisionnement d'une instance Autonomous AI Database Serverless.
Offres multicloud Autonomous AI Database sans serveur
Cette section répertorie les services Oracle Multicloud que vous pouvez utiliser pour provisionner Autonomous AI Database Serverless. Utilisez ces informations pour sélectionner le chemin de déploiement correspondant à l'emplacement d'exécution de vos applications et aux intégrations cloud natives dont vous avez besoin.
Oracle AI Database@AWS
Utilisez Autonomous AI Database Serverless avec les applications AWS lorsque vos charges de travail, vos intégrations et votre écosystème opérationnel sont centrés sur AWS.
Cette offre vous permet de provisionner et de gérer Oracle Autonomous AI Database à l'aide d'outils natifs AWS tels que les API AWS, la console AWS et AWS CloudFormation pour les opérations de création, de lecture et de suppression, tout en tirant parti des interfaces OCI pour la plupart des opérations de mise à jour.
Il prend en charge une intégration étroite avec les services AWS tels qu'Amazon S3 pour les sauvegardes, AWS KMS pour le chiffrement, Amazon CloudWatch pour la surveillance, Amazon EventBridge pour les workflows axés sur les événements et Amazon Redshift zéro ETL modèles. Ces intégrations vous aident à étendre les architectures basées sur AWS avec les fonctionnalités d'Oracle AI Database.
Pour plus d'informations, reportez-vous à Présentation d'Oracle AI Database@AWS pour les fonctionnalités de service et les services de base de données pris en charge, à Oracle AI Database@AWS sur Oracle Cloud pour les ressources de produit, de tarification, de FAQ, de vidéo et d'intégration, et à Conception de réseau avec Oracle AI Database@AWS pour la topologie et la planification de la connectivité.
Oracle AI Database@Azure
Utilisez Autonomous AI Database Serverless avec les applications Azure lorsque vos workflows d'achat d'identité, de mise en réseau et de marché sont principalement basés sur Azure.
Ce service vous permet de provisionner et de gérer la base de données à l'aide d'interfaces natives Azure telles que le portail Azure et la CLI Azure, tout en bénéficiant d'un accès intégré à Azure Marketplace et d'un réseau de sous-réseau délégué. Il est conçu pour les entreprises qui souhaitent maintenir un modèle opérationnel cohérent centré sur Azure tout en tirant parti des fonctionnalités de base de données d'IA autonome d'Oracle pour les charges de travail transactionnelles et basées sur l'IA.
Pour plus d'informations, reportez-vous à Présentation d'Oracle AI Database@Azure pour l'architecture de service, l'intégration, la liaison multicloud et la connectivité de sous-réseau déléguée, et à Créer une base de données Autonomous AI sans serveur sur Azure pour connaître les étapes et les options de configuration permettant de provisionner une instance Autonomous AI Database sans serveur.
Oracle AI Database@Google Cloud
Utilisez Autonomous AI Database Serverless avec les applications Google Cloud lorsque votre pile d'applications, votre réseau et votre modèle d'approvisionnement sont centrés sur Google Cloud.
Cette offre permet le provisionnement et la gestion via la console Google Cloud, l'interface de ligne de commande gcloud et les interfaces OCI, offrant une flexibilité entre les outils cloud natifs et Oracle natifs. Il s'intègre à Google Cloud Marketplace et prend en charge la connectivité réseau Oracle AI Database Service (ODS), ce qui vous permet d'exécuter des bases de données Oracle AI avec des charges de travail Google Cloud avec une faible latence et des modèles d'accès unifiés.
Pour plus d'informations, reportez-vous à Présentation d'Oracle AI Database@Google Cloud pour l'architecture de service, l'intégration, la liaison multicloud, la connectivité réseau ODB et les ressources Oracle AI Database prises en charge, et à Créer une base de données Autonomous AI sans serveur sur Google Cloud pour connaître les étapes et les options de configuration permettant de provisionner une instance Autonomous AI Database sans serveur.