Partagez et consommez des données avec Data Marketplace dans Autonomous AI Database

Utilisez Data Marketplace dans Data Studio pour repérer, publier, partager, charger, lier et interroger des jeux de données pour Oracle Autonomous AI Database. Data Marketplace permet aux producteurs de données de publier des jeux de données en tant que listes de marché et permet aux consommateurs de trouver des jeux de données disponibles en fonction de la configuration de la liste et de leur profil d'accès. Un jeu de données est une unité de données partagées dans Autonomous AI Database Marketplace. Les producteurs peuvent créer des jeux de données qui incluent des tables et des vues, et une liste est un ensemble publié de tables mises à disposition pour consommation via la place de marché.

Data Marketplace fait partie de la suite d'outils Data Studio. Il est destiné aux data scientists et aux utilisateurs professionnels qui ont besoin d'accéder à des jeux de données organisés, d'intégrer des données partagées aux données de base de données existantes et d'utiliser les fonctionnalités d'IA de Data Studio telles que la détection du langage, l'analyse des sentiments et l'extraction des expressions clés.

Cette rubrique fournit un point d'entrée pour comprendre quand et comment utiliser Data Marketplace avec Autonomous AI Database. Pour obtenir une référence complète, reportez-vous à la documentation Data Studio.

Quand utiliser Data Marketplace

Utilisez Data Marketplace pour rendre les ensembles de données repérables et réutilisables sur les utilisateurs, les bases de données, les compartiments, les locations, les pools ou les instances de base de données autorisées explicitement.

Par exemple, utilisez-la dans le but suivant :

Publiez les jeux de données en tant que producteur afin que les destinataires puissent repérer et utiliser les tables de base de données sélectionnées via les listes de places de marché. Les émetteurs peuvent configurer des métadonnées telles que l'espace de noms, le nom de l'ensemble de données, la description, l'adresse électronique du propriétaire, l'URL de la documentation, les balises, la cible de partage, les données échantillon et les statistiques.
Découvrez les jeux de données en tant que consommateur en parcourant ou en recherchant les offres Marketplace disponibles. Les consommateurs peuvent consulter les détails de la liste, les informations sur le propriétaire, les balises, les descriptions, les liens, les exemples de données et les statistiques de profil avant d'utiliser les données.
Charger ou lier des données partagées à partir d'une liste de places de marché. A partir d'une liste, les consommateurs peuvent ouvrir Data Load ou Data Link et créer des tables externes dérivées des tables de jeux de données sélectionnées.
Analysez les données Marketplace en ouvrant la table associée dans l'outil d'analyse de données, où les utilisateurs peuvent interroger l'ensemble de données et créer des vues analytiques, le cas échéant.
Automatisez les opérations Marketplace avec le package DBMS_DATAMART, qui prend en charge des opérations telles que l'enregistrement d'objets, la demande d'accès, l'octroi d'accès, la révocation d'accès, l'annulation de l'enregistrement d'offres, la création de listes de données et la mise à jour d'inscriptions.

Utilisez d'autres mécanismes de partage de données ou de déplacement de données de base de données Autonomous AI lorsque vous n'avez pas besoin de repérage Marketplace, de liste des métadonnées, d'aperçu des données échantillon, de statistiques de profil ou de workflows producteur-consommateur.

Fonctionnement de Data Marketplace avec Autonomous AI Database

Data Marketplace s'exécute à partir de Database Actions pour Autonomous AI Database. Database Actions est fourni avec chaque instance de base de données Autonomous AI et fournit des outils de développement, des outils de données, des fonctionnalités d'administration, de surveillance et de téléchargement. Les outils Data Studio sont disponibles dans la fenêtre d'accueil Database Actions.

Un producteur publie une table en tant que liste de marché. La liste peut inclure un espace de noms, un nom, une description, une adresse électronique du propriétaire, un lien, des balises, des exemples de données et des statistiques. Le fournisseur de portlets choisit également les utilisateurs pouvant accéder à la table inscrite, tels que les utilisateurs de la même location, du même compartiment, de la même région, du même pool ou d'instances de base de données Autonomous AI spécifiques identifiées par l'OCID, en fonction de la configuration disponible.

Un consommateur ouvre Data Marketplace, sélectionne une liste, examine les détails, les données échantillon et les statistiques de profil, puis utilise la liste avec Data Load, Data Link ou Data Analysis. Le chargement de données et le lien de données permettent au consommateur de créer des tables externes à partir des tables de jeu de données sélectionnées, tandis que la requête ouvre la table associée dans l'analyse de données.

Pour les utilisateurs non-ADMIN, l'accès aux outils Database Actions dépend des rôles de base de données et des droits d'accès accordés par un administrateur. Autonomous AI Database masque les cartes Database Actions pour les utilisateurs non-ADMIN qui ne disposent pas des droits d'accès requis. Data Marketplace nécessite également un accès en lecture Marketplace, et d'autres outils Data Studio intégrés nécessitent le rôle DWROLE.

Avant de démarrer

Avant d'utiliser Data Marketplace, vérifiez que vous disposez de l'accès et de la configuration requis.

Pour afficher les offres Marketplace, un utilisateur ADMIN doit activer l'accès en lecture Data Marketplace pour l'utilisateur, ou l'accès doit être activé à partir de l'onglet Marketplace dans Paramètres Data Studio. Si la place de marché des données n'est pas activée, la page Marketplace est vide.
Pour publier des jeux de données, un utilisateur ADMIN doit accorder l'accès d'inscription Cloud Link requis. Si l'accès à l'enregistrement requis n'est pas accordé, l'opération de publication génère une exception.
Utilisez les paramètres Data Studio pour configurer les options Marketplace, notamment les listes restreintes, la portée de publication, l'accès en lecture, la configuration SMTP pour le partage de données et les informations d'identité du fournisseur.
Pour utiliser des descriptions et des balises de marketplace générées par l'IA, configurez un profil AI dans les paramètres Data Studio. Le profil AI peut être utilisé pour générer des descriptions et des balises de jeu de données Marketplace.

Reportez-vous à Accéder à l'outil Data Marketplace pour connaître les prérequis et les étapes permettant d'ouvrir la page Data Marketplace à partir de Data Studio.

Marché des données ouvertes

Pour ouvrir Data Marketplace :

Ouvrez Database Actions pour votre base de données Autonomous AI.
Sélectionnez l'onglet Data Studio.
Sélectionnez Data Marketplace.
Utilisez l'onglet Ensembles de données pour parcourir les ensembles de données partagés ou utilisez Mes ensembles de données publiés pour visualiser les ensembles de données que vous avez publiés.
Recherchez ou filtrez des jeux de données Marketplace par nom ou balise, sélectionnez une carte de jeu de données pour consulter les détails, puis choisissez de charger, de lier ou d'interroger le jeu de données.

Ce que vous pouvez faire sur Data Marketplace

Ensembles de données : parcourez les ensembles de données partagés avec vous et ouvrez les cartes d'ensemble de données pour consulter les détails de la liste, les exemples de données et les statistiques de profil.
Mes jeux de données publiés : affichez les jeux de données que vous avez publiés et annulez l'enregistrement des offres si nécessaire.
Search Marketplace : recherchez des jeux de données par nom ou parcourez-les par balises de jeu de données.
Publier une table : publiez une table en tant que liste de places de marché, configurez les métadonnées de liste, sélectionnez le public cible et prévisualisez la liste avant la publication.

Reportez-vous à Publication d'offres sur Marketplace pour plus d'informations sur le workflow du fournisseur de portlets pour la publication d'une table, la configuration des métadonnées de liste, le choix de la cible de partage et l'aperçu de la liste.
Exemple de données et de profil : permet aux destinataires de prévisualiser les colonnes d'ensemble de données et de consulter les informations de profil statistiques telles que le nombre de lignes, le nombre de colonnes, le minimum, le maximum, les valeurs distinctes, les valeurs NULL et les récapitulatifs basés sur un histogramme.

Pour en savoir plus sur les exemples de données et les statistiques de profil, reportez-vous à Utilisation d'un ensemble de données.
Chargement de données et liaison de données : ouvrez le chargement de données ou la liaison de données à partir d'une liste et créez des tables externes à partir des tables d'ensemble de données sélectionnées.

Pour en savoir plus sur l'utilisation du chargement de données et de la liaison de données avec un ensemble de données, reportez-vous à Utilisation d'un ensemble de données.
Requête : ouvrez la table associée dans Data Analysis pour interroger les données et créer des vues analytiques, le cas échéant.

Reportez-vous à Utilisation d'un ensemble de données pour obtenir des instructions sur l'analyse des données avec un ensemble de données.
API DBMS_DATAMART : enregistrez les jeux de données, demandez l'accès, accordez ou révoquez l'accès, annulez l'enregistrement des offres, répertoriez les jeux de données, obtenez les URL d'image de stock, obtenez les espaces de noms réservés et mettez à jour les inscriptions.

Pour référence, reportez-vous à Référence de package DBMS_DATAMART.