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Repérer et gérer les données avec le catalogue dans la base de données d'IA autonome

Utilisez le catalogue dans Data Studio pour parcourir, rechercher, repérer, inspecter et agir sur les données dans Oracle Autonomous AI Database et ses systèmes connectés. L'outil Catalogue fournit une vue multi-catalogue des données et des métadonnées afin que vous puissiez trouver des objets de base de données locaux, repérer des ressources de données connectées, inspecter les détails d'entité et sélectionner des actions de suivi telles que le chargement, le lien, la requête, le partage, l'export, la collecte de statistiques ou la modification des définitions de table.

Utilisez cette rubrique Base de données d'IA autonome comme point d'entrée pour comprendre quand et comment utiliser le catalogue avec une base de données d'IA autonome. Reportez-vous à la documentation Data Studio pour obtenir une référence complète.

Quand utiliser le catalogue

Utilisez Catalog lorsque vous avez besoin d'un point de repérage unique pour les données stockées dans une base de données d'IA autonome ou connectées à celle-ci.

Par exemple, utilisez-la dans le but suivant :

  • Rechercher des objets de base de données tels que des tables, des vues, des colonnes, des vues analytiques, des packages, des procédures, des partages, des destinataires de partage, des catalogues, des liens de stockage cloud, des flux de table en direct et des fournisseurs de partage.

  • Découvrez les ressources de données connectées dans d'autres bases de données d'IA autonomes, les bases de données connectées par des liens de base de données, les systèmes de stockage cloud, les catalogues OCI Data Catalog inscrits ou AWS Glue, les données partagées telles que Delta Sharing et les catalogues Iceberg.

  • Prévisualisez les données avant de les utiliser et décidez de charger, de lier ou d'alimenter les données dans la base de données d'IA autonome locale.

  • Inspecter les détails de l'entité, notamment l'aperçu, la description, le lignage, l'impact, les statistiques, le rapport sur les travaux et le DDL, selon le type d'entité.

  • Améliorez le repérage grâce à l'enrichissement des métadonnées en ajoutant des balises et des propriétés personnalisées aux entités de catalogue. Les balises et les propriétés personnalisées aident les utilisateurs à rechercher, filtrer, classer et fournir un contexte métier pour des fonctionnalités en aval telles que les agents d'IA, les workflows d'automatisation et de gouvernance du langage naturel au langage SQL.

  • Montez et gérez des catalogues supplémentaires sur des sources prises en charge afin que les utilisateurs puissent effectuer des recherches dans un catalogue supérieur au catalogue de base de données Autonomous AI local.

  • Interrogez des bases de données et des catalogues distants à l'aide de la syntaxe SQL simplifiée pour repérer et interroger les données externes en place, sans les déplacer d'abord vers la base de données d'IA autonome.

  • Effectuez des actions de table telles que l'inscription à des liens cloud, l'exportation vers le stockage cloud, la collecte de statistiques, la modification des définitions de table, la création de partages, la création de vues analytiques ou l'ouverture d'une table dans Data Analysis.

Utilisez le chargement de données directement lorsque vous connaissez déjà la source de données à charger ou à lier. Utilisez l'analyse de données directement lorsque vous savez déjà quelle table ou quelle vue analytique vous souhaitez analyser. Utilisez le catalogue lorsque le repérage, l'inspection, le lignage, le contexte de métadonnées ou la recherche inter-catalogue est le point de départ.

Fonctionnement de Catalog avec Autonomous AI Database

Le catalogue est exécuté à partir de Database Actions pour Autonomous AI Database. Database Actions est fourni avec chaque instance de base de données Autonomous AI et fournit des fonctionnalités de développement, de données, d'administration, de surveillance et de téléchargement. Dans Database Actions, la zone Data Studio inclut le chargement de données, le catalogue, les analyses de données, les transformations de données et l'analyse de données. Pour plus de détails, reportez-vous à Connexion avec Oracle Database Actions intégré.

Le catalogue de base de données Autonomous AI local est disponible en tant que catalogue par défaut. Vous pouvez également monter des catalogues supplémentaires sur d'autres sources, notamment d'autres bases de données Autonomous AI, des liens de base de données existants, des fournisseurs de partage de données, AWS Glue, OCI Data Catalog et des catalogues Iceberg. Une fois qu'un catalogue est monté, les utilisateurs peuvent le sélectionner dans l'interface Catalogue, le rechercher, inspecter les entités et utiliser les actions disponibles en fonction du type d'entité et des privilèges. Pour plus d'informations, reportez-vous à Gestion des catalogues.

Pour les utilisateurs non-ADMIN, les outils Data Studio, y compris Catalog, nécessitent le rôle de base de données DWROLE. Si la carte Catalogue n'est pas visible dans Database Actions, l'utilisateur de base de données peut ne pas avoir le rôle requis.

Avant d'utiliser le catalogue, vérifiez les points suivants :

  • Vous pouvez accéder aux actions de base de données de votre base de données Autonomous AI. L'accès à Database Actions est basé sur un schéma et l'utilisateur ADMIN peut activer l'accès à Database Actions pour les autres utilisateurs de base de données. 

  • L'utilisateur de base de données dispose du rôle Data Studio requis. Pour le catalogue, le chargement de données, l'analyse de données et les analyses de données, les utilisateurs non ADMIN ont besoin de DWROLE.

  • Pour utiliser les fonctionnalités multi-catalogues dans le workflow de catalogue ADB-S existant, l'utilisateur a besoin du rôle ORACLE_CATALOGS. Sans ce rôle, l'utilisateur ne peut monter que le catalogue de base de données Autonomous AI connecté local. 

  • Pour monter une autre base de données Autonomous AI en tant que catalogue, l'utilisateur a besoin des privilèges requis pour créer des répertoires et des liens de base de données. La documentation du catalogue indique qu'ADMIN dispose des privilèges CREATE DATABASE LINK et CREATE ANY DIRECTORY et peut accorder ces privilèges à d'autres utilisateurs.

  • Pour repérer les objets cloud et utiliser les intégrations de service cloud, configurez les informations d'identification requises dans Paramètres Data Studio. Les paramètres Data Studio incluent l'accès à la banque d'objets cloud pour les informations d'identification OCI, AWS et Azure, ainsi que les paramètres de profil AI utilisés par les fonctionnalités du catalogue, telles que les descriptions de table générées. Pour référence, reportez-vous à Paramètres Data Studio.

Ouvrir un catalogue

Pour ouvrir le catalogue :

  1. Ouvrez Database Actions pour votre base de données Autonomous AI.
  2. Sélectionnez l'onglet Data Studio.
  3. Sélectionnez Catalogue.
  4. Utilisez le champ de recherche, les filtres rapides, les filtres à facettes, le sélecteur de catalogue et les recherches enregistrées pour rechercher des entités.
  5. Sélectionnez une entité pour afficher les détails ou utilisez le menu des actions d'entité pour charger, lier, interroger, partager, exporter, collecter des statistiques, modifier, inscrire sur le lien cloud ou effectuer d'autres actions disponibles.

Actions possibles dans le catalogue

Zone Utilisez-la pour
Page d'accueil Catalogue Rechercher des ressources de données locales et connectées, afficher les objets récemment consultés, utiliser des suggestions de recherche, sélectionner des catalogues et des schémas, et filtrer les résultats. Reportez-vous à A propos de la page Catalogue.
Parcourir et rechercher Recherchez des ressources par nom, sélectionnez des filtres rapides tels que Tables et vues, Objets de données, Fichiers, OCI, Connexions ou Tous, et repérez les données avant de les charger, de les lier ou de les alimenter dans la base de données locale. Reportez-vous à Parcourir et rechercher des catalogues.
Tri et filtrage Trier les entités par nom ou heure de mise à jour et limiter les résultats de recherche affichés avec des suggestions de filtre. Par défaut, les tables système et les tables privées ne sont affichées que si elles sont activées dans les paramètres de catalogue. Reportez-vous à Tri et flittage des entités.
Filtres à facettes Filtrer par catégories d'entité telles que les types de données, de partage, de connexion, de dictionnaire et d'entité OCI. Reportez-vous à Entités de filtre.
Affichage et actions d'entité Afficher les résultats de la recherche d'entité, générer automatiquement des descriptions lorsqu'un profil AI est configuré, ouvrir les détails de l'entité, collecter des statistiques, créer des partages, s'inscrire à Cloud Link, créer des vues analytiques, interroger, exporter, modifier ou supprimer des entités de table et de vue prises en charge. Reportez-vous à Affichage de la recherche d'entité.
Paramètres du catalogue Gérer les paramètres d'affichage généraux, afficher les tables système ou privées, définir la taille des pages, créer des portées de requête, enregistrer les recherches et personnaliser l'apparence de la page Catalogue. Reportez-vous à Paramètres du catalogue.
Enrichissement des métadonnées Ajoutez des balises et des propriétés personnalisées aux entités afin que les utilisateurs et les outils en aval puissent rechercher, filtrer, classer et comprendre les ressources de données plus efficacement. Reportez-vous à Enrichissement des métadonnées.
Gérer les catalogues Montez des catalogues supplémentaires sur d'autres bases de données Autonomous AI, des liens de base de données existants, des fournisseurs de partage de données, AWS Glue, OCI Data Catalog et des catalogues Iceberg. Reportez-vous à Gestion des catalogues.
Charge de part delta en ligne Charger un partage delta à partir du catalogue sans quitter le workflow Catalogue. Reportez-vous à Chargement des données en ligne du partage delta à partir de l'outil Catalogue.
Interroger des bases de données et des catalogues distants Utilisez SQL pour repérer et interroger des données à partir de catalogues externes montés en place, sans déplacer au préalable les données vers la base de données Autonomous AI. Reportez-vous à Requête de catalogues distants et de bases de données.
Détails de l'entité Afficher l'aperçu, la description, le lignage, l'impact, les classifications, les détails d'optimisation, les statistiques, les rapports sur les travaux, les instructions LDD et les actions spécifiques aux entités, le cas échéant. Reportez-vous à Visualisation des détails d'une entité.
S'inscrire aux liens cloud Inscrivez une table pour l'accès en lecture seule distant et définissez la portée de l'accès, telle que la région, la location, le compartiment, le pool ou des OCID de base de données Autonomous AI spécifiques. Reportez-vous à Inscription aux liens cloud pour l'accès aux données.
Exporter des données vers le cloud Exportez les données de table de la page Parcourir le catalogue vers le stockage d'objets cloud au format CSV, JSON, Parquet ou XML. Reportez-vous à Export de données vers le cloud.
Collecter des statistiques Générer des statistiques sur les tables et les colonnes, telles que la taille des tables, le nombre de lignes, le nombre de colonnes, la taille compressée, le nombre de valeurs distinctes, les nombres NULL et les histogrammes de ventilation des données. Reportez-vous à Collecte de statistiques pour les tables.
Modifier des tables Créez ou modifiez des objets de table via l'assistant Edit Table, notamment des colonnes, des clés, des index, des contraintes, des commentaires, du stockage, des propriétés de table externe, des options de vue matérialisée, des instructions LDD et des sorties. Reportez-vous à Modification de tables.
DBMS_CATALOG Utilisez le langage PL/SQL pour gérer les catalogues par programmation, notamment le montage et le démontage des catalogues, la gestion des propriétés de catalogue, des informations d'identification, des schémas, des tables et des métadonnées de catalogue. Reportez-vous à Gestion des catalogues avec DBMS_CATALOG.