Serveur MCP de base de données Autonomous AI
Oracle Autonomous AI Database MCP Server permet aux applications d'IA d'interagir avec Autonomous AI Database à l'aide de la norme MCP, éliminant ainsi la nécessité d'une intégration personnalisée.
- A propos du serveur MCP
Le serveur Oracle Autonomous AI Database MCP est un serveur colocatif géré conçu pour fournir un accès sécurisé et standardisé aux outils et fonctionnalités de base de données via le protocole MCP (Model Context Protocol). Il fournit un serveur MCP pour chaque base de données d'IA autonome, permettant aux agents d'IA et aux applications client d'interagir de manière transparente avec les outils d'agent d'IA Select personnalisés et intégrés à l'aide des API MCP. - Prérequis pour le serveur MCP
Pour utiliser des clients AI compatibles MCP avec Autonomous AI Database via des adresses MCP, un développeur doit s'assurer des éléments suivants : version de base de données correcte, privilèges, informations d'identification d'authentification, contrôles de réseau et de sécurité, et préparation à l'inscription des outils. - Utilisation du serveur MCP
Découvrez comment activer et désactiver le serveur MCP, enregistrer et gérer les outils Sélectionner un agent AI, configurer des applications d'agent AI avec l'adresse MCP et créer des outils MCP personnalisés pour les opérations de base de données courantes. - Rôles utilisateur et responsabilités
Présente les rôles utilisateur clés impliqués dans l'utilisation du serveur MCP et décrit leurs principales responsabilités. - Concepts relatifs au serveur MCP
Examine les concepts et termes relatifs au serveur MCP Autonomous AI Database. - Cas d'utilisation du serveur MCP
Le serveur MCP prend en charge l'accès contrôlé par l'IA à la base de données Autonomous AI en exposant les outils définis à l'aide de Select AI Agent et en appliquant des stratégies de privilèges minimaux. Découvrez certains cas d'utilisation. - Sécurité
Présente les principales fonctionnalités de sécurité du serveur MCP, notamment l'authentification, les contrôles d'accès, l'audit et la conformité, afin de vous aider à protéger votre environnement de base de données Autonomous AI.
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