Sélectionner des cas d'utilisation d'agent AI

Select AI Agent prend en charge des scénarios pratiques entre les rôles : connecter des services externes, créer une automatisation axée sur les tâches avec des outils PL/SQL et activer l'accès conversationnel aux données à l'aide d'interactions en langage naturel.

Exemples d'utilisation :

• Intégrer des API externes pour des réponses enrichies :

  Connectez des services REST tels que le statut d'expédition, les articles de la base de connaissances ou la messagerie. L'agent associe les résultats externes aux faits de la base de données et renvoie des conseils opportuns et exploitables.

• Créez des agents spécifiques aux tâches à l'aide d'outils PL/SQL :

  Créez des agents ciblés qui appellent des outils PL/SQL pour les mises à jour, les validations ou les transformations, en maintenant une logique proche des données, en améliorant les performances et en simplifiant la maintenance dans les environnements de manière cohérente. Encapsulez le code PL/SQL existant pour les mises à jour et les vérifications. Les agents coordonnent les tâches, appliquent les paramètres et enregistrent les résultats tout en restant dans les contrôles transactionnels.

• Activer l'accès conversationnel aux données d'entreprise :

  Exposer des données à l'aide de questions en langage naturel reposant sur des objets de base de données. Utilisez NL2SQL pour extraire, appliquer des stratégies et présenter clairement les résultats tout en respectant les exigences de sécurité et de gouvernance. NL2SQL convertit les questions en instructions SQL sur les objets approuvés. Les agents récapitulent les résultats et les étapes suivantes tout en suivant les listes d'objets et les règles d'accès.

• Découverte d'outils et appels à outils

  Utilisez les API de repérage d'outils et d'appel d'outil lorsque votre application a besoin de repérer les outils d'agent AI disponibles ou d'appeler un outil spécifique à partir de SQL, PL/SQL ou d'une couche d'intégration. Indiquez le nom de l'outil et fournissez une entrée au format JSON attendu par la définition de l'outil. Si aucun outil n'a été créé, les API renvoient un résultat vide.

• Recherche d'état et repérage d'équipe d'agent

  Utilisez les API de repérage d'équipe d'agent pour répertorier les équipes d'agent d'IA disponibles, extraire des informations sur une équipe spécifique ou vérifier le dernier état d'exécution d'une conversation. Les descriptions d'équipe incluent les compétences exposées par l'équipe. Ces compétences représentent les outils Select AI Agent sous-jacents et ne sont pas des objets de base de données distincts.

• Appels d'outil directs d'agent

  Utilisez des appels d'outil directs d'agent lorsque votre application nécessite une session conversationnelle ouverte et détermine le moment où l'interaction se termine. Configurez l'entrée d'équipe sans tâche pour activer ce mode. Utilisez des workflows basés sur des tâches lorsque la conversation doit suivre des instructions de tâche et des critères de réalisation prédéfinis.

• Configuration de la profondeur de mémoire

  Configurez la mémoire de conversation pour contrôler la quantité de contexte de conversation précédent disponible pour le LLM. Les paramètres d'agent contrôlent la mémoire à court terme, tandis que les paramètres d'équipe contrôlent la mémoire à long terme. Par défaut, Select AI Agent conserve les 30 derniers tours de conversation. Utilisez la valeur par défaut pour la plupart des charges globales. Augmentez la profondeur de la mémoire pour les interactions conversationnelles plus longues qui nécessitent un contexte supplémentaire ou réduisez-la pour des conversations plus courtes et orientées tâche.