`nlp`

Utilisez la commande nlp pour appliquer des algorithmes de traitement du langage naturel à un champ de texte.

Syntaxe

nlp [<nlp_options>] <cluster_function> | <keywords_function> [as <new_field_name>]

Paramètres

Le tableau suivant répertorie les paramètres utilisés dans cette commande, ainsi que leur description.

Paramètre Description

Paramètre	Description
`nlp_options`	Syntaxe : `[category = <category>] [wordcount = <count>] [table = <dictionary>] [similarity = <similarity_value>]`
`cluster_function`	Syntaxe : `cluster(<field>)` Générez des clusters sémantiques à partir d'un champ de texte.
`keywords_function`	Syntaxe : `keywords(<field>)` Extrayez des mots-clés d'un champ de texte.

nlp_options

Syntaxe : [category = <category>] [wordcount = <count>] [table = <dictionary>] [similarity = <similarity_value>]

cluster_function

Syntaxe : cluster(<field>)

Générez des clusters sémantiques à partir d'un champ de texte.

keywords_function

Syntaxe : keywords(<field>)

Extrayez des mots-clés d'un champ de texte.

Pour obtenir des exemples d'utilisation de cette commande dans des scénarios standard, reportez-vous aux sections suivantes :

Générez des clusters sémantiques à partir du champ de texte Cluster Sample. Extrayez jusqu'à 3 verbes de chaque champ Cluster Sample et créez un cluster uniquement en cas de correspondance à 75 %. Si le paramètre de table est omis, le dictionnaire par défaut NLP General Dictionary est utilisé.

* | link cluster() 
    | nlp category = verb wordcount = 3 
          table = 'My NLP Dictionary' 
          similarity = 0.75 cluster('Cluster Sample') 
          as 'Semantic Cluster ID'

Extrayez des mots-clés du champ de texte Cluster Sample :

* | link cluster() 
| nlp keywords('Cluster Sample') as 'Cluster Keywords'

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nlp

`nlp`