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AutoML Prévision

Les prévisions AutoML (Machine Learning) tirent parti d'Oracle Data Science, en utilisant le méta-apprentissage pour identifier rapidement les fonctionnalités, le modèle et les hyperparamètres les plus pertinents pour un ensemble de données de formation donné. Les prévisions et le modèle sont précalculés et les prévisions sont régulièrement réentraînées.

Les prévisions d'AutoML sélectionnent l'option la plus adaptée à partir de plusieurs modèles de machine learning entraînés sur des fenêtres de données fixes. La prévision utilise jusqu'à 13 mois de données, ou la quantité la plus élevée de données disponibles pour une ressource si la ressource a moins de 13 mois depuis l'intégration. AutoML utilise les données quotidiennes et n'est disponible que dans une seule portée de ressource (hôte ou base de données unique).

AutoML La prévision se trouve dans le graphique Tendance et prévision. Cliquez sur le bouton AutoML Prévision. Une nouvelle fenêtre contextuelle apparaît avec les graphiques de prévision AutoML chargés. Il indique la période d'entraînement et les algorithmes de prévision sélectionnés pour l'utilisation maximale et moyenne. Les canaux de confiance maximum et moyen sont également affichés dans le graphique. L'intervalle de confiance pour ces points est de 95 %, ce qui signifie que 95 % des points futurs devraient se situer dans ce rayon par rapport à la prévision.AutoML Graphique de prévision
Remarque

Le curseur est un sélecteur de fenêtre d'affichage.

Pour en savoir plus sur AutoML, reportez-vous à : AutoMLx.