Backtesting de prévision
Permet de comparer les prévisions historiques pour les périodes sur lesquelles les données réelles sont collectées et de quantifier l'écart entre les tendances historiques et prévisionnelles. Cela vous permet de tester facilement la précision des tendances prévues et de gagner en confiance dans les prévisions en vous permettant de :
- Évaluer la sensibilité des prévisions à la sélection de la plage de formation
- Evaluer la sensibilité des prévisions aux valeurs aberrantes
- Évaluer l'exactitude des prévisions à plus long terme (plus longue période de formation de 1/2)
Interface utilisateur de backtesting des prévisions
Vous effectuez un backtest de prévision via Capacity Planning (UC, stockage, mémoire, E/S) pour les ressources de base de données et d'hôte. Juste en dessous du graphique Tendance et prévision se trouve Paramètres de prévision. Ici, vous définissez la période de prévision (jusqu'à quel moment dans le futur vous voulez prévoir une tendance) ainsi que la période de formation (période pour laquelle les données historiques sont utilisées pour prévoir une tendance). Les modifications apportées aux paramètres de prévision sont immédiatement reflétées dans le graphique Tendance et prévision.
Vous pouvez déplacer, développer ou contracter le sélecteur Période de formation pour isoler les données historiques exactes que vous déterminez comme étant les plus prédictives pour une prévision précise. Par exemple, vous pouvez exclure les périodes qui contiennent des pics de données anormaux, ce qui entraînerait une annulation de l'analyse prédictive et des écarts de pourcentage plus élevés entre les tendances réelles et prévues.
La période de prévision commence immédiatement après la fin de la période de formation. En plus de vous permettre de définir le moment où la prévision doit commencer, le sélecteur vous permet de commencer la période de prévision à un point dans le passé (backtesting), ce qui vous permet de tester la précision de la prévision en fonction de la précision avec laquelle elle prédit une tendance historique connue. Par défaut, Ops Insights crée une période de prévision de 1/2 de la période d'entraînement. Vous pouvez définir ce paramètre sur un nombre de jours spécifique (45, 90, 180 et 365).
Pour obtenir un aperçu quantitatif de l'exactitude de la prévision, placez le curseur de la souris sur Valeurs d'écart moyen dans le panneau Paramètres de prévision pour afficher l'écart moyen en pourcentage entre les données de prévision et les données réelles.
Pour effacer tous les paramètres de prévision et recommencer, cliquez sur Réinitialiser.