Backtesting de prévision
Permet de comparer les prévisions historiques pour les périodes pendant lesquelles les données réelles sont collectées et de quantifier l'écart entre les tendances historiques et les tendances prévues. Cela vous permet de tester facilement la précision des tendances prévues et de gagner en confiance dans les prévisions en vous permettant de :
- Evaluer la sensibilité des prévisions à la sélection de la plage d'entraînement
- Evaluer la sensibilité des prévisions aux valeurs aberrantes
- Évaluer l'exactitude des prévisions à plus long terme (durée de formation supérieure à 1/2)
Interface utilisateur de backtesting des prévisions
Vous effectuez un backtesting de prévision via Capacity Planning (UC, stockage, mémoire, E/S) pour les ressources de base de données et d'hôte. Immédiatement sous le graphique Tendance et prévision figure Paramètres de prévision. Ici, vous définissez la période de prévision (dans le futur, vous souhaitez prévoir une tendance) ainsi que la période de formation (période pour laquelle les données historiques sont utilisées pour prévoir une tendance). Les modifications apportées aux paramètres de prévision sont immédiatement reflétées dans le graphique Tendance et prévision.
Vous pouvez déplacer, développer ou contracter le sélecteur Période de formation afin d'isoler les données historiques exactes que vous déterminez comme étant les plus prédictives pour une prévision précise. Par exemple, vous pouvez exclure les périodes qui contiennent des pics de données anormaux, ce qui désamorcera l'analyse prédictive et entraînera des écarts de pourcentage plus élevés entre les tendances réelles et prévues.
La période de prévision commence immédiatement après la fin de la période de formation. En plus de vous permettre de définir le moment où la prévision doit commencer, le sélecteur vous permet de commencer la période de prévision à un moment dans le passé (test arrière), vous permettant ainsi de tester la précision de la prévision en fonction de la précision avec laquelle elle prédit une tendance historique connue. Par défaut, Ops Insights crée une période de prévision de 1/2 de la période d'entraînement. Vous pouvez définir ce nombre sur un nombre de jours spécifique (45, 90, 180 et 365).
Pour obtenir un aperçu quantitatif de la précision de la prévision, positionnez le curseur sur Valeurs d'écart moyen dans le panneau Paramètres de prévision pour afficher l'écart moyen en pourcentage entre les données prévisionnelles et réelles.
Pour effacer tous les paramètres de prévision et recommencer, cliquez sur Réinitialiser.