Tenant compte de la saisonnalité

L'option saisonnière associe un modèle simple qui détecte la saisonnalité de base à des données dynamiques que l'utilisateur peut sélectionner.

Le graphique suivant présente la tendance et les prévisions sur 90 jours pour la base de données ATP-D à l'aide du modèle tenant compte de la saisonnalité :

Nous voyons que le modèle conscient de la saisonnalité a détecté une saisonnalité hebdomadaire forte dans les séries temporelles Utilisation moyenne et Utilisation maximale, ce qui se traduit par des lignes de prévision ondulées. Il existe également un niveau élevé de variabilité des données, comme en témoignent les très larges canaux de confiance autour des lignes de prévision.

Grâce à l'intégration de la saisonnalité hebdomadaire fluctuante des données dans les prévisions, les utilisateurs sont plus à même d'anticiper les besoins liés aux pics de demande, qui peuvent être lissés à l'aide de prévisions linéaires.