Utilisation d'Oracle Analytics Cloud
A partir du 4 juin 2024, la fonctionnalité d'entrepôt Enterprise Manager Ops Insights est en phase d'abandon et sera obsolète le 31 juillet 2024. Pour plus d'informations, reportez-vous à la note MOS 3026811.1
Oracle Analytics Cloud propose une variété d'options pour l'analyse intelligente des données stockées dans EM Warehouse sans être écrasant à déployer et à gérer, ce qui en fait un moyen efficace d'accéder aux analyses cloud et de les exploiter.
Utiliser les données et créer des expériences connectées est simple et intelligent avec Oracle Analytics Cloud :
- Visualisation automatique de toutes vos données, que vous les chargiez en libre-service ou via des intégrations opérationnelles, afin de voir rapidement leur forme et leur qualité.
- Les connecteurs de données sont disponibles pour un large éventail de sources, Oracle et non Oracle.
- L'intelligence est intégrée aux connecteurs pour les applications Oracle SaaS, ce qui vous permet d'accéder immédiatement à des informations pertinentes et d'accélérer votre analyse.
- Puissante préparation de données en ligne et flux de données visuelles grâce à la puissance du machine learning qui vous permet de voir les étapes de transformation et d'enrichissement des données, puis de les automatiser.
- Un kit de développeur logiciel vous permet d'intégrer des visualisations personnalisées et une structure extensible facilite l'intégration d'Oracle Analytics Cloud dans d'autres applications et expériences utilisateur afin que les utilisateurs puissent intégrer l'analyse dans leur travail quotidien.
Pour obtenir des informations complètes sur OAC, reportez-vous à Oracle Analytics Cloud.
Conditions préalables
Avant de pouvoir utiliser OAC avec EM Warehouse, assurez-vous qu'une instance Analytics est créée dans OAC. Dans le cas contraire, utilisez la procédure suivante :
- Dans la console OCI, sélectionnez Analytics & AI, puis Analytics Cloud. La page Instances d'analyse s'affiche.
- Cliquez sur Créer une instance. La page Créer une instance Analytics apparaît.
- Entrez les paramètres requis.
- Nom
- Description :
- Créer dans le compartiment :
- Fonctionnalités (conserver les paramètres par défaut)
- Type de licence (conserver les paramètres par défaut)
- Cliquez sur Créer. La nouvelle instance apparaît dans la table. Remarque : la création d'instance durera environ 10 minutes.
Utiliser OAC avec EM Warehouse
La configuration d'OAC à utiliser avec le référentiel ADW d'entrepôt EM implique les opérations suivantes :
- Etape 1 : création d'une connexion à ADW
- Etape 2 : création d'un ensemble de données
- Etape 3 : Créer un classeur
Etape 1 : création d'une connexion à ADW
- Cliquez sur l'instance pour accéder à sa page de détails.
- Cliquez sur Page d'accueil Analytics.
- Sur la page d'accueil Analyse, cliquez sur Créer, puis sur Connexion. La boîte de dialogue Créer une connexion s'affiche.
- Cliquez sur Oracle Autonomous Data Warehouse.
- Entrez les détails de la connexion:
- Nom de connexion : entrez un nom intuitif pour votre connexion ADW.
- Description : saisissez éventuellement une description de la connexion.
- Informations d'identification client : sélectionnez le fichier de portefeuille à utiliser. Une fois sélectionné, le nom du service est renseigné.
- Nom utilisateur : nom utilisateur du client.
- Mot de passe : mot de passe client.
- Nom de service : (renseigné lors de la sélection du portefeuille)
- Cliquez sur Enregistrer pour définir la connexion.
Etape 2 : création d'un ensemble de données
Un ensemble de données contient un ensemble de tables qui vous intéresse pour une analyse plus approfondie.
- Sur la page d'accueil des analyses, cliquez sur Créer, puis sur Ensemble de données. La boîte de dialogue Créer un ensemble de données s'affiche.
- Sélectionnez la connexion ADW que vous avez définie précédemment. La page Nouvel ensemble de données apparaît.
Sous Schéma dans l'arborescence, vous pouvez glisser-déplacer les tables qui vous intéressent pour les ajouter à l'ensemble de données. Lorsque vous ajoutez une table à l'ensemble de données, les données de la table sont affichées dans deux régions distinctes : les régions inférieures affichent la vue tabulaire de la table. La région supérieure fournit des informations de regroupement pour la table en plus des visualisations graphiques. Par exemple, la création d'un ensemble de données contenant la table GC_METRIC_VALUES_HOURLY générerait les éléments suivants :
- Dans le menu déroulant Fichier, sélectionnez Enregistrer. La boîte de dialogue Enregistrer l'ensemble de données sous apparaît.
- Entrez un nom et une description.
- Cliquez sur OK. La page Nouvel ensemble de données devient la page d'accueil de l'ensemble de données que vous venez de définir.
Etape 3 : Créer un classeur
Maintenant que vous avez terminé de définir le jeu de données, vous devez créer un classeur.
- Sur la page de l'ensemble de données défini à l'étape précédente, cliquez sur Créer un classeur. La page Nouveau classeur apparaît. Le volet de navigation de gauche affiche les tables que vous avez sélectionnées pour votre jeu de données.
- Vous pouvez glisser-déplacer des tables dans la zone de travail pour créer une visualisation et définir des filtres, si nécessaire. Pour plus d'informations sur l'utilisation des classeurs, reportez-vous à Visualisation de données et création de rapports dans Oracle Analytics Cloud.