14 Ingestion de données

Ce chapitre explique comment les workbenches de plate-forme de données d'IA peuvent ingérer des données provenant de différentes sources internes et externes.

Rubriques :

• Sources internes
• Sources externes

Oracle AI Data Platform Workbench permet une assimilation transparente des données provenant de sources externes et internes à l'aide de blocs-notes basés sur Spark. Que vous extrayiez des données de services cloud, de bases de données sur site ou de plates-formes natives d'Oracle, AI Data Platform Workbench fournit des méthodes d'ingestion flexibles et basées sur le code qui prennent en charge vos workflows d'ingénierie des données à grande échelle.

Avec les connecteurs d'ingestion d'AI Data Platform Workbench, vous pouvez :

• Utilisez les fonctions de glisser-déplacer pour générer du code de bloc-notes pour une configuration de connexion rapide.
• Assimilez des données en batch ou en temps quasi réel à partir d'une grande variété de systèmes.
• Tirez parti de modèles basés sur Spark et JDBC pour lire, écrire et traiter efficacement les données.
• Enregistrez des sources externes en tant que catalogues pour effectuer des requêtes directes sans duplication.

Pour en savoir plus, consultez les sections suivantes :

• Sources externes : assimilez des données à partir de MySQL, PostgreSQL, Kafka, etc.
• Sources internes - Connectez-vous avec des systèmes natifs Oracle tels qu'Oracle Autonomous AI Lakehouse, Fusion via BICC et Oracle Database/Oracle AI Database.